mysql基础:mysql列类型--时间和日期_MySQL
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mysql基础:mysql列类型--时间和日期
DATE
日期。支持的范围为'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL以'YYYY-MM-DD'格式显示DATE值,但允许使用字符串或数字为DATE列分配值。
· DATETIME
日期和时间的组合。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。MySQL以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式显示DATETIME值,但允许使用字符串或数字为DATETIME列分配值。
· TIMESTAMP[(M)]
时间戳。范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年。
TIMESTAMP列用于INSERT或UPDATE操作时记录日期和时间。如果你不分配一个值,表中的第一个TIMESTAMP列自动设置为最近操作的日期和时间。也可以通过分配一个NULL值,将TIMESTAMP列设置为当前的日期和时间。
TIMESTAMP值返回后显示为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式的字符串,显示宽度固定为19个字符。如果想要获得数字值,应在TIMESTAMP 列添加+0。
注释:MySQL 4.1以前使用的TIMESTAMP格式在MySQL 5.1中不支持;关于旧格式的信息参见MySQL 4.1 参考手册。
· TIME
时间。范围是'-838:59:59'到'838:59:59'。MySQL以'HH:MM:SS'格式显示TIME值,但允许使用字符串或数字为TIME列分配值。
· YEAR[(2|4)]
两位或四位格式的年。默认是四位格式。在四位格式中,允许的值是1901到2155和0000。在两位格式中,允许的值是70到69,表示从1970年到2069年。MySQL以YYYY 格式显示YEAR值,但允许使用字符串或数字为YEAR列分配值。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
