Mysql日期类型大小比较---拉取给定时间段的记录_MySQL
bitsCN.com
我们知道,mysql里边,日期类型有很多表现形式,date, datetime,timestamp等类型。考虑这样一种场景:
按时间段拉取给定时间段的内容,这时,我们就得使用日期类型的比较了。
表结构:tablename_tbl
+-----------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id | mediumint(8) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(40) | NO | | NULL | |
| content | mediumtext | NO | | NULL | |
| addtime | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | |
其中addtime为timestamp类型的,现在我们要拉去过去三小时内新增的记录,我们可以采取比较unix时间戳以及比较日期这两种方式实现;
首先看第一种:unix时间戳比较
Mysql内置函数:UNIX_TIMESTAMP()
若无参数调用,则默认返回一个 从 '1970-01-01 00:00:00' 到当前时刻的秒数(无符号整数)。若用date 来调用 unix_timestamp(),它会返回从 '1970-01-01 00:00:00' 到 date表示的时刻为止的秒数;date 可以是一个 date 字符串、一个 datetime字符串、一个 timestamp或一个当地时间的yymmdd 或yyymmdd格式的数字。
则sql语句可以这样写:
select id,title,content,addtime from tablename_tbl where UNIX_TIMESTAMP(addtime)>= UNIX_TIMESTAMP() - 10800 and UNIX_TIMESTAMP(addtime)
第二种方式:日期比较
首先看直接使用+-运算:
这种方式中,特别需要注意的是,一个时间日期值加/减一个值的含义。
select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2013-03-15 13:08:45 |
+---------------------+
通过now函数,我们可以获取到当前的时间,然后再请看:
select now(),now()+1;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()+1 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:10:15 | 20130315131016.000000 |
+---------------------+-----------------------+
select now(),now()-1;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()-1 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:14:18 | 20130315131417.000000 |
+---------------------+-----------------------+
这两条语句执行后,第二列表示是在当前时刻加上/减去 一秒,这里要注意看第二列的表示形式:
20130315131016.000000 (yyyy mm dd HH MM ss.000000)即:在给now()加上或者减去一个值的时候,跟now()的结果的表示形式是不同的,我们再看:
select now(),now()-01;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()-01 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:15:05 | 20130315131504.000000 |
+---------------------+-----------------------+
select now(),now()+01;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()+01 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:15:11 | 20130315131512.000000 |
+---------------------+-----------------------+
看到这里,很奇怪是不是,怎么直接在数字前加0也可以执行?加减的难道不是秒数吗?(我之前就是这样认为的),执行的结果也是给now()加、减1秒;
select now(),now()+101;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()+101 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:17:14 | 20130315131815.000000 |
+---------------------+-----------------------+
select now(),now()-101;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()-101 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:17:22 | 20130315131621.000000 |
+---------------------+-----------------------+
我们这两条语句后的执行结果,通过对比两列,我们可以发现,分别是给now()的时刻加上1分钟、1秒钟, 减去1分钟、1秒钟;再看个例子
select now(),now()+0101;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()+0101 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:19:34 | 20130315132035.000000 |
+---------------------+-----------------------+
select now(),now()-0101;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()-0101 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:19:38 | 20130315131837.000000 |
+---------------------+-----------------------+
是不是跟奇怪了,这两条语句同样也是给当前时间加/减1分钟1秒钟。再看一个结合了年月日的例子:
select now(), now()+00010203040506;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()+00010203040506 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:21:50 | 20140518172656.000000 |
+---------------------+-----------------------+
select now(), now()-00010203040506;
+---------------------+-----------------------+
| now() | now()-00010203040506 |
+---------------------+-----------------------+
| 2013-03-15 13:21:54 | 20120112091648.000000 |
+---------------------+-----------------------+
看到这里,我们大概就能够明白了+-的含义了吧;上边两条语句是:给当前日期加减:1年2个月3天 4小时5分钟6秒钟。
所以,当我们在给now()+-一个时间的时候,其实应该这样理解的:
+1/+01:加1秒钟
+101/+0101:加1分钟1秒钟
+10101/+010101:加1小时1分钟1秒钟
+1010101/+01010101:加1天1分钟1秒钟
+101010101/+0101010101:加1月1天1分钟1秒钟
+1101010101/+010101010101:加1年1月1天1分钟1秒钟,这里要注意下,年这个部分可以是4位(高位没有的话会补零):00010101010101
(减也是类似的)
所以对于前边的问题:拉去过去三小时内新增的记录, 就可以这样写sql了:
select id,title,content,addtime from tablename_tbl where addtime >= now() - 30000 and addtime
另外还有一种方式就是使用mysql提供的:
date_add(向日期添加指定的时间间隔), DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。
Type 值
MICROSECOND
SECOND
MINUTE
HOUR
DAY
WEEK
MONTH
QUARTER
YEAR
SECOND_MICROSECOND
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
HOUR_MICROSECOND
HOUR_SECOND
HOUR_MINUTE
DAY_MICROSECOND
DAY_SECOND
DAY_MINUTE
DAY_HOUR
YEAR_MONTH
date_sub(向日期减去指定的时间间隔), DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) (使用方法同date_add类似)
sql可以这样写:
select id,title,content,addtime from tablename_tbl where addtime >= date_sub(now, INTERVAL 3 HOUR) AND addtime
(完)
bitsCN.com
Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
