MySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索_MySQL
正则表达式
bitsCN.comMySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索
本文用到的检索数据
mysql> SELECT prod_name FROM products -> ORDER BY prod_name;+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Bird seed || Carrots || Detonator || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+14 rows in set (0.00 sec)
1.基本字符匹配
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000' #匹配"1000" -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 |+--------------+1 row in set (0.00 sec) eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '.000' #'.'表示匹配任意一个字符 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
2.进行OR匹配
为了搜索N个串之一,使用 ‘|’
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
3.匹配几个字符之一
*匹配特定的单字符,可以通过指定一组【】括起来的字符来完成
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec) 等效于: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1|2|3] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec)
4.否定一个字符集‘^'
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
5.匹配范围【n-m】
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
注:以下操作所用到的表格数据
mysql> SELECT vend_name FROM vendors ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec)
6.匹配特殊字符,需用//为前导,即转义字符
*MySQL要求两个反斜杠(MySQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)
匹配'.'
eg: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '.' #未用转义字符,所以不是期望的结果 -> ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec) 正确的应为: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '//.' -> ORDER BY vend_name;+--------------+| vend_name |+--------------+| Furball Inc. |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
#以下7,8,9,10列出的仅作参考,无需记忆
7.匹配字符类
[:alnum:] ==> [a-zA-Z0-9]
[:alpha:] ==> [a-zA-Z]
[:blank:] ==>空格和制表符[//t]
[:cntrl:] ==>ASCII控制字符(ASCII0到31和127)
[:digit:] ==>[0-9]
[:graph:] ==>与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] ==>[a-z]
[:punct:] ==>即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] ==>包括空格在内的任意空白字符[//f//n//r//t//v]
[:upper:] ==>[A-Z]
[:xdigit:]==>任意十六进制数[a-fA-F0-9]
[:print:] ==>任意可打印字符
8.空白元字符
//f ==>换页
//r ==>回车
//v ==>纵向制表
9.匹配多个实例
重复元字符
* ==> 0个或多个匹配
+ ==> 1个或多个匹配(等于{1,})
? ==> 0个或1个匹配(等于{0,1})
{n} ==> 指定数目的匹配
{n,} ==> 不小于指定数目的匹配
{n,m} ==> 匹配数目的范围(m<=255)
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//) ' #'?'匹配它前面的任何字符的0次或1次出现 -> ORDER BY prod_name; +----------------+| prod_name |+----------------+| TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' #匹配连在一起的任意四位数字 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
10.定位符
*定位元字符
^ ==> 文本的开始
$ ==> 文本的结尾
[[:<:]] ==> 词的开始
[[:>:]] ==> 词的结尾
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' #'^'定位到串开头,[0-9//.]表示只有在'.'或任一数字为 -> ORDER BY prod_name; #串中的第一个字符,才匹配它+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
11.'^'的双重用途:在集合'[]'中用来否定集合,否则,用来指串的开始处
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
