


Utilisez la gestion des exceptions Python pour rendre votre code plus élégant
Dans python, le mécanisme de gestion des exceptions est une partie très importante du programme développement. Il vous aide à détecter et à gérer les erreurs d'exécution pour éviter les plantages du programme. Dans le même temps, le mécanisme de gestion des exceptions vous permet également d’écrire du code plus robuste et plus fiable.
Dans Python, la gestion des exceptions se fait principalement via try-except-finally
语句来实现。其中,try
块包含需要执行的代码,except
块包含捕获异常的代码,finally
blocs contenant du code qui sera exécuté indépendamment du fait qu'une exception se produise ou non.
Ce qui suit est un exemple simple de gestion des exceptions :
try: # 执行可能引发异常的代码 result = 1 / 0 except ZeroDivisionError: # 捕获 ZeroDivisionError 异常并执行相应的代码 print("除数不能为零") finally: # 无论是否发生异常,都会执行的代码 print("无论如何都会执行")
Dans l'exemple ci-dessus, le bloc try
块中包含了可能引发 ZeroDivisionError
异常的代码,即除数为零的操作。except
块中包含了捕获 ZeroDivisionError
异常并执行相应的代码,即打印 "除数不能为零"。finally
contient du code qui sera exécuté indépendamment du fait qu'une exception se produise, c'est-à-dire que print "sera exécuté indépendamment".
Lorsque ce code est exécuté, puisque le diviseur est nul, le bloc ZeroDivisionError
异常。此时,程序会跳转到 except
块,执行相应的代码,打印 "除数不能为零"。最后,程序会执行 finally
est levé, l'impression "sera exécutée de toute façon".
Sauf ZeroDivisionError
异常之外,Python 还提供了许多其他的异常类型。这些异常类型可以帮助你捕获各种不同的错误,如 TypeError
、ValueError
、IndexError
etc.
Voici quelques types d'exceptions couramment utilisés :
-
TypeError
: Indique que le type de paramètre passé dans la fonction est incorrect. -
ValueError
: Indique que la valeur du paramètre transmise à la fonction est incorrecte. -
IndexError
: Indique une tentative d'accès à un index inexistant dans une séquence telle qu'une liste, un tuple ou une string. -
KeyError
: Indique une tentative d'accès à une clé inexistante dans le dictionnaire. -
NameError
: Indique une tentative d'utilisation d'une variable qui n'existe pas. -
SyntaxError
: Indique que l'analyseur Python ne peut pas reconnaître le code saisi. -
AttributeError
: Indique une tentative d'accès à une propriété inexistante d'un objet.
En utilisant la gestion des exceptions, vous pouvez détecter et gérer ces exceptions, évitant ainsi les plantages du programme et écrivant un code plus robuste et plus fiable.
Dans le développement réel, vous devez décider d'utiliser ou non la gestion des exceptions en fonction de la situation spécifique. Si un morceau de code peut générer des exceptions et que vous souhaitez gérer ces exceptions de manière élégante, vous devez utiliser la gestion des exceptions. Sinon, vous pouvez omettre la gestion des exceptions.
La gestion des exceptions est un outil très utile qui peut vous aider à écrire du code plus robuste et plus fiable. Si vous n'avez pas encore utilisé la gestion des exceptions, je vous recommande fortement d'apprendrecomment l'utiliser.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Le réglage de la taille de la mémoire redis doit prendre en compte les facteurs suivants: volume de données et tendance de croissance: estimer la taille et le taux de croissance des données stockées. Type de données: différents types (tels que les listes, les hachages) occupent une mémoire différente. Politique de mise en cache: le cache complet, le cache partiel et les politiques de phasage affectent l'utilisation de la mémoire. Péx commercial: laissez suffisamment de mémoire pour faire face aux pics de trafic.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

** Le paramètre central de la configuration de la mémoire redis est MaxMemory, qui limite la quantité de mémoire que Redis peut utiliser. Lorsque cette limite est dépassée, Redis exécute une stratégie d'élimination selon maxmemory-policy, notamment: Noeviction (rejeter directement l'écriture), AllKeys-LRU / Volatile-LRU (éliminé par LRU), AllKeys-Random / Volatile-Random (éliminé par élimination aléatoire) et TTL volatile (temps d'expiration). D'autres paramètres connexes incluent des échantillons maxmemory (quantité d'échantillon LRU), compression RDB

Redis Persistance prendra une mémoire supplémentaire, RDB augmente temporairement l'utilisation de la mémoire lors de la génération d'instantanés, et AOF continue de prendre de la mémoire lors de l'ajout de journaux. Les facteurs d'influence comprennent le volume des données, la politique de persistance et la configuration de Redis. Pour atténuer l'impact, vous pouvez raisonnablement configurer les stratégies d'instantané RDB, optimiser la configuration AOF, mettre à niveau le matériel et le surveiller l'utilisation de la mémoire. En outre, il est crucial de trouver un équilibre entre les performances et la sécurité des données.

Pour lire les données de Redis, vous pouvez suivre ces étapes: 1. Connectez-vous au serveur Redis; 2. Utilisez Get (clé) pour obtenir la valeur de la clé; 3. Si vous avez besoin de valeurs de chaîne, décodez la valeur binaire; 4. L'utilisation existe (clé) pour vérifier si la clé existe; 5. Utilisez MGET (KEYS) pour obtenir plusieurs valeurs; 6. Utilisez le type (clé) pour obtenir le type de données; 7. Redis a d'autres commandes de lecture, telles que: obtenir toutes les clés dans un modèle de correspondance, en utilisant des curseurs pour itérer les clés et tri les valeurs de clés.
