Maison développement back-end Tutoriel Python Programmation asynchrone Python : de l'entrée à la maîtrise, devenez un maître en programmation asynchrone

Programmation asynchrone Python : de l'entrée à la maîtrise, devenez un maître en programmation asynchrone

Feb 26, 2024 am 10:50 AM
python 协程 高性能 网络编程 异步编程 并发 事件驱动

Python异步编程: 从入门到精通, 成为异步编程高手

1. Qu'est-ce que la programmation asynchrone Python ?

pythonAsynchronousprogramming est une technologie de programmation qui atteint la concurrence et des performances élevées grâce à des coroutines et des événements. Une coroutine est une fonction qui permet à une fonction de poursuivre son exécution après avoir été mise en pause. Lorsqu'une coroutine est suspendue, son état et ses variables locales sont enregistrés afin que l'exécution puisse reprendre lorsqu'elle est à nouveau appelée. L'événementiel est un style de programmation qui répond aux événements. Dans un programme piloté par événements, lorsqu'un événement se produit, le programme exécute le gestionnaire d'événements correspondant.

2. Coroutines et pilotes d'événements

Les coroutines et les événements sont les deux technologies de base de la programmation asynchrone. Les coroutines permettent à une fonction de poursuivre son exécution après avoir été suspendue, tandis que les événements permettent à un programme de répondre aux événements. Ces deux technologies peuvent être bien combinées pour mettre en œuvre des programmes simultanés hautes performances.

3. Avantages de la programmation asynchrone Python

PythonLa programmation asynchrone présente les avantages suivants :

  • Concurrency : La programmation asynchrone peut réaliser une Programmation simultanée, c'est-à-dire que plusieurs tâches peuvent être exécutées en même temps. Cela peut améliorer les performances de votre programme, en particulier lors du traitement de grandes quantités de requêtes ou de données.
  • Hautes performances : La programmation asynchrone peut améliorer les performances du programme car les coroutines et les pilotes d'événements peuvent éviter le blocage dans la programmation synchrone traditionnelle.
  • Évolutivité : La programmation asynchrone peut améliorer l'évolutivité d'un programme car les programmes asynchrones peuvent être facilement étendus à davantage de tâches simultanées.
  • Facile à développer : api de la programmation asynchrone Python est très simple et facile à utiliser, ce qui rend le développement de programmes asynchrones très facile.

4. Scénarios d'application de programmation asynchrone

La programmation asynchrone peut être appliquée à divers scénarios, notamment :

  • Développement Web : La programmation asynchrone est idéale pour le développement Web car elle améliore les performances et l'évolutivité de votre WEBserveur.
  • Programmation réseau : La programmation asynchrone est également très adaptée à la programmation réseau car elle permet une communication réseauhaute performance.
  • Traitement des données : La programmation asynchrone peut également être utilisée pour le traitement des données car elle peut augmenter la vitesse et l'efficacité du traitement des données.

5. Comment apprendre la programmation asynchrone Python

Si vous souhaitez

apprendrela programmation asynchrone Python, vous pouvez vous référer aux ressources suivantes :

    Documents officiels
  • Tutoriel
  • Livres

6.Code démo

import asyncio

async def main():
print("Hello, world!")

asyncio.run(main())
Copier après la connexion

Ce code montre comment utiliser la programmation asynchrone Python pour écrire un programme simple. Ce programme définit d'abord une fonction coroutine main(), puis utilise la fonction asyncio.run() pour exécuter la coroutine. Lorsque la fonction main() est exécutée, elle affiche "Bonjour tout le monde !".

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Commandes de chat et comment les utiliser
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment choisir la version Pytorch sous Centos Comment choisir la version Pytorch sous Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Comment faire le prétraitement des données avec Pytorch sur CentOS Comment faire le prétraitement des données avec Pytorch sur CentOS Apr 14, 2025 pm 02:15 PM

Traitez efficacement les données Pytorch sur le système CentOS, les étapes suivantes sont requises: Installation de dépendance: Mettez d'abord à jour le système et installez Python3 et PIP: sudoyuMupdate-anduhuminstallpython3-ysudoyuminstallpython3-pip-y, téléchargez et installez Cudatoolkit et Cudnn à partir du site officiel de Nvidia selon votre version de Centos et GPU. Configuration de l'environnement virtuel (recommandé): utilisez conda pour créer et activer un nouvel environnement virtuel, par exemple: condacreate-n

Comment installer nginx dans Centos Comment installer nginx dans Centos Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

See all articles