MySQL学习笔记10:修改数据_MySQL
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数据库通过插入、更新和删除等方式来该表表中的记录,其中
insert语句实现插入数据
update语句实现更新数据
delete语句实现删除数据
参考表
插入数据
不指定字段名插入
mysql> insert into person values(1,'张三','男',1988);Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec)
insert into后面是表名,values后面是需要插入的数据
values中的数据必须与字段名相匹配,如空值则输入null,尾部可不输入
需要注意的是,字符串数据必须用引号包裹
指定字段名插入
mysql> insert into person(id,name,sex,birth) values(6,'王芳','女',1992);Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.05 sec)
insert into 后面接表名和字段
同时插入多条数据
mysql> insert into person(id,name) values(8,'钱名'),(9,'章硕');Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
values后面用多个括号插入数据,逗号隔开即可
至于插入的字段只需结合上面讲的两个例子使用
将查询结果插入到表中
mysql> insert into person2(id,name,sex,birth) select * from person;Query OK, 9 rows affected, 6 warnings (0.03 sec)Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 6
这里要注意,插入的字段和表中的字段个数和数据类型必须一致,否则就会报错
更新数据
单字段更新
mysql> update person set birth=1998 where id=1;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
update+表名代表要更新的表,set后面设置需要更新的内容
where用作限制更新条件
多字段更新
mysql> update person set name='小红',sex='女' where id=3;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
多字段更新只需要在set后面添加多个要修改的字段和数据即可,用逗号隔开
tips:使用update要特别小心,因为有可能多条记录满足where条件
最好是先查看一边表,确定要更新的记录
删除字段
删除指定记录
mysql> delete from person where id=9;Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
删除记录也需要跟上where限定
删除所有记录
mysql> delete from person;Query OK, 8 rows affected (0.03 sec)
在不跟where限定条件的情况下即可删除所有记录
tips:这里删除不会要任何提示,说删就删了,快的很
所以使用的时候要格外小心,最好先把数据插入到其他表备份
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.

Comment résoudre l'erreur MySQL "Accès refusé pour l'utilisateur": 1. Vérifiez l'autorisation de l'utilisateur de se connecter à la base de données; 2. Réinitialisez le mot de passe; 3. Autoriser les connexions distantes; 4. Autorisations de rafraîchissement; 5. Vérifiez la configuration du serveur de base de données (Bind-Address, Skip-Grant-Tables); 6. Vérifiez les règles du pare-feu; 7. Redémarrez le service MySQL. Astuce: apportez des modifications après la sauvegarde de la base de données.
