


Modèle de mémoire Java et blocage : compréhension approfondie des problèmes de blocage dans la programmation simultanée
L'éditeur php Youzi analysera en détail le modèle de mémoire Java et les problèmes de blocage, et explorera en profondeur les principaux défis de la programmation simultanée. Comprendre et maîtriser les causes et les solutions des blocages est crucial pour améliorer vos compétences en programmation simultanée. Examinons-le ensemble et résolvons ce problème courant mais difficile.
Dead lock est un problème courant dans la programmation simultanée, qui se produit lorsque deux threads ou plus s'attendent l'un l'autre pour libérer le verrou. Lorsqu'un thread détient un verrou, si un autre thread tente également d'acquérir le verrou, le deuxième thread sera bloqué. Si deux threads détiennent des verrous dont l'un l'autre a besoin, un blocage se produit.
Afin de résoudre le problème de blocage, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes :
- Évitez les blocages : essayez d'éviter de créer des conditions de blocage dans votre code. Par exemple, n'utilisez pas plusieurs verrous sur le même objet et ne demandez pas à un thread d'attendre qu'un autre thread libère le verrou.
- Utiliser le délai d'expiration du verrouillage : spécifiez un délai d'expiration lors de l'acquisition du verrou. Si le verrou ne peut pas être acquis dans le délai imparti, le thread lèvera une exception et poursuivra l'exécution.
- Utiliser des interruptions : lorsqu'un thread attend qu'un autre thread libère le verrou, il peut envoyer un signal d'interruption au thread en attente. Si le thread reçoit un signal d'interruption, une exception InterruptedException est levée et l'exécution continue.
Voici un exemple de code qui démontre une impasse :
public class DeadlockExample { private static Object lock1 = new Object(); private static Object lock2 = new Object(); public static void main(String[] args) { Thread thread1 = new Thread(() -> { synchronized (lock1) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lock2) { System.out.println("Thread 1 acquired both locks"); } } }); Thread thread2 = new Thread(() -> { synchronized (lock2) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lock1) { System.out.println("Thread 2 acquired both locks"); } } }); thread1.start(); thread2.start(); } }
Dans cet exemple de code, deux threads tentent d'acquérir deux verrous en même temps. Le thread 1 acquiert d’abord le verrou 1, puis tente d’acquérir le verrou 2. Le thread 2 acquiert d'abord le verrou 2, puis tente d'acquérir le verrou 1. Un blocage se produit parce que les deux threads détiennent des verrous dont l'autre a besoin.
Afin de résoudre ce problème de blocage, le code peut être modifié comme suit :
public class DeadlockExample { private static Object lock1 = new Object(); private static Object lock2 = new Object(); public static void main(String[] args) { Thread thread1 = new Thread(() -> { synchronized (lock1) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lock2) { System.out.println("Thread 1 acquired both locks"); } } }); Thread thread2 = new Thread(() -> { synchronized (lock2) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lock1) { System.out.println("Thread 2 acquired both locks"); } } }); thread1.start(); thread2.start(); thread1.join(); thread2.join(); } }
Dans ce code modifié, nous utilisons la méthode join()
pour attendre la fin de l'exécution du thread. De cette façon, vous pouvez vous assurer que le thread 1 acquiert le verrou 2 après avoir acquis le verrou 1 et que le thread 2 acquiert le verrou 1 après avoir acquis le verrou 2. De cette façon, il n’y aura pas de blocage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans la programmation simultanée C++, la conception sécurisée des structures de données est cruciale : Section critique : utilisez un verrou mutex pour créer un bloc de code qui permet à un seul thread de s'exécuter en même temps. Verrouillage en lecture-écriture : permet à plusieurs threads de lire en même temps, mais à un seul thread d'écrire en même temps. Structures de données sans verrouillage : utilisez des opérations atomiques pour assurer la sécurité de la concurrence sans verrous. Cas pratique : File d'attente thread-safe : utilisez les sections critiques pour protéger les opérations de file d'attente et assurer la sécurité des threads.

La planification des tâches et la gestion du pool de threads sont les clés pour améliorer l’efficacité et l’évolutivité de la programmation simultanée C++. Planification des tâches : utilisez std::thread pour créer de nouveaux threads. Utilisez la méthode join() pour rejoindre le fil de discussion. Gestion du pool de threads : créez un objet ThreadPool et spécifiez le nombre de threads. Utilisez la méthode add_task() pour ajouter des tâches. Appelez la méthode join() ou stop() pour fermer le pool de threads.

Pour éviter la pénurie de threads, vous pouvez utiliser des verrous équitables pour garantir une allocation équitable des ressources ou définir des priorités de thread. Pour résoudre l'inversion de priorité, vous pouvez utiliser l'héritage de priorité, qui augmente temporairement la priorité du thread contenant la ressource ; ou utiliser la promotion de verrouillage, qui augmente la priorité du thread qui nécessite la ressource.

Les méthodes de communication inter-thread en C++ incluent : la mémoire partagée, les mécanismes de synchronisation (verrous mutex, variables de condition), les canaux et les files d'attente de messages. Par exemple, utilisez un verrou mutex pour protéger un compteur partagé : déclarez un verrou mutex (m) et une variable partagée (counter) ; chaque thread met à jour le compteur en verrouillant (lock_guard) ; pour éviter les conditions de course.

Dans la programmation multithread C++, le rôle des primitives de synchronisation est de garantir l'exactitude de l'accès de plusieurs threads aux ressources partagées. Elle comprend : Mutex (Mutex) : protège les ressources partagées et empêche l'accès simultané. Variable de condition (ConditionVariable) : thread Attendre une réponse spécifique ; conditions à remplir avant de poursuivre l’exécution de l’opération atomique : s’assurer que l’opération s’exécute de manière ininterrompue.

Les mécanismes de terminaison et d'annulation de thread en C++ incluent : Terminaison de thread : std::thread::join() bloque le thread actuel jusqu'à ce que le thread cible termine son exécution ; std::thread::detach() détache le thread cible de la gestion des threads. Annulation de thread : std::thread::request_termination() demande au thread cible de terminer l'exécution ; std::thread::get_id() obtient l'ID du thread cible et peut être utilisé avec std::terminate() pour terminer immédiatement la cible. fil de discussion. En combat réel, request_termination() permet au thread de décider du moment de la fin, et join() garantit que sur la ligne principale

Le cadre de programmation simultanée C++ propose les options suivantes : threads légers (std::thread) ; conteneurs et algorithmes de concurrence Boost sécurisés pour les threads ; OpenMP pour les multiprocesseurs à mémoire partagée ; bibliothèque d'opérations d'interaction simultanée C++ multiplateforme ; (cpp-Concur).

Les verrous dans le langage Go implémentent un code concurrent synchronisé pour empêcher la concurrence des données : Mutex : verrouillage Mutex, qui garantit qu'un seul goroutine acquiert le verrou en même temps et est utilisé pour le contrôle des sections critiques. RWMutex : verrouillage en lecture-écriture, qui permet à plusieurs goroutines de lire des données en même temps, mais une seule goroutine peut écrire des données en même temps. Il convient aux scénarios nécessitant une lecture et une écriture fréquentes de données partagées.
