L'état actuel de l'industrie manufacturière en 2024 : une numérisation complète

Le monde, en particulier l'industrie manufacturière, semble avoir progressivement surmonté les difficultés de la pandémie et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement d'il y a quelques années. Toutefois, les fabricants devraient être confrontés à de nouveaux défis d’ici 2024, dont beaucoup pourront être résolus grâce à une application plus large des technologies numériques.

Des recherches récentes de l'industrie se sont concentrées sur les défis auxquels les fabricants sont confrontés cette année et sur la manière dont ils envisagent d'y répondre. Une étude du State of Manufacturing Report révèle qu'en 2023, l'industrie manufacturière est confrontée à une incertitude économique et à des défis en matière de main-d'œuvre, et qu'il est urgent d'adopter de nouvelles technologies pour résoudre ces problèmes.

Deloitte a fait un point similaire dans les « Perspectives manufacturières 2024 », déclarant que les entreprises manufacturières seront confrontées à l'incertitude économique, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et aux difficultés de recrutement de main-d'œuvre qualifiée. Quoi qu’il en soit, Deloitte estime que la technologie jouera un rôle clé à l’avenir. Cela concorde également avec les conclusions d’autres études, soulignant l’importance de la technologie dans le développement du secteur manufacturier.

Plus précisément, les technologies telles que l'Internet des objets (IoT), l'automatisation et l'analyse qui prennent en charge la prise de décision basée sur les données peuvent aider les fabricants à améliorer l'efficacité opérationnelle, à contrôler les coûts, etc. Ces technologies sont utilisées dans les environnements de production pour fournir des informations en temps réel et une visibilité de bout en bout sur les processus. Ces informations et cette visibilité permettent aux fabricants d'identifier les goulots d'étranglement, les inefficacités et les gaspillages de production. Une fois ces problèmes identifiés, des mesures peuvent être prises pour contribuer à réduire les temps d’arrêt et à améliorer les opérations.

À long terme, la plupart des fabricants augmenteront leurs investissements numériques en adoptant pleinement l'Industrie 4.0 et la fabrication intelligente. Selon une enquête de Deloitte, 83 % des fabricants estiment que les solutions d'usines intelligentes changeront la manière dont les produits sont fabriqués au cours des cinq prochaines années. Cependant, à court terme, l’introduction et l’application des technologies IoT, d’automatisation et d’analyse peuvent apporter des avantages immédiats et significatifs.

Chaîne d'approvisionnement numérique et autres technologies

Bien que l'industrie manufacturière ait été gravement touchée pendant l'épidémie, elle a connu une reprise remarquable malgré les défis liés aux problèmes de chaîne d'approvisionnement à grande échelle. Cependant, certains problèmes doivent encore être résolus. De nombreux fabricants cherchent à améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement en intégrant des appareils IoT et des analyses de données sur la chaîne de production. Ils espèrent connecter les données des technologies d'exploitation (OT) des usines aux systèmes informatiques d'entreprise traditionnels tels que l'ERP, le CRM, etc., pour mieux relever les défis. Cette intégration peut fournir aux fabricants des informations plus complètes, les aidant à mieux gérer et optimiser les processus de production, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts.

Dans son rapport sur les perspectives, Deloitte a noté qu'en adoptant des outils numériques, les fabricants peuvent accroître la transparence de la chaîne d'approvisionnement. comment as-tu fais ça? En combinant les systèmes OT et informatiques, les fabricants peuvent devenir proactifs dans le processus de commande. Ces données, combinées aux données des fournisseurs, permettent aux fabricants de digitaliser leurs processus de supply chain.

GenAI est là

Alors que l'industrie manufacturière continue d'introduire de nouvelles technologies, la demande de talents augmente également progressivement. Toutefois, les fabricants sont confrontés à certaines difficultés à trouver de la main-d'œuvre qualifiée, selon des enquêtes menées par Deloitte et d'autres.

Ce défi ne se limite pas à la fabrication. Heureusement, dans tous les secteurs, de nombreuses personnes se tournent vers l’intelligence artificielle générative (GenAI), l’automatisation et d’autres outils pour rendre leur travail plus efficace.

GenAI peut être utilisé pour assister les employés techniques et les aider à devenir plus efficaces. Par exemple, GenAI peut être utilisé pour résumer rapidement les manuels d'utilisation de gros appareils, rechercher des paramètres spécifiques dans les fiches techniques des appareils ou rechercher des anomalies dans les sorties des journaux des appareils.

En déchargeant ces tâches courantes, GenAI libère le personnel technique pour accomplir des tâches plus spécialisées dans un temps donné. Cela pourrait réduire le besoin d’embaucher davantage de travailleurs qualifiés dans un marché où les talents qualifiés sont difficiles à trouver.

Une autre utilisation courante de GenAI est d'aider ceux qui sont moins compétents techniquement que les employés expérimentés. Par exemple, un fabricant d'équipement d'origine qui fabrique des équipements de ligne de production peut placer un frontal GenAI sur sa console de gestion. GenAI pourrait permettre aux employés de saisir ou de prononcer des requêtes, telles que définir la vitesse d'exécution sur X, sans avoir à comprendre les instructions énigmatiques de la ligne de commande. GenAI convertit les entrées ou les demandes exprimées en commandes que la machine peut comprendre. Là encore, l’application de cette technologie réduit le besoin d’embaucher des talents techniques difficiles à trouver.

De même, l'automatisation intelligente des processus de fabrication basée sur des données d'état en temps réel peut faire gagner du temps aux employés. De même, en supprimant les tâches répétitives, les employés ont plus de temps à consacrer aux questions qui comptent. Par exemple, au lieu de demander aux travailleurs de se promener régulièrement dans l'usine et d'évaluer l'état des équipements, l'automatisation pourrait être aussi simple que l'envoi d'alertes automatiques lorsque les données de surveillance de l'état des équipements dépassent les seuils.

Quel est l'avenir de la technologie ?

Développer l'utilisation de technologies anciennes telles que l'IoT, la connectivité d'entreprise et l'analyse est essentiel pour résoudre les principaux défis auxquels seront confrontés les fabricants en 2024.

D'autres technologies et initiatives plus larges actuellement adoptées joueront certainement un rôle important à l'avenir, notamment l'adoption complète de l'Industrie 4.0 et le passage aux usines intelligentes. Les technologies sous-jacentes qui alimentent ces efforts sont les mêmes que celles qui offrent aujourd’hui des avantages.

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