Partager des conseils pratiques pour exécuter les touches de raccourci PyCharm

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Libérer: 2024-02-21 23:15:03
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Partager des conseils pratiques pour exécuter les touches de raccourci PyCharm

PyCharm est un puissant environnement de développement intégré (IDE) Python qui fournit une multitude de touches de raccourci et de fonctions pour permettre aux développeurs d'écrire et de déboguer du code plus efficacement. Cet article partagera quelques conseils pratiques pour exécuter des touches de raccourci dans PyCharm, avec des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux maîtriser ces techniques.

1. Exécutez le fichier actuel

Dans PyCharm, vous pouvez utiliser la touche de raccourci Shift + F10 pour exécuter le fichier Python actuellement ouvert. Cette touche de raccourci peut exécuter rapidement le code en cours d'édition, ce qui est pratique pour le débogage et les tests. Shift + F10 来运行当前打开的 Python 文件。这个快捷键能够快速地执行当前正在编辑的代码,方便调试和测试。

示例代码:

print("Hello, PyCharm!")
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按下 Shift + F10 后,将看到输出结果为:Hello, PyCharm!

2. 运行选定的代码片段

有时候我们只需要运行代码中的某一部分,可以使用 PyCharm 提供的运行选定的代码片段功能。选中要运行的代码,然后按下快捷键 Ctrl + Shift + E (或者右键菜单选择“Evaluate Expression”),即可运行选中的代码片段。

示例代码:

a = 10
b = 20
print(a + b)
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选中 print(a + b),按下 Ctrl + Shift + E 后,将会输出结果 30

3. 调试模式下的运行技巧

在 PyCharm 中进行代码调试是非常常见的操作,可以使用一些快捷键来帮助更高效地调试代码。

  • F8:逐行执行代码
  • F7:进入函数内部
  • Shift + F8:跳出当前函数
  • Ctrl + F2:强制停止调试

示例代码:

def add(a, b):
    return a + b

result = add(5, 10)
print(result)
Copier après la connexion

在调试模式下,按下 F8 可以逐行执行代码,按下 F7 可以进入 add 函数内部进行调试。

4. 运行单元测试

PyCharm 提供了方便的单元测试工具,可以运行已经定义好的单元测试用例来检验代码是否符合预期。可以使用快捷键 Ctrl + Shift + F10(或者在测试类名或方法名上右键选择“Run”)来运行当前的单元测试。

示例代码:

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestAdd(unittest.TestCase):

    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(3, 5), 8)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
Copier après la connexion

选中 TestAdd 类或 test_add 方法,按下 Ctrl + Shift + F10

Exemple de code :

🎜rrreee🎜Après avoir appuyé sur Shift + F10, vous verrez le résultat de sortie : Bonjour, PyCharm !🎜🎜🎜2. extraits de code 🎜🎜🎜 Parfois, nous n'avons besoin d'exécuter qu'une certaine partie du code, et nous pouvons utiliser la fonction d'exécution d'extrait de code sélectionné fournie par PyCharm. Sélectionnez le code que vous souhaitez exécuter, puis appuyez sur la touche de raccourci Ctrl + Shift + E (ou sélectionnez « Évaluer l'expression » dans le menu contextuel) pour exécuter le fragment de code sélectionné. 🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜🎜rrreee🎜Sélectionnez print(a + b) et appuyez sur Ctrl + Shift + E, le résultat sera affiché 30. 🎜🎜🎜3. Conseils pour exécuter en mode débogage 🎜🎜🎜 Le débogage de code dans PyCharm est une opération très courante, et vous pouvez utiliser certaines touches de raccourci pour aider à déboguer le code plus efficacement. 🎜<ul> <li> <code>F8 : Exécuter le code ligne par ligne
  • F7 : Saisir à l'intérieur de la fonction
  • Shift + F8
  •  : sortir de la fonction actuelle
  • Ctrl + F2 : forcer l'arrêt du débogage
  • 🎜🎜Exemple de code : 🎜🎜rrreee🎜Débogage En mode, appuyez sur F8 pour exécuter le code ligne par ligne, et appuyez sur F7 pour entrer dans la fonction ajouter pour le débogage . 🎜🎜🎜4. Exécuter des tests unitaires 🎜🎜🎜PyCharm fournit un outil de test unitaire pratique qui peut exécuter des cas de tests unitaires définis pour vérifier si le code répond aux attentes. Vous pouvez utiliser la touche de raccourci Ctrl + Shift + F10 (ou cliquer avec le bouton droit sur le nom de la classe de test ou le nom de la méthode et sélectionner "Exécuter") pour exécuter le test unitaire actuel. 🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜🎜rrreee🎜Sélectionnez la classe TestAdd ou la méthode test_add, appuyez sur Ctrl + Shift + F10, l'unité être exécuté Test et résultats des tests de sortie. 🎜🎜Grâce aux conseils pratiques pour exécuter les touches de raccourci PyCharm partagés dans cet article, je pense que les lecteurs peuvent devenir plus compétents dans l'utilisation de PyCharm pour l'écriture de code et le débogage. J'espère que ces conseils pourront aider les lecteurs à améliorer leur efficacité au travail et à mieux développer des projets Python. 🎜

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