


Sora ne peut pas remplacer les humains ! Un ingénieur d'Amazon affirme : les vrais conflits de travail ne peuvent pas être résolus par l'IA
Cette semaine, l'émergence de Sora, l'outil d'IA vidéo OpenAI, a rencontré un énorme succès.
La peur de « ne pas pouvoir conserver leur emploi » a vraiment frappé de nombreuses personnes.
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Cependant, Cameron Gould, ingénieur chez Amazon, estime qu'il n'y a pas lieu d'avoir si peur de l'IA et qu'elle ne nous fera pas perdre notre emploi.
Pourquoi ? Voici pourquoi.
Le paradoxe de Prompt
Tout d'abord, lorsque l'IA générative est appliquée à un contenu créatif, elle génère généralement des images, des vidéos et du contenu général non-fictionnel.
Fournit une invite de modèle d'IA générative, comme s'il s'agissait d'un enfant méchant, dont la compétence unique est de créer le chaos en « interprétant vos mots de manière littérale ».
Utiliser des mots précis est crucial, car même de petits détails peuvent avoir un impact significatif sur le résultat, menant dans une direction complètement différente.
Mais en même temps, vous devez fournir autant d'informations détaillées que possible afin que le modèle ne vous comprenne pas mal.
Cette opération contradictoire est tout simplement terrible !
Avoir une conversation à sens unique avec l'ordinateur, essayer de comprendre pourquoi il n'a pas réussi à produire les résultats souhaités, peut donner envie aux gens de se cogner contre le mur pendant 3 heures d'affilée...
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Gould a déclaré qu'au cours de sa carrière d'ingénieur logiciel, il s'est en fait habitué à ce genre de dialogue à sens unique avec les ordinateurs, mais l'expérience que lui offre l'IA générative est nettement pire.
Ce n'est pas un langage de programmation prévisible avec des fonctions idempotentes.
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C'est complètement une boîte noire et peut produire des résultats complètement différents presque à chaque fois avec la même entrée.
Même si vous demandez à l'IA de maintenir une cohérence dans l'invite, elle risque de ne pas vous écouter.
Les entreprises d'une valeur marchande de plusieurs milliards ont été troublées par cette réalité.
Récemment, un tribunal canadien a statué qu'Air Canada devait verser une indemnisation à l'un de ses passagers après qu'un chatbot lui ait fourni des conseils trompeurs qui ont amené le passager à payer près du double du prix de son billet.
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C'est vraiment rapide, mais...
Bien sûr, malgré ses défauts de cohérence, l'IA générative peut nous aider à produire des choses rapidement.
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Par exemple, l'image ci-dessus a été créée à l'aide de l'IA générative et sa réalisation n'a pris que quelques secondes.
Il est donc possible que l’IA nous permette de produire des images plus rapidement que les artistes.
Et Sora permet également au grand public de générer des supports médiatiques plus complexes plusieurs fois plus rapidement qu'auparavant.
Alors, puisqu'une personne peut désormais faire le travail de plusieurs personnes, n'avons-nous vraiment pas besoin d'autant d'artistes, d'ingénieurs logiciels et de rédacteurs ?
Non, les détails sont faux
La réponse n'est pas si simple.
Lorsque vous utilisez l'IA générative pour créer de l'art, vous pensez souvent : "Non, ce n'est pas ce que je veux."
C'est aussi un point de vue qui apparaît souvent sur les forums.
Certaines personnes peuvent rétorquer que c'est parce que votre invite manque de détails et que vous devez donner une invite plus spécifique.
Ce point de vue a du sens.
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Quelle est la différence entre nos propres images et les films professionnels qui ont rapporté plus de 100 millions de dollars au box-office ?
Quelle est la différence entre notre blog personnel et le blog d'un écrivain professionnel à temps plein ?
Quelle est la différence entre nos propres titres de jeux vidéo et 30 heures de titres de jeux vidéo AAA ?
La réponse est dans les détails.
Images générées par l'IA
Ce sont les détails qui séparent les amateurs des professionnels.
Si nous voulons utiliser l'IA générative pour créer un travail aussi impressionnant qu'un contenu professionnel, nous aurons besoin d'une invite avec beaucoup de détails.
De plus, il faut beaucoup d'essais et d'erreurs pour que le modèle produise ce que nous voulons.
L'IA générative n'est qu'un outil, similaire à la saisie semi-automatique, au compilateur, au correcteur orthographique ou à tout autre outil d'assistance.
Il ne fait aucun travail pour vous sauf sa propre corvée.
Reprenons l'exemple de Sora.
Il ne peut générer que des vidéos sans son. Il n'y a pas d'audio, pas de dialogue, pas d'objets qui parlent ou émettent des sons.
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Mais si nous voulons faire un film avec, nous devons l'utiliser -
Générer un script ?
Lire le scénario ?
Générer une vidéo pour accompagner le script ?
Quels sont les aspects des films modernes qui les rendent intéressants ?
Soudain, nous devons intégrer un tas de différents outils d'IA générative pour faire le travail.
Bien sûr, OpenAI dispose d'un outil de génération de musique appelé Jukebox, qui peut ajouter de la musique aux vidéos, mais il ne peut pas ajouter de dialogue.
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Comment ajouter des dialogues à une vidéo ? La tâche semble trop ardue.
Non seulement nous devons générer une vidéo d'une scène spécifique, mais nous devons également rendre cohérents les mouvements de la bouche et les lignes des personnages de la scène.
De plus, le générateur vidéo doit savoir comment les mots sont prononcés. Pas seulement le ton, mais le rythme.
Imaginez combien de main d'œuvre il faudrait pour résoudre tous ces détails ?
Des détails, ça devient assez difficile.
À chaque niveau de chaque étape, il y a des tonnes de détails qui ont des conséquences matérielles.
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Gould a déclaré qu'il avait récemment lu un article de blog qu'il aimait beaucoup "La réalité a une quantité incroyable de détails".
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Les détails de la réalité sont infinis, mais les jetons des modèles d'IA sont limités.
Cela ne peut vous mener que jusqu'à un certain point, après cela, nous devons compter sur les autres pour faire le travail.
De loin, les humains effectuent encore le travail le plus pénible.
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Quelques détails importants de la colonisation de l'univers
Moins de détails, plus de variété
Se concentrer sur les détails semble vraiment fatiguant.
Que se passerait-il si vous gardiez les choses simples ? Et si vous aviez seulement besoin de fournir une brève description qui ne prend que quelques minutes à rédiger ?
Finalement, vous obtiendrez des résultats divers, dont la plupart sont totalement incompatibles avec ce que vous aviez en tête.
Vous devez trouver celui que vous voulez parmi des centaines, voire des milliers de résultats, car l'invite est trop générale.
Vous ne trouverez peut-être jamais de résultat efficace.
Si l'invite est trop simple, l'imagination débordante du modèle vous proposera des arrangements illimités parmi lesquels choisir.
Par exemple, entrez cette invite : "un homme", et vous obtiendrez toutes sortes d'hommes.
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Mais en réalité, ce que je veux, c'est un homme aux cheveux bleus, aux yeux marrons, avec une moustache, portant une veste noire avec une capuche.
Si vous saisissez uniquement « un homme » comme invite, combien de temps faudra-t-il pour trouver le résultat exact ?
Il existe un équilibre entre profondeur et largeur où vous pouvez minimiser vos efforts.
Cela nécessite beaucoup de réflexion critique sur les détails et beaucoup de recherches.
L'IA ne nous remplacera pas
Alors, pourquoi dites-vous que l'IA ne nous remplacera pas ?
Parce que les entreprises n'existent pas pour résoudre des petits problèmes comme la génération d'images et de clips vidéo.
Les entreprises résolvent des problèmes plus vastes et plus complexes pour leurs parties prenantes.
La partie la plus difficile pour résoudre ces problèmes est la logistique.
Résoudre des problèmes importants et complexes nécessite le temps et l'énergie d'un grand groupe de résolveurs de problèmes, qui doivent tous être organisés par d'autres résolveurs de problèmes pour faire avancer les choses.
Si vous prenez deux personnes au hasard et leur demandez de s'autogérer et d'organiser leur travail, il est très probable que leurs normes et leurs horaires soient incohérents.
Si vous voulez qu'ils travaillent ensemble, vous devez établir des normes pour qu'ils travaillent en même temps et produisent la même qualité de résultats.
La cohésion est une force, et vous devez faire un certain travail pour rendre les unités individuelles cohérentes.
Une équipe fonctionnant seule peut accomplir la tâche en douceur ; mais lorsque nous introduisons plusieurs équipes dans un seul environnement, de nombreux conflits surviendront.
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Lorsque plusieurs équipes interdépendantes travaillent vers un objectif, une certaine cohésion est nécessaire pour accomplir quelque chose de significatif.
Ce travail de « cohésion » est en réalité très complexe et nécessite souvent la résolution de conflits interpersonnels, souvent illogiques et émotionnels.
Évidemment, l'IA ne peut pas résoudre ce type de conflit.
En résumé -
- Les entreprises gagnent de l'argent en résolvant de gros problèmes pour de nombreuses personnes/entreprises
- Les gros problèmes sont difficiles à résoudre car ils impliquent de nombreuses équipes
- Nous devons soigneusement planifier la manière de coordonner ces équipes pour résoudre les conflits interpersonnels et maintenir cohésion
- Les humains sont la ressource la plus fiable lorsqu'il s'agit de résoudre les conflits interpersonnels
De toute évidence, les robots ne sont tout simplement pas capables de faire ce travail et leurs performances seront terribles.
L'IA ne prendra pas votre travail
Lorsque nous examinons de plus près l'état actuel de l'IA générative, ce fait est évident -
Il n'existe actuellement aucun moyen d'automatiser le travail.
Les interfaces et les modèles de conseils manquent d'autonomie et de pensée critique, ce qui entraîne des limitations critiques.
Oui, l’IA générative peut effectivement nous permettre d’améliorer l’efficacité du travail, mais c’est tout.
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Cette phrase a été acceptée par de plus en plus de personnes : l'IA ne vous enlèvera pas votre travail.
La véritable menace pour vous est quelqu'un qui maîtrise mieux que vous l'utilisation des outils d'IA.
L'IA générative est une excellente ressource pour vous aider à accélérer, mais elle n'automatisera pas complètement votre travail.
Il ne vous reste plus qu'à les ajouter à votre boîte à outils et à les maîtriser habilement.
Référence :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La solution à l'erreur d'installation de MySQL est: 1. Vérifiez soigneusement l'environnement système pour vous assurer que les exigences de la bibliothèque de dépendance MySQL sont satisfaites. Différents systèmes d'exploitation et exigences de version sont différents; 2. Lisez soigneusement le message d'erreur et prenez des mesures correspondantes en fonction des invites (telles que les fichiers de bibliothèque manquants ou les autorisations insuffisantes), telles que l'installation de dépendances ou l'utilisation de commandes sudo; 3. Si nécessaire, essayez d'installer le code source et vérifiez soigneusement le journal de compilation, mais cela nécessite une certaine quantité de connaissances et d'expérience Linux. La clé pour finalement résoudre le problème est de vérifier soigneusement l'environnement du système et les informations d'erreur et de se référer aux documents officiels.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe

La défaillance de l'installation de MySQL est généralement causée par le manque de dépendances. Solution: 1. Utilisez System Package Manager (tel que Linux Apt, YUM ou DNF, Windows VisualC Redistribuable) pour installer les bibliothèques de dépendance manquantes, telles que SudoaptInstallLiBMysQlClient-Dev; 2. Vérifiez soigneusement les informations d'erreur et résolvez les dépendances complexes une par une; 3. Assurez-vous que la source du gestionnaire de package est correctement configurée et peut accéder au réseau; 4. Pour Windows, téléchargez et installez les bibliothèques d'exécution nécessaires. Développer l'habitude de lire des documents officiels et de faire bon usage des moteurs de recherche peut résoudre efficacement les problèmes.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Il n'y a pas de meilleure solution de sauvegarde et de récupération de la base de données MySQL absolu, et il doit être sélectionné en fonction de la quantité de données, d'importance de l'entreprise, RTO et RPO. 1. La sauvegarde logique (MySQLDump) est simple et facile à utiliser, adaptée aux petites bases de données, mais à des fichiers lents et énormes; 2. La sauvegarde physique (xtrabackup) est rapide, adaptée aux grandes bases de données, mais est plus compliquée à utiliser. La stratégie de sauvegarde doit prendre en compte la fréquence de sauvegarde (décision RPO), la méthode de sauvegarde (quantité de données et décision de temps pour les exigences) et l'emplacement du stockage (le stockage hors site est plus sécurisé), et tester régulièrement le processus de sauvegarde et de récupération pour éviter la corruption des fichiers de sauvegarde, les problèmes d'autorisation, insuffisant l'espace de stockage, l'interruption du réseau et les problèmes non testés, et assurer la sécurité des données.
