


Un guide pratique du développement à distance avec PyCharm
L'utilisation de PyCharm pour le développement à distance est un moyen efficace, permettant aux développeurs de modifier, déboguer et exécuter facilement du code sur le serveur distant dans l'environnement local. Cet article expliquera comment utiliser PyCharm pour la pratique du développement à distance et le combinera avec des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer cette technologie.
Qu'est-ce que PyCharm
PyCharm est un environnement de développement intégré (IDE) Python développé par JetBrains, qui fournit une multitude de fonctions et d'outils pour aider les développeurs à améliorer leur productivité. Parmi eux, la version PyCharm Professional prend en charge les fonctions de développement à distance, permettant aux développeurs de modifier le code localement tout en exécutant et en déboguant le code sur un serveur distant.
Comment configurer PyCharm pour le développement à distance
- Installer la version PyCharm Professional
Tout d'abord, assurez-vous d'avoir installé la version PyCharm Professional, car seule cette version prend en charge la fonctionnalité de développement à distance. Vous pouvez télécharger et installer la dernière version de PyCharm Professional à partir du site officiel de JetBrains.
- Configurer la connexion au serveur distant
Ouvrez PyCharm, cliquez sur "Fichier" -> "Paramètres" dans la barre de menu, sélectionnez "Plugins" dans la fenêtre pop-up, recherchez le plug-in "Développement à distance" et installez-le. Une fois l'installation terminée, redémarrez PyCharm.
Ensuite, cliquez sur "Fichier" -> "Paramètres" dans la barre de menu, sélectionnez "Interpréteur de projet" dans la fenêtre contextuelle, cliquez sur l'icône d'engrenage dans le coin supérieur droit, sélectionnez "Ajouter" -> "SSH". Interprète", remplissez les informations pertinentes du serveur distant, telles que l'adresse de l'hôte, le nom d'utilisateur, le mot de passe, etc. Cliquez enfin sur "OK" pour enregistrer la configuration.
- Créer un projet distant
Sélectionnez "Fichier" -> "Nouveau projet" dans PyCharm, sélectionnez "Projet à partir de sources existantes", puis sélectionnez "Interpréteur existant" et sélectionnez la connexion au serveur distant configurée précédemment. PyCharm crée un projet localement, mais le code est en réalité exécuté sur un serveur distant.
Exemple de pratique de développement à distance
Ensuite, nous utilisons un exemple simple pour montrer comment utiliser PyCharm pour le développement à distance.
Supposons que nous créions localement un fichier Python avec le contenu suivant :
# local_script.py def add(a, b): return a + b result = add(10, 20) print("The result is:", result)
Ensuite, nous téléchargeons le fichier sur le serveur distant avec le chemin /remote_project
. /remote_project
。
在PyCharm中打开项目,新建一个Python文件,内容如下:
# remote_script.py from local_script import add result = add(30, 40) print("The result is:", result)
现在,我们通过PyCharm在远程服务器上运行remote_script.py
The result is: 70
remote_script.py
sur le serveur distant via PyCharm et vous pouvez voir le résultat comme suit : rrreee
Réussi Dans cet exemple simple, nous montrons comment utiliser PyCharm pour le développement à distance, en obtenant l'effet d'éditer le code localement et d'exécuter le code sur le serveur distant en même temps. Conclusion🎜🎜L'utilisation de PyCharm pour le développement à distance peut améliorer considérablement l'efficacité du développement, en particulier lorsque le développement doit être effectué sur un serveur distant. Grâce aux configurations et aux exemples ci-dessus, je pense que les lecteurs ont une compréhension préliminaire de la façon d'utiliser PyCharm pour le développement à distance et peuvent utiliser cette technologie de manière flexible dans leur travail réel. J'espère que cet article sera utile à tout le monde ! 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour exécuter un fichier ipynb dans PyCharm : ouvrez le fichier ipynb, créez un environnement Python (facultatif), exécutez la cellule de code, utilisez un environnement interactif.

Les raisons pour lesquelles PyCharm s'exécute lentement incluent : Limitations matérielles : faibles performances du processeur, mémoire insuffisante et espace de stockage insuffisant. Problèmes liés au logiciel : trop de plugins, problèmes d'indexation et projets de grande taille. Configuration du projet : mauvaise configuration de l'interpréteur Python, surveillance excessive des fichiers et consommation excessive de ressources par la fonction d'analyse de code.

Les solutions aux plantages de PyCharm incluent : vérifier l'utilisation de la mémoire et augmenter la limite de mémoire de PyCharm ; mettre à jour PyCharm vers la dernière version ; vérifier les plug-ins et désactiver ou désinstaller les plug-ins inutiles ; désactiver l'accélération matérielle ; pour aider.

Pour supprimer l'interpréteur PyCharm : ouvrez la fenêtre Paramètres et accédez à Interpréteurs. Sélectionnez l'interprète que vous souhaitez supprimer et cliquez sur le bouton moins. Confirmez la suppression et rechargez le projet si nécessaire.

Comment exporter des fichiers Py dans PyCharm : ouvrez le fichier à exporter, cliquez sur le menu "Fichier", sélectionnez "Exporter le fichier", sélectionnez l'emplacement d'exportation et le nom du fichier, puis cliquez sur le bouton "Exporter"

Méthode pour modifier l'interface Python en chinois : Définissez la variable d'environnement du langage Python : set PYTHONIOENCODING=UTF-8 Modifiez les paramètres de l'IDE : PyCharm : Paramètres>Apparence et comportement>Apparence>Langue (chinois Visual Studio Code : Fichier>Préférences>) ; Recherchez « locale » > Saisissez « zh-CN » pour modifier les paramètres régionaux du système : Windows : Panneau de configuration > Région > Format (chinois (Chine)) ; macOS : langue et région > Langue préférée (chinois (simplifié)) faites glisser vers le haut de la liste)

Comment installer le module Pandas à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm, créez un nouveau projet et configurez l'interpréteur Python. Entrez la commande pip install pandas dans le terminal pour installer Pandas. Vérifiez l'installation : importez des pandas dans le script Python de PyCharm. S'il n'y a aucune erreur, l'installation est réussie.

Configurez une configuration d'exécution dans PyCharm : Créez une configuration d'exécution : Dans la boîte de dialogue "Configurations d'exécution/débogage", sélectionnez le modèle "Python". Spécifier le script et les paramètres : Spécifiez le chemin du script et les paramètres de ligne de commande à exécuter. Définir l'environnement d'exécution : sélectionnez l'interpréteur Python et modifiez les variables d'environnement. Paramètres de débogage : activez/désactivez les fonctionnalités de débogage et spécifiez le port du débogueur. Options de déploiement : définissez les options de déploiement à distance, telles que le déploiement de scripts sur le serveur. Nommer et enregistrer la configuration : saisissez un nom pour la configuration et enregistrez-la.
