Programmation asynchrone Python : facile à maîtriser, améliore les performances du programme

1. Bases de la programmation asynchrone

La

Programmationasynchrone est un paradigme de programmation qui permet à un programme d'effectuer d'autres tâches en attendant des opérations d'E/S (telles que des requêtes de réseau, la lecture et l'écriture de fichiers, etc.), améliorant ainsi le débit et la vitesse de réponse du programme. Dans la programmation synchrone traditionnelle, le programme doit attendre la fin de l'opération d'E/S avant de continuer. Cela provoque le blocage du programme en attendant les opérations d'E/S, réduisant ainsi les performances du programme.

Dans la programmation asynchrone, le programme peut confier les opérations d'E/S à une boucle d'événements (boucle d'événements) pour traitement, puis continuer à effectuer d'autres tâches. Lorsque l'opération d'E/S est terminée, la boucle d'événements en informera le programme, et le programme pourra alors effectuer le traitement correspondant.

2. Coroutine

La coroutine est un concept de base de la programmation asynchrone. C'est une fonction qui peut suspendre et reprendre l'exécution. Dans

python, les coroutines peuvent être définies à l'aide du mot-clé async def.

Voici un exemple de coroutine simple :

async def coroutine_example():
print("协程开始执行")
await asyncio.sleep(1)# 暂停1秒
print("协程继续执行")

Cette coroutine peut être exécutée par la boucle d'événement. Lorsque les appels de coroutine attendent asyncio.sleep(1), l'exécution est suspendue pendant 1 seconde. Pendant ce temps, la boucle d'événements peut effectuer d'autres tâches. Au bout d'une seconde, la coroutine continuera à s'exécuter.

3. Boucle d'événement

La boucle d'événements est le composant central de la programmation asynchrone. Elle est responsable de la planification et de l'exécution des coroutines. Dans

Python, vous pouvez utiliser la méthode asyncio.get_event_loop() pour obtenir la boucle d'événement actuelle.

Le code suivant montre comment utiliser une boucle d'événements pour exécuter une coroutine :

import asyncio

async def coroutine_example():
print("协程开始执行")
await asyncio.sleep(1)# 暂停1秒
print("协程继续执行")

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(coroutine_example())
loop.close()

Ce code crée d'abord une coroutine coroutine_example(), puis utilise la boucle d'événements pour l'exécuter. La méthode loop.run_until_complete(coroutine_example()) attendra la fin de la coroutine coroutine_example() avant de continuer.

4. aiohttp

aio

Http est une bibliothèque HTTP asynchrone Python populaire qui peut être utilisée pour créer des applications Web asynchrones. aiohttp peut être installé à l'aide de la commande pip :

pip install aiohttp

Voici un exemple simple d'application Web asynchrone aiohttp :

import aiohttp

async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get("https://example.com") as response:
print(response.status)

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

Ce code crée d'abord une session client aiohttp, puis utilise la méthode session.get() pour envoyer une requête GET à https://example.com. Lorsque la réponse revient, le programme imprimera le code d'état de la réponse.

5. Résumé

La programmation asynchrone Python est une technologie qui peut améliorer considérablement les performances du programme. Elle permet au programme d'effectuer d'autres tâches en attendant les opérations d'E/S, améliorant ainsi le débit et la vitesse de réponse du programme. Cet article présente les bases de la programmation asynchrone en Python et montre comment utiliser la bibliothèque asyncio pour implémenter la programmation asynchrone via un code de démonstration.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!