


Explication détaillée des différences fonctionnelles entre PyCharm Community Edition et Professional Edition
PyCharm est un puissant environnement de développement intégré (IDE) Python développé par JetBrains, visant à fournir aux développeurs des outils de programmation Python pratiques et efficaces. PyCharm est divisé en deux versions : la version communautaire et la version professionnelle. Il existe certaines différences de fonctions entre les deux. Cet article présentera en détail les différences fonctionnelles entre l'édition communautaire PyCharm et l'édition professionnelle pour aider les lecteurs à mieux choisir la version qui leur convient.
Tout d'abord, il faut préciser que l'édition communautaire de PyCharm est gratuite et open source et adaptée aux développeurs individuels et aux petites équipes, tandis que l'édition professionnelle nécessite l'achat d'une licence et convient aux grandes équipes et aux développeurs professionnels. . Ensuite, les différences fonctionnelles entre les deux versions seront expliquées en détail sous les aspects suivants :
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Fonction de débogage graphique :
- Version communautaire : fonctions de débogage de base, prise en charge de la définition de points d'arrêt, affichage des valeurs des variables, etc.
- Version professionnelle : fonction de débogage puissante, prend en charge le débogage à distance, le débogage multithread, le débogage du modèle Django, etc.
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Prise en charge des outils de contrôle de version :
- Community Edition : prend en charge les outils de contrôle de version de base, tels que Git et Subversion.
- Version professionnelle : prend en charge davantage d'outils de contrôle de version, notamment Mercurial, Perforce, etc., et fournit davantage de fonctions de contrôle de version, telles que la visualisation de l'historique, etc.
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Support de développement Web :
- Community Edition : support de base pour le développement Web, notamment HTML, CSS, JavaScript, Django, etc.
- Version professionnelle : fournit un support de développement Web plus complet, y compris la prise en charge du framework, la prise en charge du framework JavaScript (tel que Angular, React), etc.
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Prise en charge des outils de base de données :
- Community Edition : Prise en charge des outils de base de données de base, y compris l'éditeur SQL, le navigateur de base de données, etc.
- Version professionnelle : fournit davantage de prise en charge des outils de base de données, tels que la visionneuse de données, l'importation et l'exportation de données, etc.
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Outils de réglage et d'analyse des performances :
- Édition communautaire : manque d'outils de réglage et d'analyse des performances.
- Version professionnelle : fournit des outils de réglage et d'analyse des performances, tels qu'un profileur de code, un débogueur de performances, etc.
En général, PyCharm Professional Edition est plus puissant en matière de débogage, de contrôle de version, de développement Web, d'outils de base de données et de réglage des performances, et convient aux utilisateurs qui ont des exigences plus élevées en matière d'outils de développement. Bien que la version communautaire possède des fonctions relativement basiques, elle suffit à répondre aux besoins quotidiens de développement de développeurs individuels ou de petites équipes.
Lors du choix d'une version de PyCharm, il est recommandé de la déterminer en fonction des besoins réels de l'individu ou de l'équipe. Si vous êtes un développeur individuel ou une petite équipe, vous pouvez choisir la version communautaire pour le développement, car elle possède des fonctions de base et est gratuite et open source. Si vous êtes une grande équipe ou un développeur professionnel, vous pouvez envisager d'acheter la version professionnelle pour ; obtenez des fonctions de plus en plus puissantes. Améliorez l’efficacité du développement.
Quelle que soit la version que vous choisissez, PyCharm est un excellent outil de développement Python qui peut aider les développeurs à programmer Python plus facilement. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs lors du choix d'une version de PyCharm.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les raisons pour lesquelles PyCharm s'exécute lentement incluent : Limitations matérielles : faibles performances du processeur, mémoire insuffisante et espace de stockage insuffisant. Problèmes liés au logiciel : trop de plugins, problèmes d'indexation et projets de grande taille. Configuration du projet : mauvaise configuration de l'interpréteur Python, surveillance excessive des fichiers et consommation excessive de ressources par la fonction d'analyse de code.

Pour exécuter un fichier ipynb dans PyCharm : ouvrez le fichier ipynb, créez un environnement Python (facultatif), exécutez la cellule de code, utilisez un environnement interactif.

Les solutions aux plantages de PyCharm incluent : vérifier l'utilisation de la mémoire et augmenter la limite de mémoire de PyCharm ; mettre à jour PyCharm vers la dernière version ; vérifier les plug-ins et désactiver ou désinstaller les plug-ins inutiles ; désactiver l'accélération matérielle ; pour aider.

Pour supprimer l'interpréteur PyCharm : ouvrez la fenêtre Paramètres et accédez à Interpréteurs. Sélectionnez l'interprète que vous souhaitez supprimer et cliquez sur le bouton moins. Confirmez la suppression et rechargez le projet si nécessaire.

Comment exporter des fichiers Py dans PyCharm : ouvrez le fichier à exporter, cliquez sur le menu "Fichier", sélectionnez "Exporter le fichier", sélectionnez l'emplacement d'exportation et le nom du fichier, puis cliquez sur le bouton "Exporter"

Comment installer le module Pandas à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm, créez un nouveau projet et configurez l'interpréteur Python. Entrez la commande pip install pandas dans le terminal pour installer Pandas. Vérifiez l'installation : importez des pandas dans le script Python de PyCharm. S'il n'y a aucune erreur, l'installation est réussie.

Méthode pour modifier l'interface Python en chinois : Définissez la variable d'environnement du langage Python : set PYTHONIOENCODING=UTF-8 Modifiez les paramètres de l'IDE : PyCharm : Paramètres>Apparence et comportement>Apparence>Langue (chinois Visual Studio Code : Fichier>Préférences>) ; Recherchez « locale » > Saisissez « zh-CN » pour modifier les paramètres régionaux du système : Windows : Panneau de configuration > Région > Format (chinois (Chine)) ; macOS : langue et région > Langue préférée (chinois (simplifié)) faites glisser vers le haut de la liste)

Configurez une configuration d'exécution dans PyCharm : Créez une configuration d'exécution : Dans la boîte de dialogue "Configurations d'exécution/débogage", sélectionnez le modèle "Python". Spécifier le script et les paramètres : Spécifiez le chemin du script et les paramètres de ligne de commande à exécuter. Définir l'environnement d'exécution : sélectionnez l'interpréteur Python et modifiez les variables d'environnement. Paramètres de débogage : activez/désactivez les fonctionnalités de débogage et spécifiez le port du débogueur. Options de déploiement : définissez les options de déploiement à distance, telles que le déploiement de scripts sur le serveur. Nommer et enregistrer la configuration : saisissez un nom pour la configuration et enregistrez-la.
