


Héritage et polymorphisme Python : commencer un fantastique voyage de programmation orientée objet
Héritage : l'art de la réutilisation du code
L'héritage est un mécanisme POO qui vous permet de créer de nouvelles classes à partir de classes existantes, appelées sous-classes ou classes dérivées. Les sous-classes héritent des propriétés et méthodes de la classe parent et peuvent les étendre ou les modifier. De cette façon, vous pouvez créer une réutilisation du code et des couches de spécialisation.
Code démo :
class Animal: def __init__(self, name): self.name = name class Dog(Animal): def bark(self): print(f"{self.name} barks!")
Dans l'exemple ci-dessus, la méthode Dog
类继承了 Animal
类的 __init__
方法来初始化名称属性。此外,它还定义了一个 bark
, il s'agit d'un comportement unique aux sous-classes.
Polymorphisme : Flexibilité dans votre code
Le polymorphisme est un concept POO qui permet au comportement d'un objet de varier en fonction de son type. Cela signifie que vous pouvez écrire du code une seule fois et qu'il fonctionnera avec différents types d'objets, en fonction du type d'objet d'exécution.
Code démo :
def make_animal_sound(animal): animal.make_sound()
Dans cet exemple, une instance de make_animal_sound
函数可以与任何实现 make_sound
方法的对象一起工作。如果 animal
是 Dog
的实例,它会打印吠叫声,而如果是 Cat
, il imprime miaou.
Avantages du polymorphisme
- Amélioration de la flexibilité du code : Le polymorphisme vous permet de gérer différents types d'objets sans modifier votre code.
- Maintenance simplifiée du code : En découplant les comportements des types d'objets, vous pouvez facilement mettre à jour ou étendre les comportements dans les classes enfants sans affecter la classe parent.
- Favorise la réutilisation du code : Vous pouvez définir une interface publique pour un ensemble d'objets associés, puis créer des sous-classes pour personnaliser le comportement.
La combinaison de l'héritage et du polymorphisme
Héritage et polymorphisme se complètent. L'héritage vous permet de créer des hiérarchies de classes, tandis que le polymorphisme vous permet d'écrire du code dynamique qui fonctionne avec différents types d'objets. En combinant ces concepts, vous pouvez créer un code hautement réutilisable, flexible et maintenable.
Avantages de la programmation orientée objet
Suivre les principes de la POO apporte les avantages suivants :
- Encapsulation : Masquer les détails d'implémentation internes, améliorant ainsi la sécurité du code.
- Abstraction : Créez des classes et des interfaces abstraites pour définir l'interface publique d'un objet.
- Réutilisable : Réutilisez le code par héritage et polymorphisme, améliorant ainsi l'efficacité du développement.
- Maintenabilité : Facilitez la maintenance du code en utilisant des classes et des interfaces clairement définies.
Conclusion
python L'héritage et le polymorphisme sont de puissants outils de POO qui peuvent améliorer considérablement la flexibilité et la réutilisabilité de votre code. En comprenant et en utilisant ces concepts avec compétence, vous pouvez améliorer vos compétences en programmation et créer des applications plus élégantes et plus robustes.
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La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
