


Guide du débutant PyCharm : ajout et configuration de l'interprète
Guide du débutant PyCharm : ajout et configuration d'interprètes
Lors de l'utilisation de PyCharm pour le développement Python, une question courante est de savoir comment ajouter et configurer correctement l'interpréteur. L'interpréteur est un composant clé de l'environnement de développement Python. Il est responsable de l'interprétation et de l'exécution du code Python que nous écrivons. Cet article présentera aux débutants de PyCharm comment ajouter et configurer un interpréteur dans PyCharm pour un développement Python fluide.
Tout d'abord, ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet Python. Ensuite, nous ajouterons l’interprète et le configurerons en conséquence.
Étape 1 : Ajouter un interprète
- Sélectionnez "Fichier" -> "Paramètres" dans la barre de menu supérieure de PyCharm pour ouvrir le panneau des paramètres.
- Dans le panneau des paramètres, cliquez sur l'option "Project Interpreter" dans la barre de menu de gauche.
- Dans le panneau Project Interpreter sur la droite, cliquez sur la liste déroulante "Python Interpreter" à côté et sélectionnez "Afficher tout...".
- Cliquez sur le bouton "+" pour ajouter un nouvel interprète.
- Dans la boîte de dialogue contextuelle, sélectionnez "Virtualenv Environment" ou "System Interpreter".
- Si vous sélectionnez "Virtualenv Environment", vous devez configurer un nouvel environnement virtuel ; si vous sélectionnez "System Interpreter", vous devez sélectionner un interpréteur existant dans le système.
Étape 2 : Configurer l'interprète
- Dans le panneau Project Interpreter, sélectionnez l'interprète que vous venez d'ajouter et cliquez sur l'icône "engrenage" ci-dessous pour entrer les paramètres.
- Dans le panneau des paramètres, nous pouvons installer les bibliothèques tierces requises, telles que numpy, pandas, etc.
- Cliquez sur le bouton "+", recherchez la bibliothèque qui doit être installée et cliquez sur "Installer le package" pour l'installer.
Ce qui suit est un exemple de code spécifique, en supposant que nous avons ajouté l'interpréteur et configuré la bibliothèque tierce.
# 导入所需的库 import numpy as np # 创建一个NumPy数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 打印数组 print(arr) # 输出数组的平均值 print("平均值:", np.mean(arr))
Dans cet exemple, nous avons utilisé la bibliothèque NumPy pour effectuer des opérations sur les tableaux et calculer la moyenne du tableau. Avec l'interpréteur et les bibliothèques tierces correctement configurés, nous pouvons exécuter ce code en douceur et voir les résultats.
Pour résumer, PyCharm, en tant que puissant environnement de développement intégré Python, offre aux utilisateurs un ajout et des paramètres de bibliothèque pratiques. Grâce à l'ajout d'un interpréteur et aux étapes de configuration présentées dans cet article, les utilisateurs novices peuvent facilement démarrer avec PyCharm et effectuer en douceur le travail de développement Python. J'espère que cet article pourra être utile aux débutants et permettre à chacun de mieux utiliser PyCharm pour le développement Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les raisons pour lesquelles PyCharm s'exécute lentement incluent : Limitations matérielles : faibles performances du processeur, mémoire insuffisante et espace de stockage insuffisant. Problèmes liés au logiciel : trop de plugins, problèmes d'indexation et projets de grande taille. Configuration du projet : mauvaise configuration de l'interpréteur Python, surveillance excessive des fichiers et consommation excessive de ressources par la fonction d'analyse de code.

Pour exécuter un fichier ipynb dans PyCharm : ouvrez le fichier ipynb, créez un environnement Python (facultatif), exécutez la cellule de code, utilisez un environnement interactif.

Les solutions aux plantages de PyCharm incluent : vérifier l'utilisation de la mémoire et augmenter la limite de mémoire de PyCharm ; mettre à jour PyCharm vers la dernière version ; vérifier les plug-ins et désactiver ou désinstaller les plug-ins inutiles ; désactiver l'accélération matérielle ; pour aider.

Pour supprimer l'interpréteur PyCharm : ouvrez la fenêtre Paramètres et accédez à Interpréteurs. Sélectionnez l'interprète que vous souhaitez supprimer et cliquez sur le bouton moins. Confirmez la suppression et rechargez le projet si nécessaire.

Comment exporter des fichiers Py dans PyCharm : ouvrez le fichier à exporter, cliquez sur le menu "Fichier", sélectionnez "Exporter le fichier", sélectionnez l'emplacement d'exportation et le nom du fichier, puis cliquez sur le bouton "Exporter"

Méthode pour modifier l'interface Python en chinois : Définissez la variable d'environnement du langage Python : set PYTHONIOENCODING=UTF-8 Modifiez les paramètres de l'IDE : PyCharm : Paramètres>Apparence et comportement>Apparence>Langue (chinois Visual Studio Code : Fichier>Préférences>) ; Recherchez « locale » > Saisissez « zh-CN » pour modifier les paramètres régionaux du système : Windows : Panneau de configuration > Région > Format (chinois (Chine)) ; macOS : langue et région > Langue préférée (chinois (simplifié)) faites glisser vers le haut de la liste)

Comment installer le module Pandas à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm, créez un nouveau projet et configurez l'interpréteur Python. Entrez la commande pip install pandas dans le terminal pour installer Pandas. Vérifiez l'installation : importez des pandas dans le script Python de PyCharm. S'il n'y a aucune erreur, l'installation est réussie.

La barre de menus de PyCharm offre un accès rapide à diverses fonctions et options. Pour restaurer la barre de menus : Cliquez sur le menu Affichage. Sélectionnez l'option "Barre d'outils". Cochez la case "Barre de menus". Cliquez sur OK. La barre de menus contient les menus suivants : Fichier, Modifier, Afficher, Naviguer, Refactoriser, Exécuter, Déboguer, Outils, VCS, Fenêtre et Aide.
