


Analyse des différences fonctionnelles entre PyCharm Community Edition et Professional Edition
PyCharm est un environnement de développement intégré (IDE) Python largement utilisé développé par JetBrains. PyCharm propose deux versions, à savoir Community Edition et Professional Edition. Bien que les deux offrent d’excellentes fonctionnalités, il existe quelques différences sur certains aspects. Cet article fournira une analyse détaillée des différences fonctionnelles entre l'édition communautaire PyCharm et l'édition professionnelle.
Tout d'abord, comprenons d'abord les informations de base de PyCharm Community Edition et Professional Edition. PyCharm Community Edition est une version gratuite adaptée aux développeurs individuels et aux petites équipes. Il fournit des fonctions de développement Python de base, notamment l'édition de code, le débogage, les tests unitaires, etc. L'édition PyCharm Professional est une version payante, adaptée aux développeurs d'entreprise et aux grandes équipes. En plus des fonctions de la version communautaire, la version professionnelle propose également des fonctions et des outils plus avancés, tels que des outils de bases de données, des outils de développement web, des outils scientifiques Python, etc.
Deuxièmement, analysons en détail les différences fonctionnelles entre PyCharm Community Edition et Professional Edition. La première est la fonction de navigation dans le code. La version professionnelle est plus puissante en matière de navigation dans le code et permet de localiser rapidement où le code est défini, référencé et utilisé. En outre, la version professionnelle fournit également la refactorisation du code, la révision du code, la complétion automatique du code et d'autres fonctions, qui peuvent aider les développeurs à améliorer l'efficacité du codage. L'édition communautaire est relativement simple en termes de fonctionnalités et comporte relativement peu de fonctionnalités.
De plus, PyCharm Professional Edition est également plus complet en matière de contrôle de version. La version professionnelle prend en charge une variété de systèmes de contrôle de version, tels que Git, Mercurial, SVN, etc., qui peuvent facilement gérer les bibliothèques de codes de projet. De plus, la version professionnelle fournit également de puissants outils de comparaison et de fusion de code pour aider les développeurs à mieux gérer les modifications de code. En revanche, l'édition communautaire prend en charge relativement peu le contrôle de version et ne prend en charge que le contrôle de version Git.
De plus, PyCharm Professional Edition fournit également plus de plug-ins et de fonctions d'extension. La version professionnelle peut télécharger divers plug-ins d'extension via le marché des plug-ins, tels que le support Django, le support JavaScript, le support CSS, etc. Ces plug-ins peuvent aider les développeurs à mieux effectuer le développement Web et le développement front-end. La version communautaire comporte relativement peu de plug-ins et d'extensions et ne fournit que des fonctions de développement Python de base.
En général, il existe quelques différences fonctionnelles entre PyCharm Community Edition et Professional Edition. La version professionnelle est relativement plus puissante et flexible et convient aux développeurs qui ont des exigences plus élevées en matière d'efficacité de développement et de qualité du code. La version communautaire convient aux développeurs individuels qui n'ont pas d'exigences fonctionnelles élevées. Les développeurs peuvent choisir la version appropriée à utiliser en fonction de leurs besoins et de leur budget. Dans le développement réel, vous pouvez choisir de manière flexible d'utiliser la version communautaire ou la version professionnelle en fonction des besoins du projet pour améliorer l'efficacité du développement et la qualité du code.
En général, il existe quelques différences fonctionnelles entre PyCharm Community Edition et Professional Edition. La version professionnelle est relativement plus puissante et flexible et convient aux développeurs qui ont des exigences plus élevées en matière d'efficacité de développement et de qualité du code. La version communautaire convient aux développeurs individuels qui n'ont pas d'exigences fonctionnelles élevées. Les développeurs peuvent choisir la version appropriée à utiliser en fonction de leurs besoins et de leur budget. Dans le développement réel, vous pouvez choisir de manière flexible d'utiliser la version communautaire ou la version professionnelle en fonction des besoins du projet pour améliorer l'efficacité du développement et la qualité du code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Pour exécuter un fichier ipynb dans PyCharm : ouvrez le fichier ipynb, créez un environnement Python (facultatif), exécutez la cellule de code, utilisez un environnement interactif.

Les raisons pour lesquelles PyCharm s'exécute lentement incluent : Limitations matérielles : faibles performances du processeur, mémoire insuffisante et espace de stockage insuffisant. Problèmes liés au logiciel : trop de plugins, problèmes d'indexation et projets de grande taille. Configuration du projet : mauvaise configuration de l'interpréteur Python, surveillance excessive des fichiers et consommation excessive de ressources par la fonction d'analyse de code.

Les solutions aux plantages de PyCharm incluent : vérifier l'utilisation de la mémoire et augmenter la limite de mémoire de PyCharm ; mettre à jour PyCharm vers la dernière version ; vérifier les plug-ins et désactiver ou désinstaller les plug-ins inutiles ; désactiver l'accélération matérielle ; pour aider.

Pour supprimer l'interpréteur PyCharm : ouvrez la fenêtre Paramètres et accédez à Interpréteurs. Sélectionnez l'interprète que vous souhaitez supprimer et cliquez sur le bouton moins. Confirmez la suppression et rechargez le projet si nécessaire.

Comment exporter des fichiers Py dans PyCharm : ouvrez le fichier à exporter, cliquez sur le menu "Fichier", sélectionnez "Exporter le fichier", sélectionnez l'emplacement d'exportation et le nom du fichier, puis cliquez sur le bouton "Exporter"

Méthode pour modifier l'interface Python en chinois : Définissez la variable d'environnement du langage Python : set PYTHONIOENCODING=UTF-8 Modifiez les paramètres de l'IDE : PyCharm : Paramètres>Apparence et comportement>Apparence>Langue (chinois Visual Studio Code : Fichier>Préférences>) ; Recherchez « locale » > Saisissez « zh-CN » pour modifier les paramètres régionaux du système : Windows : Panneau de configuration > Région > Format (chinois (Chine)) ; macOS : langue et région > Langue préférée (chinois (simplifié)) faites glisser vers le haut de la liste)

Comment installer le module Pandas à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm, créez un nouveau projet et configurez l'interpréteur Python. Entrez la commande pip install pandas dans le terminal pour installer Pandas. Vérifiez l'installation : importez des pandas dans le script Python de PyCharm. S'il n'y a aucune erreur, l'installation est réussie.

Configurez une configuration d'exécution dans PyCharm : Créez une configuration d'exécution : Dans la boîte de dialogue "Configurations d'exécution/débogage", sélectionnez le modèle "Python". Spécifier le script et les paramètres : Spécifiez le chemin du script et les paramètres de ligne de commande à exécuter. Définir l'environnement d'exécution : sélectionnez l'interpréteur Python et modifiez les variables d'environnement. Paramètres de débogage : activez/désactivez les fonctionnalités de débogage et spécifiez le port du débogueur. Options de déploiement : définissez les options de déploiement à distance, telles que le déploiement de scripts sur le serveur. Nommer et enregistrer la configuration : saisissez un nom pour la configuration et enregistrez-la.
