MySQL学习笔记5:修改表_MySQL
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我们在创建表的过程中难免会考虑不周,因此后期会修改表
修改表需要用到alter table语句
修改表名
mysql> alter table student rename person;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
这里的student是原名,person是修改过后的名字
修改字段的数据类型
mysql> alter table person modify name varchar(20);Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处modify后面的name为字段名,我们将原来的varchar(25)改为varchar(20)
修改字段名
mysql> alter table person change stu_name name varchar(25);Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里stu_name是原名,name是新名
需要注意的是不管改不改数据类型,后面的数据类型都要写
如果不修改只需写成原来的数据类型即可
增加无完整性约束条件的字段
mysql> alter table person add sex boolean;Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处的sex后面只跟了数据类型,而没有完整性约束条件
增加有完整性约束条件的字段
mysql> alter table person add age int not null;Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
地处增加了一条age字段,接着在后面加上了not null完整性约束条件
在表头添加字段
mysql> alter table person add num int primary key first;Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
默认情况下添加字段都是添加到表尾,在添加语句后面加上first就能添加到表头
在指定位置添加字段
mysql> alter table person add birth date after name;Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里添加一条新字段放在name字段后面
删除字段
mysql> alter table person drop sex;Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
和前面删除表或数据库一样,这里也需要用drop
不同的是,删除字段还要用alter table跟着表名
修改字段到第一个位置
mysql> alter table person modify id int first;Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
first在前面已经讲过,此处要注意的是字段后面要写数据类型
修改字段到指定位置
mysql> alter table person modify name varchar(25) after id;Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
我们把name字段放到了id后面,此处的varchar(25)要写全,varchar不行
建议操作以上步骤之前都先desc table
删除表的外键约束
mysql> alter table student3 drop foreign key fk;Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
由于基本的表结构描述无法显示外键,所以在进行此操作前最好使用show create table查看表
这里的fk就是刚刚设置的外键
需要注意的是:如果想要删除有关联的表,那么必先删除外键
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
