


Explication détaillée du mécanisme de cache MyBatis : comprendre le principe du stockage en cache dans un article
Explication détaillée du mécanisme de mise en cache de MyBatis : lisez le principe du stockage en cache dans un article
Introduction
Lors de l'utilisation de MyBatis pour l'accès à la base de données, la mise en cache est un mécanisme très important, qui peut réduire efficacement l'accès à la base de données et améliorer les performances du système. . Cet article présentera en détail le mécanisme de mise en cache de MyBatis, y compris la classification du cache, les principes de stockage et des exemples de code spécifiques.
1. Classification des caches
Le cache de MyBatis est principalement divisé en deux types : le cache de premier niveau et le cache de deuxième niveau.
- Cache de niveau 1
Le cache de niveau 1 est un cache de niveau SqlSession Lorsque la même instruction SQL est exécutée dans la même SqlSession, les résultats seront obtenus directement à partir du cache sans accéder à la base de données. La portée du cache de premier niveau se situe dans la SqlSession. Plusieurs requêtes démarrées dans la même SqlSession partageront le même cache. - Cache de deuxième niveau
Le cache de deuxième niveau est un cache au niveau du mappeur, et plusieurs SqlSession partagent le même cache. Lorsque plusieurs SqlSession interrogent la même instruction SQL, les données seront d'abord obtenues à partir du cache de deuxième niveau. Si elles n'existent pas dans le cache, les données seront interrogées dans la base de données et les résultats seront stockés dans le cache. Le cache de deuxième niveau peut être utilisé dans SqlSession et dans les transactions, offrant ainsi une portée de cache plus large.
2. Principe de stockage du cache
Le principe de stockage du cache de MyBatis comprend principalement la génération de clés de cache et la stratégie de mise à jour du cache.
- Génération de clé de cache
La clé de cache se compose généralement d'instructions et de paramètres SQL. MyBatis regroupera les instructions et les paramètres SQL en une clé unique et stockera les résultats de la requête dans le cache sous forme de clé-valeur. Différentes instructions SQL et combinaisons de paramètres généreront différentes clés, permettant ainsi de gérer le cache de différents résultats de requête. - Stratégie de mise à jour du cache
MyBatis propose diverses stratégies de mise à jour du cache, notamment FIFO (premier entré, premier sorti), LRU (le moins récemment utilisé), SWITCH (commutation), etc. Selon différentes stratégies de mise à jour, le procédé de stockage de cache et la stratégie d'élimination peuvent être commandés pour améliorer le taux de réussite et l'efficacité du cache.
3. Exemples de code spécifiques
Ce qui suit est un exemple simple pour démontrer le mécanisme de mise en cache de MyBatis :
- Tout d'abord, créez une classe d'entité utilisateur :
public class User { private Long id; private String name; private Integer age; // 省略getter和setter方法 }
- Écrivez l'interface UserMapper :
public interface UserMapper { User getUserById(Long id); }
- Écrivez Fichier UserMapper .xml :
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper"> <select id="getUserById" resultType="com.example.model.User"> select * from user where id = #{id} </select> </mapper>
- Activer la mise en cache dans le fichier de configuration MyBatis :
<settings> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings>
Dans l'exemple ci-dessus, la requête est effectuée via la méthode getUserById de l'interface UserMapper et les résultats de la requête seront mis en cache sous la même. conditions de requête, la seconde Cette requête obtiendra les données directement du cache sans accéder à la base de données.
Conclusion
Grâce à l'introduction de cet article, je pense que les lecteurs auront une compréhension plus approfondie du mécanisme de mise en cache de MyBatis. Une utilisation raisonnable du mécanisme de mise en cache peut améliorer les performances du système et réduire l'accès à la base de données, améliorant ainsi la stabilité du système et la vitesse de réponse. Il est recommandé aux développeurs d'utiliser le mécanisme de mise en cache de MyBatis de manière flexible en fonction de scénarios commerciaux spécifiques pour obtenir un accès aux données plus efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

MySQL utilise des verrous partagés et des verrous exclusifs pour gérer la concurrence, fournissant trois types de verrouillage: verrous de table, verrous en ligne et verrous de page. Les verrous en ligne peuvent améliorer la concurrence et utiliser l'instruction pour la mise à jour pour ajouter des verrous exclusifs aux lignes. Les verrous pessimistes supposent des conflits et les verrous optimistes jugent les données via le numéro de version. Les problèmes de table de verrouillage communs se manifestent comme une requête lente, utilisez la commande show processList pour afficher les requêtes maintenues par la serrure. Les mesures d'optimisation incluent la sélection des indices appropriés, la réduction de la portée des transactions, les opérations par lots et l'optimisation des instructions SQL.

Il n'y a pas de meilleure solution de sauvegarde et de récupération de la base de données MySQL absolu, et il doit être sélectionné en fonction de la quantité de données, d'importance de l'entreprise, RTO et RPO. 1. La sauvegarde logique (MySQLDump) est simple et facile à utiliser, adaptée aux petites bases de données, mais à des fichiers lents et énormes; 2. La sauvegarde physique (xtrabackup) est rapide, adaptée aux grandes bases de données, mais est plus compliquée à utiliser. La stratégie de sauvegarde doit prendre en compte la fréquence de sauvegarde (décision RPO), la méthode de sauvegarde (quantité de données et décision de temps pour les exigences) et l'emplacement du stockage (le stockage hors site est plus sécurisé), et tester régulièrement le processus de sauvegarde et de récupération pour éviter la corruption des fichiers de sauvegarde, les problèmes d'autorisation, insuffisant l'espace de stockage, l'interruption du réseau et les problèmes non testés, et assurer la sécurité des données.

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
