mysql常见字段类型_MySQL
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mysql常见字段类型
MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述。
概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式。由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中:M指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30,但是应该不大于M-2。方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。注意,如果你指定一个了为ZEROFILL,MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。
TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个很小的整数。有符号的范围是-128到127,无符号的范围是0到255。
SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个小整数。有符号的范围是-32768到32767,无符号的范围是0到65535。
MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607,无符号的范围是0到16777215。
INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647,无符号的范围是0到4294967295。
INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
这是INT的一个同义词。
BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号的范围是0到18446744073709551615。
注意,所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成,因此你不应该使用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数,除了位函数!注意,当两个参数是INTEGER值时,-、+和*将使用BIGINT运算!这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数),如果结果大于9223372036854775807,你可以得到意外的结果。一个浮点数字,不能是无符号的,对一个单精度浮点数,其精度可以是
FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL]
一个小(单精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有
DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]
一个正常大小(双精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是显示宽度而D是小数位数。没有一个参数的 DOUBLE或FLOAT(X)(25
DECIMAL[(M[,D])] [ZEROFILL]
一个未压缩(unpack)的浮点数字。不能无符号。行为如同一个CHAR列:“未压缩”意味着数字作为一个字符串被存储,值的每一位使用一个字符。小数点,并且对于负数,“-”符号不在M中计算。如果D是0,值将没有小数点或小数部分。DECIMAL值的最大范围与DOUBLE相同,但是对一个给定的 DECIMAL列,实际的范围可以通过M和D的选择被限制。如果D被省略,它被设置为0。如果M被省掉,它被设置为10。注意,在MySQL3.22 里,M参数包括符号和小数点。
DATE
一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL以'YYYY-MM-DD'格式来显示DATE值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATE列。
DATETIME
一个日期和时间组合。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。MySQL以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式来显示DATETIME值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATETIME的列。
TIMESTAMP[(M)]
一个时间戳记。范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年的某时。MySQL以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD 格式来显示TIMESTAMP值,取决于是否M是14(或省略)、12、8或6,但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIMESTAMP列。一个 TIMESTAMP列对于记录一个INSERT或UPDATE操作的日期和时间是有用的,因为如果你不自己给它赋值,它自动地被设置为最近操作的日期和时间。你以可以通过赋给它一个NULL值设置它为当前的日期和时间。
TIME
一个时间。范围是'-838:59:59'到'838:59:59'。MySQL以'HH:MM:SS'格式来显示TIME值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIME列。
YEAR[(2|4)]
一个2或4位数字格式的年(缺省是4位)。允许的值是1901到2155,和0000(4位年格式),如果你使用2位,1970-2069( 70-69)。MySQL以YYYY格式来显示YEAR值,但是允许你把使用字符串或数字值赋给YEAR列。(YEAR类型在MySQL3.22中是新类型。)
CHAR(M) [BINARY]
一个定长字符串,当存储时,总是是用空格填满右边到指定的长度。M的范围是1 ~ 255个字符。当值被检索时,空格尾部被删除。CHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词。NATIONAL CHAR(短形式NCHAR)是ANSI SQL的方式来定义CHAR列应该使用缺省字符集。这是MySQL的缺省。CHAR是CHARACTER的一个缩写。
[NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY]
一个变长字符串。注意:当值被存储时,尾部的空格被删除(这不同于ANSI SQL规范)。M的范围是1 ~ 255个字符。 VARCHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词值。 VARCHAR是CHARACTER VARYING一个缩写。
ENUM('value1','value2',...)
枚举。一个仅有一个值的字符串对象,这个值式选自与值列表'value1'、'value2', ...,或NULL。一个ENUM最多能有65535不同的值。
SET('value1','value2',...)
一个集合。能有零个或多个值的一个字符串对象,其中每一个必须从值列表'value1', 'value2', ...选出。一个SET最多能有64个成员。
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
