MySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索_MySQL
正则表达式
bitsCN.comMySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索
本文用到的检索数据
mysql> SELECT prod_name FROM products -> ORDER BY prod_name;+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Bird seed || Carrots || Detonator || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+14 rows in set (0.00 sec)
1.基本字符匹配
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000' #匹配"1000" -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 |+--------------+1 row in set (0.00 sec) eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '.000' #'.'表示匹配任意一个字符 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
2.进行OR匹配
为了搜索N个串之一,使用 ‘|’
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
3.匹配几个字符之一
*匹配特定的单字符,可以通过指定一组【】括起来的字符来完成
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec) 等效于: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1|2|3] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec)
4.否定一个字符集‘^'
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
5.匹配范围【n-m】
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
注:以下操作所用到的表格数据
mysql> SELECT vend_name FROM vendors ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec)
6.匹配特殊字符,需用//为前导,即转义字符
*MySQL要求两个反斜杠(MySQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)
匹配'.'
eg: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '.' #未用转义字符,所以不是期望的结果 -> ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec) 正确的应为: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '//.' -> ORDER BY vend_name;+--------------+| vend_name |+--------------+| Furball Inc. |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
#以下7,8,9,10列出的仅作参考,无需记忆
7.匹配字符类
[:alnum:] ==> [a-zA-Z0-9]
[:alpha:] ==> [a-zA-Z]
[:blank:] ==>空格和制表符[//t]
[:cntrl:] ==>ASCII控制字符(ASCII0到31和127)
[:digit:] ==>[0-9]
[:graph:] ==>与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] ==>[a-z]
[:punct:] ==>即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] ==>包括空格在内的任意空白字符[//f//n//r//t//v]
[:upper:] ==>[A-Z]
[:xdigit:]==>任意十六进制数[a-fA-F0-9]
[:print:] ==>任意可打印字符
8.空白元字符
//f ==>换页
//r ==>回车
//v ==>纵向制表
9.匹配多个实例
重复元字符
* ==> 0个或多个匹配
+ ==> 1个或多个匹配(等于{1,})
? ==> 0个或1个匹配(等于{0,1})
{n} ==> 指定数目的匹配
{n,} ==> 不小于指定数目的匹配
{n,m} ==> 匹配数目的范围(m<=255)
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//) ' #'?'匹配它前面的任何字符的0次或1次出现 -> ORDER BY prod_name; +----------------+| prod_name |+----------------+| TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' #匹配连在一起的任意四位数字 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
10.定位符
*定位元字符
^ ==> 文本的开始
$ ==> 文本的结尾
[[:<:]] ==> 词的开始
[[:>:]] ==> 词的结尾
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' #'^'定位到串开头,[0-9//.]表示只有在'.'或任一数字为 -> ORDER BY prod_name; #串中的第一个字符,才匹配它+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
11.'^'的双重用途:在集合'[]'中用来否定集合,否则,用来指串的开始处
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
