Maison développement back-end Tutoriel Python Premiers pas avec Python GIL : Comment comprendre et utiliser le verrou global de l'interpréteur

Premiers pas avec Python GIL : Comment comprendre et utiliser le verrou global de l'interpréteur

Feb 27, 2024 am 09:10 AM
python 多线程 gil 并发 python程序

Python GIL入门指南:如何理解和使用全局解释器锁

什么是GIL?

GIL是全局解释器的缩写,它是python解释器的一个重要概念。GIL确保了Python解释器一次只能执行一个线程。这意味着在任何时候,只有一个线程可以运行Python字节码。其他线程必须等待GIL可用才能继续执行。

GIL是如何工作的?

GIL是一个由C语言编写的锁,它位于Python解释器中。当一个线程想要执行Python字节码时,它必须首先获取GIL。如果GIL已经被另一个线程持有,那么该线程必须等待GIL可用才能继续执行。

GIL对Python程序有什么影响?

GIL对Python程序的影响是多方面的。首先,它使Python程序在多线程环境中无法充分利用多核CPU。这是因为GIL确保了只有一个线程可以同时执行Python字节码,这意味着其他线程必须等待GIL可用才能继续执行。

其次,GIL使得Python程序在某些情况下容易出现死锁。例如,如果一个线程正在持有GIL并等待另一个线程释放一个锁,而另一个线程正在持有该锁并等待GIL可用,那么这两个线程就会陷入死锁。

如何理解和使用GIL?

为了理解和使用GIL,首先需要了解GIL的工作原理。正如上面所述,GIL是一个由C语言编写的锁,它位于Python解释器中。当一个线程想要执行Python字节码时,它必须首先获取GIL。如果GIL已经被另一个线程持有,那么该线程必须等待GIL可用才能继续执行。

其次,需要了解GIL对Python程序的影响。GIL对Python程序的影响是多方面的。首先,它使Python程序在多线程环境中无法充分利用多核CPU。这是因为GIL确保了只有一个线程可以同时执行Python字节码,这意味着其他线程必须等待GIL可用才能继续执行。

其次,GIL使得Python程序在某些情况下容易出现死锁。例如,如果一个线程正在持有GIL并等待另一个线程释放一个锁,而另一个线程正在持有该锁并等待GIL可用,那么这两个线程就会陷入死锁。

为了避免GIL对Python程序造成负面影响,可以采取以下措施:

  • 尽量避免在Python程序中使用多线程。
  • 如果必须使用多线程,则应该注意避免死锁的发生。
  • 可以使用GILStateSave()和GILStateRestore()函数来临时释放GIL。

演示代码:

import threading

def task():
print("This is a task.")

def main():
threads = []
for i in range(10):
thread = threading.Thread(target=task)
threads.append(thread)

for thread in threads:
thread.start()

for thread in threads:
thread.join()

if __name__ == "__main__":
main()
Copier après la connexion

这段代码创建了10个线程,每个线程都会执行task函数。task函数打印出一条消息。main函数首先创建10个线程,然后启动它们。最后,main函数等待所有线程执行完毕。

在运行这段代码时,GIL会确保只有一个线程同时执行task函数。这意味着其他线程必须等待GIL可用才能继续执行。

GILStateSave()和GILStateRestore()函数

GILStateSave()和GILStateRestore()函数可以用来临时释放GIL。这对于某些需要长时间执行的操作很有用,例如I/O操作。GILStateSave()函数可以保存当前的GIL状态,GILStateRestore()函数可以恢复保存的GIL状态。

以下示例演示了如何使用GILStateSave()和GILStateRestore()函数:

import threading

def task():
print("This is a task.")

def main():
threads = []
for i in range(10):
thread = threading.Thread(target=task)
threads.append(thread)

for thread in threads:
thread.start()

with GILStateSave():
# PerfORM an operation that does not require the GIL.

for thread in threads:
thread.join()

if __name__ == "__main__":
main()
Copier après la connexion

这段代码与前面的代码类似,但它使用GILStateSave()和GILStateRestore()函数来临时释放GIL。这使得不需要GIL的操作可以在其他线程执行的同时执行。

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