


Guide pratique de développement à distance PyCharm : améliorer l'efficacité du développement
PyCharm est un puissant environnement de développement intégré (IDE) Python largement utilisé par les développeurs Python pour l'écriture de code, le débogage et la gestion de projet. Dans le processus de développement réel, la plupart des développeurs seront confrontés à différents problèmes, tels que comment améliorer l'efficacité du développement, comment collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement, etc. Cet article présentera un guide pratique du développement à distance de PyCharm pour aider les développeurs à mieux utiliser PyCharm pour le développement à distance et à améliorer l'efficacité du travail.
1. Préparation
Avant de procéder au développement à distance de PyCharm, vous devez d'abord effectuer quelques préparatifs. Tout d’abord, assurez-vous que PyCharm est installé et que vous disposez d’un environnement de développement distant, tel qu’un serveur distant ou une machine virtuelle. Deuxièmement, vous devez vous assurer que la version Python de votre PyCharm local et celle de l'environnement distant sont cohérentes, afin d'éviter des problèmes inutiles.
2. Configurer l'environnement de développement à distance PyCharm
La configuration de l'environnement de développement à distance dans PyCharm est très simple. Tout d’abord, ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet. Ensuite, cliquez sur "Fichier"->"Paramètres"->"Projet : Votre_Nom_de_projet"->"Interpréteur de projet" dans la barre de menu, sélectionnez "Ajouter une télécommande", puis sélectionnez "Interpréteur SSH".
Dans la boîte de dialogue contextuelle, saisissez vos informations de connexion SSH, telles que le nom d'hôte, le nom d'utilisateur, le mot de passe, etc. Une fois renseigné, PyCharm se connectera automatiquement à l'environnement distant et répertoriera les versions d'interpréteur Python disponibles. Sélectionnez la version de l'interpréteur Python que vous souhaitez utiliser et cliquez sur "OK" pour terminer la configuration.
3. Synchronisation de fichiers à distance
Une fois l'environnement de développement à distance configuré, vous pouvez démarrer la synchronisation de fichiers à distance dans PyCharm. Dans la vue du projet de PyCharm, cliquez avec le bouton droit sur le dossier du projet et sélectionnez « Déploiement » -> « Téléchargement automatique » afin que toutes les modifications que vous apportez soient automatiquement synchronisées avec l'environnement distant. De cette façon, vous pouvez développer votre code localement sans le télécharger manuellement dans un environnement distant.
4. Débogage à distance
En plus de la synchronisation des fichiers, PyCharm prend également en charge le débogage à distance, ce qui est très utile pour localiser les problèmes et déboguer le code. Ouvrez votre fichier Python dans PyCharm, définissez des points d'arrêt et cliquez sur le bouton "Exécuter" -> "Déboguer" pour démarrer le débogage à distance. PyCharm se connectera automatiquement à l'environnement distant et arrêtera d'exécuter le code au point d'arrêt que vous avez défini, ce qui facilitera le débogage.
def remote_debugging_example(): x = 10 y = 20 z = x + y return z result = remote_debugging_example() print(result)
5. Contrôle de version à distance
Enfin, le contrôle de version à distance peut également être facilement effectué dans PyCharm, par exemple en l'intégrant à des systèmes de contrôle de version tels que Git. Dans la vue du projet de PyCharm, cliquez avec le bouton droit sur le dossier du projet et sélectionnez « Git » -> « Ajouter » pour ajouter le projet au référentiel Git, puis vous pourrez effectuer la soumission de code, l'extraction et d'autres opérations. De cette manière, les membres de l’équipe peuvent facilement collaborer au développement et maintenir la cohérence des versions de code.
Pour résumer, la fonction de développement à distance de PyCharm peut aider les développeurs à mener le développement à distance plus efficacement et à améliorer l'efficacité du travail. En configurant des fonctions telles que l'environnement de développement à distance, la synchronisation de fichiers, le débogage à distance et le contrôle de version à distance, les développeurs peuvent facilement effectuer des travaux de développement à distance dans PyCharm. J'espère que le contenu ci-dessus vous sera utile et je vous souhaite un bon développement dans PyCharm !
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Les raisons pour lesquelles PyCharm s'exécute lentement incluent : Limitations matérielles : faibles performances du processeur, mémoire insuffisante et espace de stockage insuffisant. Problèmes liés au logiciel : trop de plugins, problèmes d'indexation et projets de grande taille. Configuration du projet : mauvaise configuration de l'interpréteur Python, surveillance excessive des fichiers et consommation excessive de ressources par la fonction d'analyse de code.

Pour exécuter un fichier ipynb dans PyCharm : ouvrez le fichier ipynb, créez un environnement Python (facultatif), exécutez la cellule de code, utilisez un environnement interactif.

Les solutions aux plantages de PyCharm incluent : vérifier l'utilisation de la mémoire et augmenter la limite de mémoire de PyCharm ; mettre à jour PyCharm vers la dernière version ; vérifier les plug-ins et désactiver ou désinstaller les plug-ins inutiles ; désactiver l'accélération matérielle ; pour aider.

Pour supprimer l'interpréteur PyCharm : ouvrez la fenêtre Paramètres et accédez à Interpréteurs. Sélectionnez l'interprète que vous souhaitez supprimer et cliquez sur le bouton moins. Confirmez la suppression et rechargez le projet si nécessaire.

Comment exporter des fichiers Py dans PyCharm : ouvrez le fichier à exporter, cliquez sur le menu "Fichier", sélectionnez "Exporter le fichier", sélectionnez l'emplacement d'exportation et le nom du fichier, puis cliquez sur le bouton "Exporter"

Comment installer le module Pandas à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm, créez un nouveau projet et configurez l'interpréteur Python. Entrez la commande pip install pandas dans le terminal pour installer Pandas. Vérifiez l'installation : importez des pandas dans le script Python de PyCharm. S'il n'y a aucune erreur, l'installation est réussie.

Méthode pour modifier l'interface Python en chinois : Définissez la variable d'environnement du langage Python : set PYTHONIOENCODING=UTF-8 Modifiez les paramètres de l'IDE : PyCharm : Paramètres>Apparence et comportement>Apparence>Langue (chinois Visual Studio Code : Fichier>Préférences>) ; Recherchez « locale » > Saisissez « zh-CN » pour modifier les paramètres régionaux du système : Windows : Panneau de configuration > Région > Format (chinois (Chine)) ; macOS : langue et région > Langue préférée (chinois (simplifié)) faites glisser vers le haut de la liste)

Configurez une configuration d'exécution dans PyCharm : Créez une configuration d'exécution : Dans la boîte de dialogue "Configurations d'exécution/débogage", sélectionnez le modèle "Python". Spécifier le script et les paramètres : Spécifiez le chemin du script et les paramètres de ligne de commande à exécuter. Définir l'environnement d'exécution : sélectionnez l'interpréteur Python et modifiez les variables d'environnement. Paramètres de débogage : activez/désactivez les fonctionnalités de débogage et spécifiez le port du débogueur. Options de déploiement : définissez les options de déploiement à distance, telles que le déploiement de scripts sur le serveur. Nommer et enregistrer la configuration : saisissez un nom pour la configuration et enregistrez-la.
