Plusieurs situations d'échec de l'index MySQL

Situations courantes : 1. Utilisation de fonctions ou d'opérations ; 2. Conversion de type implicite ; 3. Utilisation de différent de (!= ou <>); 4. Utilisation de l'opérateur LIKE et démarrage par un caractère générique ; ; 6. Valeur NULL ; 7. Faible sélectivité de l'indice ; 8. Principe du préfixe le plus à gauche de l'indice composite ; 10. FORCE INDEX et IGNORE INDEX ;

Les index dans MySQL sont un outil important pour aider à optimiser les performances des requêtes, mais dans certains cas, l'index peut ne pas fonctionner comme prévu, c'est-à-dire qu'il "s'éteint".

Voici quelques situations courantes qui entraînent l'échec des index MySQL :

1.  : lorsque des fonctions sont utilisées ou des opérations sont effectuées sur des colonnes indexées, l'index ne prend généralement pas effet. Par exemple :

SELECT * FROM users WHERE YEAR(date_column) = 2023;

Ici, YEAR(date_column) rend l'index invalide.
2. Conversion de type implicite : lorsque la conversion de type implicite est impliquée dans les conditions de requête, l'index ne peut pas être utilisé. Par exemple, si une colonne est de type chaîne mais est interrogée à l'aide de nombres, ou vice versa.

SELECT * FROM users WHERE id = '123';  -- 假设id是整数类型

3. Utiliser Not Equals (!= ou <>) : L'utilisation de l'opérateur Not Equals provoque généralement un échec de l'index car elle nécessite l'analyse de plusieurs valeurs de l'index.

SELECT * FROM users WHERE age != 25;

4. Utilisez l'opérateur LIKE et commencez par un caractère générique : Lorsque l'opérateur LIKE est utilisé et que le modèle commence par le caractère générique %, l'index ne prendra généralement pas effet.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Smith%';

5. Conditions OR : lors de l'utilisation de conditions OR, si toutes les colonnes impliquées ne sont pas indexées, ou si l'une des conditions provoque un échec de l'index, alors la requête entière ne peut pas utiliser l'index.

SELECT * FROM users WHERE age = 25 OR name = 'John';

6. NULL值：如果索引列包含NULL值，并且查询条件涉及到NULL，索引可能不会生效。

SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

7. 索引选择性低：如果索引列中的值重复度很高（例如性别列只有“男”和“女”两个值），则索引可能不会被使用，因为全表扫描可能更为高效。
8. 复合索引的最左前缀原则：对于复合索引，查询条件必须满足最左前缀原则，否则索引可能不会生效。例如，如果有一个(a, b, c)的复合索引，那么只有a、(a, b)和(a, b, c)的组合才能充分利用索引。
9. 优化器决策：MySQL的查询优化器可能会基于统计信息和其他因素决定不使用索引，即使索引是存在的。这通常发生在它认为全表扫描比使用索引更快时。
10. FORCE INDEX和IGNORE INDEX：使用FORCE INDEX可以强制查询使用某个索引，而IGNORE INDEX则告诉优化器忽略某个索引。如果误用这些提示，可能会导致索引失效。

为了避免索引失效，建议：

• 仔细设计和选择索引列。
• 定期检查查询的性能，并考虑对查询进行优化。
• 使用EXPLAIN命令来查看查询的执行计划，并确定是否使用了索引。
• 监控数据库的性能，并定期更新统计信息。
• 考虑使用覆盖索引（Covering Index）来提高查询性能。

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