


Guide d'installation de Flask : un outil puissant pour le développement Web Python
Vous apprendre étape par étape comment installer Flask : un outil puissant pour le développement Web Python
Introduction :
Flask est un framework de développement Web Python simple et efficace, qui offre un moyen flexible de créer des applications Web. Cet article explique comment installer Flask et fournit des exemples de code spécifiques.
1. Installez Python
Tout d'abord, nous devons installer Python. Flask est développé sur la base de Python, Python doit donc être installé en premier. La dernière version de Python peut être téléchargée et installée depuis le site officiel (https://www.python.org/).
2. Installer un environnement virtuel
Afin d'isoler les dépendances du projet, il est recommandé de créer un environnement virtuel avant d'installer Flask. Un environnement virtuel peut empêcher les dépendances entre différents projets d'interférer les unes avec les autres.
- Ouvrez l'outil de ligne de commande et entrez le dossier dans lequel vous souhaitez créer l'environnement virtuel.
-
Exécutez la commande suivante pour créer un environnement virtuel :
python3 -m venv myenv
Copier après la connexionCette commande créera un environnement virtuel nommé myenv dans le répertoire courant.
Exécutez la commande suivante pour activer l'environnement virtuel :
source myenv/bin/activate
Copier après la connexionAprès avoir activé l'environnement virtuel, (myenv) s'affichera devant la ligne de commande pour indiquer que vous êtes entré dans l'environnement virtuel.
3. Installer Flask
Dans un environnement virtuel, installer Flask est très simple.
- Assurez-vous que l'environnement virtuel est activé.
Exécutez la commande suivante pour installer Flask :
pip install Flask
Copier après la connexionAttendez la fin de l'installation et Flask sera installé avec succès dans l'environnement virtuel.
4. Créer une application Flask
Maintenant que nous avons installé Flask avec succès, nous allons créer une application Flask simple.
- Créez un fichier nommé app.py dans le répertoire de l'environnement virtuel.
Ouvrez app.py et ajoutez le code suivant :
from flask import Flask # 创建Flask应用 app = Flask(__name__) # 定义路由和视图函数 @app.route('/') def hello(): return 'Hello Flask!' # 运行应用 if __name__ == '__main__': app.run()
Copier après la connexionCe code crée une application Flask nommée app et définit une fonction d'affichage hello() pour la route racine /. Lors de l'accès à la route racine, "Hello Flask!" sera renvoyé.
- Enregistrez et fermez le fichier app.py.
5. Exécutez l'application Flask
Une fois l'application Flask créée, vous pouvez l'exécuter pour voir l'effet.
- Dans la ligne de commande, assurez-vous que l'environnement virtuel est activé.
- Entrez le répertoire où se trouve app.py.
Exécutez la commande suivante pour démarrer l'application Flask :
python app.py
Copier après la connexionAprès le démarrage de l'application, la ligne de commande affichera l'adresse en cours d'exécution (généralement http://127.0.0.1:5000/).
- Ouvrez le navigateur, entrez l'adresse actuelle et vous verrez les mots « Hello Flask ! »
6. Résumé
Grâce à cet article, nous avons appris comment installer Flask et créer une application Flask simple. En tant qu'outil puissant pour le développement Web Python, Flask fournit des fonctions riches et des méthodes de programmation flexibles, ce qui simplifie grandement le processus de développement d'applications Web. J'espère que cet article sera utile à tout le monde et vous aidera à mieux utiliser le framework Flask dans le développement Web Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

YII est un cadre PHP haute performance conçu pour un développement rapide et une génération de code efficace. Ses fonctionnalités principales incluent: MVC Architecture: YII adopte l'architecture MVC pour aider les développeurs à séparer la logique d'application et à rendre le code plus facile à maintenir et à développer. Componentilation et génération de code: grâce à la composontisation et à la génération de code, YII réduit le travail répétitif des développeurs et améliore l'efficacité de développement. Optimisation des performances: YII utilise des technologies de chargement de latence et de mise en cache pour assurer un fonctionnement efficace sous des charges élevées et fournit de puissantes capacités ORM pour simplifier les opérations de base de données.

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
