MySQL学习笔记7:基本查询_MySQL
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参考表:student
多字段查询
mysql> select id,name,birth from student;
所有字段查询
mysql> select * from student;
where指定查询
mysql> select * from student where id=901;mysql> select * from student where id>=904;mysql> select name from student where department='计算机系';
in指定集合查询
mysql> select * from student where birth in(1988,1990);mysql> select * from student where id in(903,906);
not in非范围查询
mysql> select * from student where birth not in(1990,1998);
between and指定范围查询
mysql> select * from student where birth between 1986 and 1988;
not between and不在指定范围的查询
mysql> select * from student where id not between 904 and 906;
like字符串匹配查询
mysql> select * from student where name like '_三';mysql> select * from student where name like '张三';mysql> select * from student where name like '张%';
not like不匹配查询
mysql> select * from student where name not like '张%';
空值查询
mysql> select * from student where address is null;
and多条件查询
mysql> select * from student where name like '张%' and birth>1985;mysql> select * from student where name like '张%' and birth>1985 and id like '%3';
or多条件查询
mysql> select * from student where id=905 or birth=1988;mysql> select * from student where id=905 or birth=1988 or sex='女';
distinct查询结果不重复
mysql> select distinct sex from student;mysql> select distinct department from student;
order by查询结果排序
mysql> select * from student order by birth;mysql> select * from student order by birth asc;mysql> select * from student order by birth desc;
group by分组查询
mysql> select sex,group_concat(name) from student group by sex;mysql> select sex,count(name) from student group by sex;
limit限制查询结果数量
mysql> select * from student limit 2;mysql> select * from student limit 1,3;
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
