


Apprenez l'application de la relation de plage de temps MySQL à partir de zéro
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles populaire qui est largement utilisé dans divers sites Web et applications. Pour apprendre l'application des relations de plage de temps MySQL, nous devons d'abord comprendre le concept de relations de plage de temps et comment utiliser la syntaxe associée pour les opérations de requête dans MySQL.
Le concept de relation de plage de temps
Dans MySQL, la relation de plage de temps est souvent utilisée pour interroger des données sur une période de temps donnée, comme interroger des enregistrements de ventes, des enregistrements d'activité des utilisateurs, etc. Il existe trois situations de base de relations d'intervalle de temps : 1. Relation d'inclusion, c'est-à-dire que l'intervalle de temps de la requête est entièrement inclus dans l'intervalle de temps des données. 2. Relation d'intersection, c'est-à-dire que l'intervalle de temps de la requête se croise ; avec la plage de temps des données ; 3. Relation de séparation, c'est-à-dire que la plage de temps de la requête n'a aucune intersection avec la plage de temps des données.
Exemples de code spécifiques
Voici quelques exemples spécifiques d'instructions de requête MySQL qui montrent comment appliquer des relations de plage de temps pour les opérations de requête :
-
Requête de données dans une plage de temps spécifique :
SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31';
Copier après la connexion Requête de données après aujourd'hui :
SELECT * FROM table_name WHERE date_column > CURDATE();
Copier après la connexionInterroger les données contenant la date spécifiée :
SELECT * FROM table_name WHERE '2022-02-15' BETWEEN date_start_column AND date_end_column;
Copier après la connexionInterroger les données d'une certaine plage horaire et trier par heure :
SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31' ORDER BY date_column ASC;
Copier après la connexion
Résumé
En apprenant et en maîtrisant l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons mieux comprendre et appliquer les requêtes relationnelles sur plage de temps dans MySQL. Dans le même temps, il convient de prêter attention aux ajustements et extensions appropriés en fonction des besoins spécifiques des applications pratiques. MySQL est un système de gestion de base de données riche en fonctionnalités, et la maîtrise de son application des relations de plages de temps est cruciale pour l'analyse des données et les opérations de requête. J'espère que le contenu ci-dessus pourra vous être utile et j'espère que vous progresserez davantage dans l'apprentissage de MySQL !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).
