mysql case...when语句的几个用法_MySQL
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mysql case...when语句的几个用法
一般情况下,case ...when都用在select语句中,不过可以在其他子句中使用
1 在order by子句中进行自定义排序
Sql代码
show create table 20130225t1;
CREATE TABLE `20130225t1` (
`id` tinyint(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` char(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
select * from 20130225t1;
1 甲
2 丁
3 乙
4 丙
现在想b字段按照甲乙丙丁的顺序排序,直接order by b是不能实现的,正统的做
法可以加一个排序用的字段,按照该字段排序.
不过可以用case when语句实现
Sql代码
select * from 20130225t1
order by case b when '甲' then 1 when '乙' then 2
when '丙' then 3 when '丁' then 4 end
1 甲
3 乙
4 丙
2 丁
还有个手段是find_in_set 函数
Sql代码
select * from 20130225t1
order by FIND_IN_SET(b,'甲,乙,丙,丁')
1 甲
3 乙
4 丙
2 丁
2在where子句中用来进行条件查询
考虑以下两张表
Sql代码
show create table 20130225work
CREATE TABLE `20130225work` (
`id` tinyint(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`role_id` tinyint(4) NOT NULL,
`dep_id` tinyint(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
Sql代码
show create table 20130225role
CREATE TABLE `20130225role` (
`id` tinyint(4) NOT NULL,
`role_name` varchar(5) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
20130225work是各部门提交上来的申请,role_id是能够看到申请的角色的id,dep_id是提交申请的部门
20130225role是角色.
select * from 20130225role
1 部门经理
2 总经理
select * from 20130225work
1 1 1
2 1 2
3 2 1
4 2 2
现在问题是部门经理角色只能看到自己部门的申请,总经理看到所有部门的申请.
(1)可以在20130225work中加个字段need_check,1表示该申请需要检查部门,0表示不需要
现在要根据role id和dep_id查找该角色对应的申请
Sql代码
set @role_id=1;
set @dept_id=1;
select * from 20130225work
where role_id=@role_id and (case need_check
when 1 then dep_id=@dept_id
else 1=1
end)
1 1 1 1
Sql代码
set @role_id=2;
set @dept_id=1;
select * from 20130225work
where role_id=@role_id and (case need_check
when 1 then dep_id=@dept_id
else 1=1
end)
3 2 1 0
4 2 2 0
(2)或者把need_check加到20130225role中
Sql代码
set @role_id=1;
set @dept_id=2;
select * from 20130225work w,20130225role r
where r.id=@role_id and w.role_id=r.id
and (case need_check
when 1 then dep_id=@dept_id
else 1=1
end)
case when也能在group by语句中出现,只是不知道能有啥作用.
其实我最希望它能出现在from语句中,就能动态指定from的表.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
