mysql之innodb的锁分类_MySQL
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一、innodb行锁分类
record lock:记录锁,也就是仅仅锁着单独的一行
gap lock:区间锁,仅仅锁住一个区间(注意这里的区间都是开区间,也就是不包括边界值。
next-key lock:record lock+gap lock,所以next-key lock也就半开半闭区间,且是下界开,上界闭。
next-key 锁定范围:(负无穷大,最小第一记录],(记录之间],(最大记录,正无穷大)
二、语句锁定情况分析
SELECT ... FROM ... FOR UPDATE对读遇到的所有索引记录设置独占的next-key锁定。
INSERT INTO ... VALUES (...)对被插入的行设置独占锁定。注意,这不是一个next-key锁定,并且不阻止其它用户在已插入行之前的间隙插入。如果发生重复键错误,对重复的索引记录设置共享锁定。
· 在一个表上初始化之前指定的AUTO_INCREMENT列之时,InnoDB在与AUTO_INCREMENT列相关联的索引的末尾设置独占锁定。在访问自动增长计数器中,InnoDB使用专用的表锁定模式AUTO-INC,其中锁定仅持续到当前SQL语句的结束,而不是到整个事务的结束。InnoDB取回先前初始化的AUTO_INCREMENT列的值而不设定任何锁定。
INSERT INTO T SELECT ... FROM S WHERE ... 对每个插入到T的行设置独占(非next-key)锁定。它在S上把搜索当作一个持续读,但是如果MySQL二进制日志功能被打开,它就对S设置一个共享的next-key锁
定。InnoDB在后一种情况不得不设置锁定:在从一个备份的前滚恢复中,每个SQL语句不得不以与它最初被执行的方式完全同样的方式执行。
· CREATE TABLE ... SELECT ... 把SELECT当作一个持续读来执行,或者带着共享锁定来执行,如前面的条目所述。
· 如果唯一键没有冲突,REPLACE象一个插入一样被做。另外,对必须更新的行设置一个独占的nextkey锁定。
· UPDATE ... WHERE ... 对搜索遇到的每个记录设置一个独占的next-key锁定。
· DELETE FROM ... WHERE ... 对搜索遇到的每个记录设置一个独占的next-key锁定。
· 如果对一个表定义FOREIGN KEY约束,任何需要检查约束条件的插入,更新或删除对它看着检查约束的记录设置共享行级锁定。InnoDB在约束失败的情况下也设置这些锁定。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
