不错的mysql联表多表查询_MySQL
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不错的mysql联表多表查询
mysql联表多表查询,以前查询的时候,可以直接select * from tablea as a ,tableb.as b where a.cc=b.cc.今天分享一个新奇的写法,而且对于百W数据执行效率可是相当的快,下面分享一下联表多表查询的几个语句:
SQL代码
#在Tbl_User中删除非法积分数据的QQ的邀请好友QQ资料
delete from Tbl_User where FQQ IN
(select FDesQQ from Tbl_InviteHistory where FSrcQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4'))
#在Tbl_User中删除非法积分数据的QQ资料
delete from Tbl_User where FQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4')
#在Tbl_InviteHistory中删除所有非法积分数据的邀请记录
delete from Tbl_InviteHistory where FSrcQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4')
#在Tbl_Score中删除非法积分数据的总积分
delete from Tbl_Score where FQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4')
#在Tbl_ScoreDetail中删除非法积分明细
delete from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4'
#删除Tbl_Score表里没有Tbl_User的用户
delete from Tbl_Score where FQQ not IN (select FQQ from Tbl_User)
delete from Tbl_ScoreDetail where FSrcQQ not IN (select FQQ from Tbl_User)
//查兑换码大于20的用户明细表
SELECT FQQ,FCode,FApplyTime FROM Tbl_Code where FQQ in (SELECT a.FQQ FROM (SELECT COUNT(*) as num,FQQ FROM `Tbl_Code` GROUP BY FQQ HAVING num>20) as a) and FStatus='1'
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
