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Comment créer une nouvelle colonne avec des valeurs sélectionnées en fonction d'une colonne existante ?

王林
Libérer: 2024-02-22 13:40:13
avant
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Comment créer une nouvelle colonne avec des valeurs sélectionnées en fonction dune colonne existante ?

Contenu des questions

Comment changer color 列添加到以下数据帧,以便 color='green' 如果 set == 'z',否则 color='red' ?

Type  Set
1     A    Z
2     B    Z           
3     B    X
4     C    Y
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Bonne réponse


Si vous n'avez que deux choix, utilisez np.where:

df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
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Par exemple,

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
print(df)
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Sortie

set type  color
0   z    a  green
1   z    b  green
2   x    b    red
3   y    c    red
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Si vous avez plus de deux conditions, veuillez utiliser np.selectnp.select。例如,如果您希望 color

. Par exemple, si vous voulez que color soit
  • yellow(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a')
  • blue(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b')Sinon
  • purple(df['type'] == 'b')Sinon
  • blackSinon
  • ,

Alors utilisez

df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
conditions = [
    (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a'),
    (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b'),
    (df['type'] == 'b')]
choices = ['yellow', 'blue', 'purple']
df['color'] = np.select(conditions, choices, default='black')
print(df)
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Générer🎜
Set Type   color
0   Z    A  yellow
1   Z    B    blue
2   X    B  purple
3   Y    C   black
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source:stackoverflow.com
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