MySQL 1236错误解决方法_MySQL
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MySQL 1236错误解决方法
由于主服务器异外重启, 导致从报错, 错误如下:
show slave status错误:
mysql> show slave status/G
Master_Log_File: mysql-bin.000288
Read_Master_Log_Pos: 627806304
Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000990
Relay_Log_Pos: 627806457
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000288
Slave_IO_Running: No
Slave_SQL_Running: Yes
Exec_Master_Log_Pos: 627806304
Relay_Log_Space: 627806663
......
Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log:
'Client requested master to start replication from impossible position'
mysql错误日志:
tail /data/mysql/mysql-error.log
111010 17:35:49 [ERROR] Error reading packet from server: Client requested master
to start replication from impossible position ( server_errno=1236)
111010 17:35:49 [ERROR] Slave I/O: Got fatal error 1236 from master when reading data
from binary log: 'Client requested master to start replication from impossible
position', Error_code: 1236
111010 17:35:49 [Note] Slave I/O thread exiting, read up to log 'mysql-bin.000288',
position 627806304
[root@db1 ~]# mysqlbinlog /data/mysql/binlog/mysql-bin.000288 > mysql-bin.000288.sql
less mysql-bin.000288.sql
看最后一部分
# at 627625495
#111010 16:35:46 server id 1 end_log_pos 627625631 Query thread_id=45613333
exec_time=32758 error_code=0
SET TIMESTAMP=1318289746/*!*/;
delete from freeshipping_bef_update where part='AR-4006WLM' and code=''
/*!*/;
# at 627625631
#111010 16:35:46 server id 1 end_log_pos 627625751 Query thread_id=45613333
exec_time=32758 error_code=0
SET TIMESTAMP=1318289746/*!*/;
delete from shippingFee_special where part='AR-4006WLM'
/*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
ROLLBACK /* added by mysqlbinlog */;
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
找到最接近错误标记627655136的一个position是627625631.
再回到slave机器上change master, 将postion指向这个位置.
mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> change master to master_log_file='mysql-bin.000288',master_log_pos=627625631;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
再次查看
mysql> show slave status/G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Queueing master event to the relay log
Master_Host: 192.168.21.105
Master_User: rep
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 10
Master_Log_File: mysql-bin.000289
Read_Master_Log_Pos: 25433767
Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000003
Relay_Log_Pos: 630
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000289
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
主从同步正常了, 同样的方法修复其它slave机器.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
