


La fonction de PyCharm Community Edition est-elle suffisamment complète ?
Titre : PyCharm Community Edition a des fonctions complètes, est-ce suffisant ?
PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python développé par JetBrains et est largement considéré comme l'un des outils préférés des développeurs Python. PyCharm propose deux versions, à savoir la version professionnelle et la version communautaire. La version professionnelle offre des fonctionnalités plus avancées, tandis que la version communautaire est gratuite pour les développeurs. Alors, pour la plupart des développeurs Python, les fonctions de PyCharm Community Edition sont-elles suffisantes pour répondre aux besoins quotidiens de développement ? Cet article explorera ce problème en détaillant les fonctions et des exemples de code spécifiques de PyCharm Community Edition.
Aperçu des fonctionnalités de PyCharm Community Edition
Bien que PyCharm Community Edition soit une version gratuite, ses fonctions ne sont pas inférieures à la version professionnelle. Il fournit une multitude de fonctions et d'outils qui peuvent aider les développeurs à améliorer l'efficacité et la qualité du codage. Les fonctions suivantes sont couramment utilisées de PyCharm Community Edition :
- Éditeur de code : PyCharm Community Edition fournit un éditeur de code puissant qui prend en charge la complétion du code, la coloration syntaxique, la navigation dans le code et d'autres fonctions, permettant aux développeurs d'écrire plus facilement, de modifier et de réviser le code. .
- Débogage du code : PyCharm Community Edition intègre un débogueur, qui peut aider les développeurs à localiser et à résoudre rapidement les bogues dans le code, et à améliorer la qualité et la stabilité du code.
- Contrôle de version : PyCharm Community Edition prend en charge plusieurs systèmes de contrôle de version, tels que Git, SVN, etc. Les développeurs peuvent facilement gérer et soumettre du code au référentiel.
- Environnement virtuel : PyCharm Community Edition prend en charge la création et la gestion d'environnements virtuels. Les développeurs peuvent créer des environnements virtuels distincts pour chaque projet afin de garantir que les dépendances entre les projets ne sont pas en conflit.
- Gestion de projet : PyCharm Community Edition fournit de puissantes fonctions de gestion de projet, qui peuvent facilement créer, ouvrir, importer et gérer des projets, ce qui permet aux développeurs d'organiser et de gérer facilement leur propre code.
- Prise en charge des plug-ins : PyCharm Community Edition prend en charge une multitude de plug-ins. Les développeurs peuvent installer divers plug-ins en fonction de leurs propres besoins pour étendre les fonctions de PyCharm.
Exemples de fonctions spécifiques
Démontrons certaines fonctions de PyCharm Community Edition à travers des exemples de code spécifiques :
1. Fonction de complétion de code
Dans PyCharm Community Edition, la fonction de complétion de code peut aider les développeurs à saisir rapidement du code pour réduire la saisie manuelle. les erreurs. Par exemple, lors de l'écriture d'une simple fonction Python, vous pouvez utiliser la fonction de complétion de code :
def greet(name): return "Hello, " + name greet("Alice")
Entrez la liste des paramètres de greet("Alice")
时,PyCharm会自动提示函数greet
, permettant aux développeurs de compléter le code plus rapidement.
2. Fonction de débogage
PyCharm Community Edition intègre un débogueur, qui peut aider les développeurs à trouver des bogues dans le code. Par exemple, dans le code suivant, nous utilisons le débogueur pour trouver des problèmes dans le code :
def divide(a, b): result = a / b return result divide(10, 0)
Dans cet exemple, nous essayons de diviser 10 par 0, et une ZeroDivisionError se produit. Utilisez le débogueur de PyCharm pour localiser facilement le problème, le déboguer et le résoudre.
Résumé
Grâce à l'introduction et aux exemples de code ci-dessus, on peut voir que PyCharm Community Edition fournit une richesse de fonctions et d'outils qui peuvent répondre aux besoins de développement quotidiens de la plupart des développeurs Python. Même si elle manque légèrement de fonctionnalités par rapport à la version professionnelle, la version communautaire est suffisamment puissante et complète pour répondre aux besoins de la plupart des développeurs. Par conséquent, pour la plupart des développeurs Python, PyCharm Community Edition constitue un choix complet, gratuit et pratique.
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Pour exécuter un fichier ipynb dans PyCharm : ouvrez le fichier ipynb, créez un environnement Python (facultatif), exécutez la cellule de code, utilisez un environnement interactif.

Les raisons pour lesquelles PyCharm s'exécute lentement incluent : Limitations matérielles : faibles performances du processeur, mémoire insuffisante et espace de stockage insuffisant. Problèmes liés au logiciel : trop de plugins, problèmes d'indexation et projets de grande taille. Configuration du projet : mauvaise configuration de l'interpréteur Python, surveillance excessive des fichiers et consommation excessive de ressources par la fonction d'analyse de code.

Les solutions aux plantages de PyCharm incluent : vérifier l'utilisation de la mémoire et augmenter la limite de mémoire de PyCharm ; mettre à jour PyCharm vers la dernière version ; vérifier les plug-ins et désactiver ou désinstaller les plug-ins inutiles ; désactiver l'accélération matérielle ; pour aider.

Pour supprimer l'interpréteur PyCharm : ouvrez la fenêtre Paramètres et accédez à Interpréteurs. Sélectionnez l'interprète que vous souhaitez supprimer et cliquez sur le bouton moins. Confirmez la suppression et rechargez le projet si nécessaire.

Comment exporter des fichiers Py dans PyCharm : ouvrez le fichier à exporter, cliquez sur le menu "Fichier", sélectionnez "Exporter le fichier", sélectionnez l'emplacement d'exportation et le nom du fichier, puis cliquez sur le bouton "Exporter"

Comment installer le module Pandas à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm, créez un nouveau projet et configurez l'interpréteur Python. Entrez la commande pip install pandas dans le terminal pour installer Pandas. Vérifiez l'installation : importez des pandas dans le script Python de PyCharm. S'il n'y a aucune erreur, l'installation est réussie.

Configurez une configuration d'exécution dans PyCharm : Créez une configuration d'exécution : Dans la boîte de dialogue "Configurations d'exécution/débogage", sélectionnez le modèle "Python". Spécifier le script et les paramètres : Spécifiez le chemin du script et les paramètres de ligne de commande à exécuter. Définir l'environnement d'exécution : sélectionnez l'interpréteur Python et modifiez les variables d'environnement. Paramètres de débogage : activez/désactivez les fonctionnalités de débogage et spécifiez le port du débogueur. Options de déploiement : définissez les options de déploiement à distance, telles que le déploiement de scripts sur le serveur. Nommer et enregistrer la configuration : saisissez un nom pour la configuration et enregistrez-la.

Méthode pour modifier l'interface Python en chinois : Définissez la variable d'environnement du langage Python : set PYTHONIOENCODING=UTF-8 Modifiez les paramètres de l'IDE : PyCharm : Paramètres>Apparence et comportement>Apparence>Langue (chinois Visual Studio Code : Fichier>Préférences>) ; Recherchez « locale » > Saisissez « zh-CN » pour modifier les paramètres régionaux du système : Windows : Panneau de configuration > Région > Format (chinois (Chine)) ; macOS : langue et région > Langue préférée (chinois (simplifié)) faites glisser vers le haut de la liste)
