mysql查看表的存储引擎、表结构等相关信息_MySQL
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以下均为查看mytable表的信息
1.查看表的存储引擎、记录数等
mysql> show table status like 'mytable' /G;*************************** 1. row *************************** Name: mytable #表名 Engine: InnoDB #存储引擎伟InnoDB Version: 10 #mysql版本 Row_format: Compact #行格式。有Dynamic,fixed,Compact等格式。Dynamic是动态行,表字段里面宝航varchar,BloB等不定长字段。fixed是定长行。Compact是行压缩。 Rows: 0 #表中的行数 Avg_row_length: 0 #平均每行的字节数 Data_length: 16384 #整个表的数据量(字节)Max_data_length: 0 #表最大的容量。0表示无限 Index_length: 0 #索引数据占用磁盘空间的大小 Data_free: 10485760 #表示已分配但还未被使用的空间大小。 Auto_increment: NULL #下一个AUto_increment的值 Create_time: 2011-08-06 22:39:46 #创建时间 Update_time: NULL #更新时间 Check_time: NULL #使用check table等命令时的检查时间 Collation: utf8_general_ci #默认字符集和字符列排列顺序 Checksum: NULL #如果启动,则表示整个表的校验和 Create_options: max_rows=4294967295 avg_row_length=32 #表创建时的选项 Comment: 1 row in set (0.00 sec)
2.查看表结构信息
mysql> desc mytable;+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| keyword | varchar(64) | NO | PRI | NULL | || queries | int(10) | YES | | NULL | |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> show create table mytable; CREATE TABLE `mytable` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` text NOT NULL,`content` text NOT NULL,`ordering` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`position` varchar(50) DEFAULT NULL,`checked_out` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`checked_out_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`published` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',`module` varchar(50) DEFAULT NULL,`numnews` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`access` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`showtitle` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',`params` text NOT NULL,`iscore` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',`client_id` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',`control` text NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `published` (`published`,`access`),KEY `newsfeeds` (`module`,`published`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=145 DEFAULT CHARSET=utf8
use information_schema;select * from columns where table_name='mytable';
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
