3步教你一键自动备份mysql数据库的方法_MySQL
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备份mysql一直是很多朋友比较头痛的问题,尤其是按按时间段备份,今天笔者将以图文教程的方法教你每天如何一键备份mysql数据库文件。
1、先是建立批处理文件,将以下代码另存为.bat文件,文件名最好为英文。注意下面的路径,以笔者自己的数据库为例,数据库安装在D盘下mysqlmysql下,备份位置在F:beifen,后面的代码是日期。
@echo off
color 0D
MODE con: COLS=71 LINES=25
title mysql数据库自动备份脚本(任务计划)--脚本作者:http://www.***.com
set sou_dir="D:mysqlMysqldata"
set obj_dir=F:beifen%date:~0,10%
net stop mysql
md %obj_dir%
xcopy /e /y %sou_dir% %obj_dir%
net start mysql
@echo off&setlocal enabledelayedexpansion
call:D,30
echo. 30天前日期为:%D%
echo. 删除30天以前备份......
if exist F:beifen%D% rd /s /q F:beifen%D%
echo 自动备份完成,程序将自动退出......
ping -n 2 127.0.0>nul
exit
:D
for /f "tokens=1-3 delims=-:/ " %%a in ("%date%") do (
set Y=%%a&set M=%%b&set D=%%c
if "!M:~0,1!"=="0" set M=!M:~1!
if "!D:~0,1!"=="0" set D=!D:~1!
)
set/a D-=%1
if %D% gtr 0 goto:Y
:M
set/a M-=1
if !M!==0 set/a Y-=1,M=12
set/a "T=^!(M-2)","R=(^!(Y%%4)&^!^!(Y%%100))|^!(Y%%400)","C=^!(M-4)|^!(M-6)|^!(M-9)|^!(M-11)","D=T*(28+R)+C*30+(^!T&^!C)
*31+D"
if %D% leq 0 goto:M
:Y
set M=0%M%&set D=0%D%&set D=%Y%-!M:~-2!-!D:~-2!
2、建立一个计划任务,可以每天或三天,甚至更长时间备份,备份时mysql自动停止,备份完成后,mysql会自动启动。打开控制面板---双击任务计划,按照提示一步步选择,如下图所示:

3、我们可以根据需要设定每天、每周或其他日期定期备份mysql数据库。笔者实验过,完全满足我们日常mysql数据库备份工作需要。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
