mysql函数取代相关子查询(Correlated subquery)_MySQL
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mysql函数取代相关子查询(Correlated subquery)
Sql代码
CREATE TABLE `20121105_teacher` (
`teacher_id` int(11) NOT NULL,
`school_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`teacher_id`),
KEY `20121105_teacher_idx_school` (`school_id`)
) ENGINE=InnoDB
教师表,里面有1000个教师,随机分布在40个学校里
Sql代码
CREATE TABLE `20121105_subject_teacher_class` (
`teacher_id` int(11) NOT NULL,
`subj` varchar(10) NOT NULL,
`class` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`teacher_id`,`subj`,`class`)
) ENGINE=InnoDB
教师任课科目表,教师随机在24个班级内随机教三个科目.为了方便演示,直接将科目名称和班级名称放到数据库中
假设要查询教师的授课情况,每个教师这样显示
英语:11班,12班,8班##语文:13班,1班,21班,6班##数学:12班,14班,6班,7班
很容易想到这个sql能把每个教师的授课情况显示出来
Sql代码
select tid,GROUP_CONCAT( cls SEPARATOR '##') c1 from
(
select teacher_id tid,CONCAT(subj,':',GROUP_CONCAT(class)) cls
from 20121105_subject_teacher_class stc
GROUP BY teacher_id,subj
) t GROUP BY tid,
那么把这个作为一个子查询呢?似乎很容易想到
Sql代码
select teacher_id,
(
select GROUP_CONCAT( cls SEPARATOR ' ## ') from
(
select teacher_id tid,CONCAT(subj,':',GROUP_CONCAT(class)) cls
from 20121105_subject_teacher_class stc where stc.teacher_id=t1.teacher_id
GROUP BY teacher_id,subj) t GROUP BY tid
)
from 20121105_teacher t1 where school_id=2
不过可惜在最里面那层子查询已经无法引用最外层的t1表的teacher_id这个字段了,
只能拿到外面一层
Sql代码
select teacher_id,
(
select GROUP_CONCAT( cls SEPARATOR ' ## ') from
(
select teacher_id tid,CONCAT(subj,':',GROUP_CONCAT(class)) cls
from 20121105_subject_teacher_class stc
GROUP BY teacher_id,subj) t where t.tid=t1.teacher_id GROUP BY tid
)
from 20121105_teacher t1 where school_id=2
不过因为这样无法高效利用索引,这个sql花了0.05s
所以可以建个函数
Sql代码
CREATE FUNCTION `20121105f`(p_teacher_id int) RETURNS varchar(2000)
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE v_result VARCHAR(2000);
DECLARE EXIT HANDLER for not found return null;
select GROUP_CONCAT( cls SEPARATOR ' ## ') into v_result from
(
select teacher_id tid,CONCAT(subj,':',GROUP_CONCAT(class)) cls
from 20121105_subject_teacher_class stc where stc.teacher_id=p_teacher_id
GROUP BY teacher_id,subj
) t GROUP BY tid;
return v_result;
END
然后这样用
Sql代码
select SQL_NO_CACHE teacher_id,
20121105f(teacher_id)
from 20121105_teacher t1 where school_id=2
马上成瞬时的了.
不用子查询,也可以用左连接的方法
Sql代码
select t1.teacher_id,t2.c1
from 20121105_teacher t1
left join (
select tid,GROUP_CONCAT( cls SEPARATOR '##') c1 from
(
select teacher_id tid,CONCAT(subj,':',GROUP_CONCAT(class)) cls
from 20121105_subject_teacher_class stc
GROUP BY teacher_id,subj
) t GROUP BY tid
) t2
on t1.teacher_id=t2.tid
where school_id=2
这种情况下因为20121105_subject_teacher_class表没用索引,是0.04s左右
加上条件
Sql代码
select t1.teacher_id,t2.c1
from 20121105_teacher t1
left join (
select tid,GROUP_CONCAT( cls SEPARATOR '##') c1 from
(
select stc.teacher_id tid,CONCAT(subj,':',GROUP_CONCAT(class)) cls
from 20121105_subject_teacher_class stc ,20121105_teacher te
where stc.teacher_id=te.teacher_id and te.school_id=2
GROUP BY stc.teacher_id,subj
) t GROUP BY tid
) t2
on t1.teacher_id=t2.tid
where school_id=2
这样这个也成了瞬时的,不过筛选teacher的条件(school_id=2)执行了两次,
如果这个条件比较耗资源,应该就更慢了
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Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
