MySQL中的float和decimal类型_MySQL
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MySQL中的float和decimal类型
float,double容易产生误差,对精确度要求比较高时,建议使用decimal来存,decimal在mysql内存是以字符串存储的,用于定义货币要求精确度高的数据。在数据迁移中,float(M,D)是非标准定义,最好不要这样使用。M为精度,D为标度。
mysql> create table t1(c1 float(10,2), c3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t1 values(1234567.23, 1234567.23);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+------------+------------+
| c1 | c3 |
+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
+------------+------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> insert into t1 values(9876543.21, 9876543.12);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> select * from t1;
+------------+------------+
| c1 | c3 |
+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
| 9876543.00 | 9876543.12 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
不定义fload, double的精度和标度时,存储按给出的数值存储,这于OS和当前的硬件有关。
decimal默认为decimal(10,0)
因为误差问题,在程序中,少用浮点数做=比较,可以做range比较。如果数值比较,最好使用decimal类型。
精度中,符号不算在内:
mysql> insert into t1 values(-98765430.21, -98765430.12);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+--------------+--------------+
| c1 | c3 |
+--------------+--------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
| 9876543.00 | 9876543.12 |
| -98765432.00 | -98765430.12 |
+--------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
float占4个字节,double占8个字节,decimail(M,D)占M+2个字节。
decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用。
float是浮点数,不能指定小数位。
decimal是精确数,可以指定精度。
对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30
decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值。
当数据值一定要按照指定精确存储时,可以用带有小数的decimal数据类型来存储数字。
float和real数据类型被称为近似的数据类型。不存储精确值.当要求精确的数字状态时,比如在财务应用程序中,在那些需要舍入的操作中,或在等值核对的操作中,就不使用这些数据类型。这时就要用integer、decimal、money或smallmone数据类型。
在 WHERE 子句搜索条件中(特别是 = 和 运算符),应避免使用float或real列。最好限制使用float和real列做> 或 bitsCN.com

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
