explain mysql查询语句_MySQL
MySQLexplain
bitsCN.comexplain mysql查询语句
Explain SQL语句性能测试返回值的具体含义:
Sql代码
mysql> explain SELECT `content_id` , `content_old_id`, `content_hasimg` ,`content_time_update`, `content_title_long`, `vhost_content`.`site_id`, `site_domain`, `site_name`, `site_state` FROM `vhost_content` LEFT JOIN `vhost_site` ON `vhost_content`.`site_id` = `vhost_site`.`site_id` WHERE `content_effect` = 1 AND `content_audit` = 1 AND `content_publish` = 1 AND `content_time_update` >= '2012-12-16' AND `vhost_content`.`site_id` LIKE '001001001%' AND 1=1 ORDER BY `content_time_update` desc LIMIT 0 , 25;
+----+-------------+---------------+-------+--------------------------------------------------------------------------+------------------+---------+-------------------------------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------------+-------+--------------------------------------------------------------------------+------------------+---------+-------------------------------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | vhost_content | range | idx_content_site,Refvhost_site483,idx_content_uptime,idx_content_publish | idx_content_site | 55 | NULL | 198 | Using where; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | vhost_site | ref | PRIMARY | PRIMARY | 54 | vhostdb.vhost_content.site_id | 1 | |
+----+-------------+---------------+-------+--------------------------------------------------------------------------+------------------+---------+-------------------------------+------+-----------------------------+
Table: 显示该语句涉及数据库表
Type: 这列很重要, 显示了该连接使用了哪种类别, 有无使用索引,反应语句的质量 。结果值从好到坏依次是 : system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL , 一般来说,得保证查询至少达到range级别, 最好能到达ref级别, 否则就可能出现性能问题。
Possible_key : 指出mysql能使用哪个索引在该表中找到行
Key: 显示mysql实际使用的键(索引), 如果没有选择索引, 键是null。
Key_len : 显示mysql决定使用的键长度。 如果是null, 则长度为null,在不损失精确性的情况下, 长度越短越好。
Ref: 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
Rows: 显示mysql认为它执行查询时必须检查的行数。
Extra : 包含mysql解决查询的详细信息。
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
