Analyse du mécanisme de mise en cache MyBatis : le secret pour améliorer l'efficacité des applications
La mise en cache est l'un des moyens importants pour améliorer les performances des applications, et lors de l'utilisation d'un framework de couche de persistance comme MyBatis, bien comprendre son mécanisme de mise en cache aidera à optimiser les performances du programme. Cet article analysera en profondeur le mécanisme de mise en cache de MyBatis et fournira des exemples de code spécifiques afin que les lecteurs puissent mieux comprendre comment utiliser la mise en cache pour améliorer l'efficacité des applications.
Le mécanisme de mise en cache de MyBatis est principalement divisé en deux types : le cache de premier niveau et le cache de deuxième niveau. Le cache de premier niveau est un cache de niveau SqlSession et les données mises en cache entre différentes SqlSession ne sont pas partagées ; tandis que le cache de deuxième niveau est un cache de niveau Mapper et les données peuvent être partagées entre SqlSession. Une utilisation appropriée du cache peut réduire le nombre d'accès à la base de données, améliorant ainsi les performances du programme.
Le cache de premier niveau est activé par défaut et ne peut pas être désactivé. Il n'est valide que dans la même session SQL. Lors de l'interrogation des mêmes données, MyBatis interrogera d'abord à partir du cache, et en cas d'échec, il enverra SQL à la base de données pour interrogation. Voici un exemple simple :
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询 User user1 = userMapper.selectUserById(1); // 第二次查询,应该从缓存中获取,而不是发送SQL查询 User user2 = userMapper.selectUserById(1); sqlSession.close();
Le cache de deuxième niveau doit être configuré manuellement. Ajoutez la configuration suivante dans mapper.xml :
<cache/>
Ce qui suit est un simple deuxième niveau. exemple de cache :
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询,发送SQL至数据库查询 User user1 = userMapper1.selectUserById(1); // 提交事务,将数据写入到二级缓存中 sqlSession1.commit(); sqlSession1.close(); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); // 第二次查询相同数据,应该直接从二级缓存中获取,而不是发送SQL查询 User user2 = userMapper2.selectUserById(1); sqlSession2.close();
Pendant l'exécution de l'application, le cache peut être invalide ou devoir être actualisé manuellement. MyBatis fournit la méthode clearCache() pour actualiser manuellement le cache. En même temps, vous pouvez ajouter l'annotation @Options à la méthode de l'interface Mapper pour définir la politique d'invalidation du cache.
En utilisant rationnellement le mécanisme de mise en cache de MyBatis, nous pouvons améliorer efficacement les performances de l'application. Dans les projets réels, la sélection du niveau de cache et des options de configuration appropriés en fonction de la situation réelle et le réglage en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise permettront d'obtenir des résultats significatifs.
J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre le mécanisme de mise en cache de MyBatis et à approfondir leur impression grâce à des exemples de code. Dans le développement réel d'applications, l'utilisation rationnelle du mécanisme de cache sera l'un des moyens importants pour améliorer les performances du programme.
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