Maison développement back-end Tutoriel Python Requêtes HTTP Python et mise en cache : améliorez les performances et l'efficacité de vos applications Web

Requêtes HTTP Python et mise en cache : améliorez les performances et l'efficacité de vos applications Web

Feb 24, 2024 pm 04:50 PM
地理位置

Python HTTP请求与缓存:提高你网络应用的性能和效率

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1. Comprendre les requêtes HTTP et le mécanisme de mise en cache

  1. Requête HTTP : Une requête HTTP est une requête de données envoyée par le client au serveur.
  2. Mise en cache HTTP : Le mécanisme de mise en cache HTTP stocke les données fréquemment consultées sur le client ou le serveur proxy. Lorsque le client demande à nouveau ces données, elles peuvent être obtenues à partir du cache sans envoyer de requête au serveur.

2. Utilisez la mise en cache HTTP pour optimiser les performances des applications réseau Python

  1. Cache du navigateur : Le cache du navigateur est le mécanisme de mise en cache le plus courant. Lorsque le navigateur demande une page Web, il enregistre le contenu de la page Web. Lorsque l'utilisateur visite à nouveau la page Web, le navigateur charge le contenu du cache sans envoyer de requête au serveur.
  2. Cache proxy : Un cache proxy est un serveur situé entre le client et le serveur. Lorsqu'un client demande une page Web, le cache proxy vérifie s'il dispose d'une copie en cache de la page Web. Si le cache proxy dispose d'une copie en cache de la page Web, il chargera le contenu du cache sans envoyer de requête au serveur.
  3. Cache CDN : Un cache CDN est un réseau de serveurs répartis dans différents emplacements géographiques. Lorsqu'un client demande une page Web, le cache CDN vérifie s'il dispose d'une copie en cache de la page Web. Si le cache CDN dispose d'une copie en cache de la page Web, il chargera le contenu du cache sans envoyer de requête au serveur.

3. Stratégie de mise en cache des applications Web Python

  1. Activer la mise en cache : Dans les applications Web Python, la mise en cache peut être activée à l'aide des en-têtes Cache-Control. Cache-Control首部可以设置为publicprivateno-cacheL'en-tête peut être défini sur public, privé ou no-cache.
  2. Définir le délai d'expiration du cache : Vous pouvez utiliser l'en-tête Expires pour définir le délai d'expiration du cache. Lorsque le cache expire, le client renverra la demande au serveur.
  3. Utilisez ETag : ETag est un identifiant unique utilisé pour déterminer si une ressource a été modifiée. Vous pouvez utiliser l'en-tête ETag pour indiquer au client si la ressource a été modifiée.
  4. Utilisez If-None-Match : Vous pouvez utiliser l'en-tête If-None-Match pour indiquer au serveur de n'envoyer une réponse que lorsque la ressource a été modifiée.
  5. Utilisez Si-Modifié-Depuis : Vous pouvez utiliser l'en-tête If-Modified-Since pour indiquer au serveur d'envoyer une réponse uniquement si la ressource a été modifiée depuis la date spécifiée.

4.Code démo

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Copier après la connexion

Dans cet exemple, nous avons créé une application Web Python simple en utilisant le framework Flask . Lorsque le client demande l'URL racine ("/")时,应用程序将呈现index.htmltemplate. Nous pouvons utiliser l'en-tête Cache-Control pour activer la mise en cache.

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html", cache_control="public, max-age=3600")

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Copier après la connexion

Dans cet exemple, nous définissons l'en-tête Cache-Control首部设置为public, max-age=3600 sur public, max-age=3600. Cela indiquera au cache du navigateur et du proxy de mettre le modèle en cache pendant 3 600 secondes maximum (1 heure). index.html

5.Résumé

En utilisant la mise en cache HTTP, nous pouvons améliorer considérablement les performances et l'efficacité des applications Web Python. La mise en cache HTTP peut réduire la charge du serveur, améliorer la simultanéité et réduire la latence. Nous pouvons contrôler le comportement de mise en cache des ressources en utilisant différentes stratégies de mise en cache et améliorer l'efficacité de la mise en cache en utilisant les en-têtes ETag, If-None-Match et If-Modified-Since.

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