MySQL数据库服务器变慢分析_MySQL
bitsCN.com
本文针对MySQL数据库服务器逐渐变慢的问题, 进行分析,并提出相应的解决办法。
一、检查系统的状态
通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
#sar-u210— 即每隔2秒检察一次,共执行20次。
结果示例:
注:在redhat下,%system就是所谓的%wio。
Linux2.4.21-20.ELsmp (YY075)05/19/2005
10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle
10:36:09AMall0.000.000.1399.87
10:36:11AMall0.000.000.00100.00
10:36:13AMall0.250.000.2599.49
10:36:15AMall0.130.000.1399.75
10:36:17AMall0.000.000.00100.00
其中:
%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
%wio指的是等待io完成的百分比,这是值得观注的一项;
%idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大,如在35%以上,说明系统的IO存在瓶颈,CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio平均值为11,说明I/O没什么特别的问题,而idle值为零,说明cpu已经满负荷运行了。
2.使用vmstat监控内存 cpu资源
[root@mysql1 ~]# vmstat
procs ———–memory———-—swap– —–io—-–system– —–cpu——
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 72 25428 54712672264 0 0 14 43 53 59 1 198 0 0
vmstat 的输出那些信息值得关注?
io bo: 磁盘写的数据量稍大,如果是大文件的写,10M以内基本不用担心,如果是小文件写2M以内基本正常
① CPU问题
下面几列需要被察看,以确定cpu是否有问题
Processesinthe run queue (procs r)
Usertime (cpu us)
System time (cpu sy)
Idle time (cpu id)
问题情况:
如果processes in run queue (procs r)的数量远大于系统中cpu的数量,将会使系统便慢。
如果这个数量是cpu的4倍的话,说明系统正面临cpu能力短缺,这将使系统运行速度大幅度降低
如果cpu的idle时间经常为0的话,或者系统占用时间(cpu sy)是用户占用时间(cpu us)两辈的话,系统面临缺少cpu资源
解决方案 :
解决这些情况,涉及到调整应用程序,使其能更有效的使用cpu,同时增加cpu的能力或数量
②内存问题
主要查看页导入的数值(swap中的si),如果该值比较大就要考虑内存,大概方法如下:
最简单的,加大RAM
减少RAM的需求
3.磁盘IO问题
处理方式:做raid10提高性能
4.网络问题
telnet一下MySQL对外开放的端口,如果不通的话,看看防火墙是否正确设置了。另外,看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项,如果开启请关闭。
bitsCN.com
Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le réglage des performances de Zookeeper sur CentOS peut commencer à partir de plusieurs aspects, notamment la configuration du matériel, l'optimisation du système d'exploitation, le réglage des paramètres de configuration, la surveillance et la maintenance, etc. Assez de mémoire: allouez suffisamment de ressources de mémoire à Zookeeper pour éviter la lecture et l'écriture de disques fréquents. CPU multi-core: utilisez un processeur multi-core pour vous assurer que Zookeeper peut le traiter en parallèle.

Cet article examine comment améliorer l'efficacité du traitement des données Hadoop sur les systèmes Debian. Les stratégies d'optimisation couvrent les mises à niveau matérielle, les ajustements des paramètres du système d'exploitation, les modifications de configuration de Hadoop et l'utilisation d'algorithmes et d'outils efficaces. 1. Le renforcement des ressources matérielles garantit que tous les nœuds ont des configurations matérielles cohérentes, en particulier en faisant attention aux performances du CPU, de la mémoire et de l'équipement réseau. Le choix des composants matériels de haute performance est essentiel pour améliorer la vitesse de traitement globale. 2. Réglage des paramètres JVM: Ajustez dans le fichier hadoop-env.sh

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

Apache est écrit en C. La langue offre la vitesse, la stabilité, la portabilité et l'accès direct au matériel, ce qui le rend idéal pour le développement du serveur Web.

La clé pour améliorer l'efficacité de la transmission des données dans le cluster Debianhadoop réside dans l'application complète de plusieurs stratégies. Cet article développera des méthodes d'optimisation pour vous aider à améliorer considérablement les performances des cluster. 1. La stratégie de localisation des données maximise l'allocation des tâches informatiques aux nœuds de stockage de données, réduisant efficacement la transmission de données entre les nœuds. Le mécanisme de localisation des données de Hadoop déplacera automatiquement les blocs de données vers le nœud où se trouve la tâche informatique, évitant ainsi les goulots d'étranglement des performances causés par la transmission du réseau. 2. La technologie de compression des données adopte la technologie de compression des données pendant la transmission des données pour réduire la quantité de données transmises sur le réseau et ainsi améliorer l'efficacité de la transmission. Hadoop prend en charge une variété d'algorithmes de compression, tels que Snappy, GZIP, LZO, etc. Vous pouvez choisir l'algorithme optimal en fonction de la situation réelle. trois,

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les raisons de l'installation des extensions de code vs peuvent être: l'instabilité du réseau, les autorisations insuffisantes, les problèmes de compatibilité système, la version de code vs est trop ancienne, un logiciel antivirus ou des interférences de pare-feu. En vérifiant les connexions réseau, les autorisations, les fichiers journaux, la mise à jour vs du code, la désactivation des logiciels de sécurité et le redémarrage du code ou des ordinateurs, vous pouvez progressivement dépanner et résoudre les problèmes.
