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Conseils de débogage des expressions Python Lambda : localisez rapidement la source du problème

WBOY
Libérer: 2024-02-24 10:50:45
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Python Lambda表达式调试技巧:快速定位问题根源

Les expressions Lambda sont des fonctions anonymes très utiles dans python qui peuvent être utilisées pour simplifier votre code et le rendre plus lisible. Cependant, lors du débogage des expressions Lambda, vous pouvez rencontrer certains défis. Cet article présentera cinq techniques efficaces et faciles à comprendre pour vous aider à localiser rapidement la source du problème et à résoudre ces défis, améliorant ainsi l'efficacité du débogage et la qualité du code.

  1. Utilisation de Pythondébogueur intégré (pdb)

Le débogueur intégré (pdb) de Python est un outil très puissant qui peut être utilisé pour déboguer n'importe quel code Python, y compris les expressions Lambda. Vous pouvez utiliser pdb pour définir des points d'arrêt, inspecter les valeurs des variables et parcourir le code. Pour utiliser pdb, ajoutez simplement une instruction breakpoint() à votre code et exécutez python -m pdb filename.py à partir de la ligne de commande.

Par exemple, le code suivant montre comment utiliser pdb pour déboguer une expression Lambda :

def main():
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(result)

if __name__ == "__main__":
main()
Copier après la connexion

Pour déboguer ce code, vous pouvez ajouter une instruction breakpoint() avant l'expression Lambda de la fonction filter(), puis exécuter python -m pdb filename.py sur la ligne de commande. Lorsque le code s'exécute sur l'instruction breakpoint(), le programme cesse de s'exécuter. Vous pouvez utiliser la commande pdb sur la ligne de commande pour vérifier la valeur de la variable et parcourir le code.

  1. Utiliser la journalisation

Logging est un autre outil de débogage très utile en Python, qui peut être utilisé pour enregistrer le processus d'exécution du code. Vous pouvez utiliser la journalisation pour imprimer les valeurs des variables, des informations sur les appels de fonction et les messages d'erreur. Pour utiliser la journalisation, ajoutez simplement une instruction logging.basicConfig() dans votre code, puis utilisez logging.info(), logging.warning(), logging.error() et d'autres fonctions dans le code pour générer des informations.

Par exemple, le code suivant montre comment utiliser la journalisation pour déboguer une expression Lambda :

import logging

def main():
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
logging.info("result: {}".fORMat(result))

if __name__ == "__main__":
main()
Copier après la connexion

Pour déboguer ce code, ajoutez simplement une instruction logging.basicConfig() dans le code, puis utilisez la fonction logging.info() dans le code pour afficher la valeur de la variable. Lorsque le code est exécuté, vous pouvez voir les informations de sortie dans la console, vous aidant ainsi à localiser rapidement la source du problème.

  1. Utilisez asserti

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