MySQL学习笔记18:数学函数_MySQL
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绝对值函数ABS(x)和圆周率函数PI()
mysql> SELECT ABS(0.5), ABS(-0.5), PI();+----------+-----------+----------+| ABS(0.5) | ABS(-0.5) | PI() |+----------+-----------+----------+| 0.5 | 0.5 | 3.141593 |+----------+-----------+----------+1 row in set (0.00 sec)
平方根函数SQRT(x)和求余函数MOD(x,y)
mysql> SELECT SQRT(16), SQRT(3), MOD(13,4);+----------+--------------------+-----------+| SQRT(16) | SQRT(3) | MOD(13,4) |+----------+--------------------+-----------+| 4 | 1.7320508075688772 | 1 |+----------+--------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
取整函数CEIL(x)、CEILING(x)和FLOOR(x)
mysql> SELECT CEIL(2.3), CEIL(-2.3), CEILING(2.3), CEILING(-2.3);+-----------+------------+--------------+---------------+| CEIL(2.3) | CEIL(-2.3) | CEILING(2.3) | CEILING(-2.3) |+-----------+------------+--------------+---------------+| 3 | -2 | 3 | -2 |+-----------+------------+--------------+---------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT FLOOR(2.3), FLOOR(-2.3);+------------+-------------+| FLOOR(2.3) | FLOOR(-2.3) |+------------+-------------+| 2 | -3 |+------------+-------------+1 row in set (0.00 sec)
CEIL(x)和CEILING(x)返回大于或等于x的最小整数
FLOOR(x)返回小于或等于x的最大整数
随机数函数RAND()和RAND(x)
mysql> SELECT RAND(), RAND(2), RAND(2);+--------------------+--------------------+--------------------+| RAND() | RAND(2) | RAND(2) |+--------------------+--------------------+--------------------+| 0.8269294489425881 | 0.6555866465490187 | 0.6555866465490187 |+--------------------+--------------------+--------------------+1 row in set (0.00 sec)
RAND()和RAND(x)这两个函数丢失返回0~1的随机数
区别在于,RAND()返回的数是完全随机的,而RAND(x)在x相同时返回的值相同
四舍五入函数ROUND(x)、ROUND(x,y)和TRUNCATE(x,y)
mysql> SELECT ROUND(2.3), ROUND(2.5), ROUND(2.53,1), ROUND(2.55,1);+------------+------------+---------------+---------------+| ROUND(2.3) | ROUND(2.5) | ROUND(2.53,1) | ROUND(2.55,1) |+------------+------------+---------------+---------------+| 2 | 3 | 2.5 | 2.6 |+------------+------------+---------------+---------------+1 row in set (0.00 sec)
ROUND(x)返回离x最近的整数,也就是对x进行四舍五入处理
ROUND(x,y)返回x保留到小数点后y位的值,在截取时进行四舍五入处理
mysql> SELECT TRUNCATE(2.53,1), TRUNCATE(2.55,1);+------------------+------------------+| TRUNCATE(2.53,1) | TRUNCATE(2.55,1) |+------------------+------------------+| 2.5 | 2.5 |+------------------+------------------+1 row in set (0.00 sec)
TRUNCATE(x,y)返回x保留到小数点后y位的值,不进行四舍五入操作
符号函数SIGN(x)
mysql> SELECT SIGN(-2), SIGN(0), SIGN(2);+----------+---------+---------+| SIGN(-2) | SIGN(0) | SIGN(2) |+----------+---------+---------+| -1 | 0 | 1 |+----------+---------+---------+1 row in set (0.00 sec)
SIGN(x)返回x的符号,-1为负数,0不变,1为整数
幂运算函数POW(x,y)、POWER(x,y)
mysql> SELECT POW(3,2), POWER(3,2);+----------+------------+| POW(3,2) | POWER(3,2) |+----------+------------+| 9 | 9 |+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
