L'IoT robotique est-il l'avenir de l'industrie manufacturière ?

La robotique IoT est un développement émergent qui promet de rassembler deux technologies précieuses : les robots industriels et les capteurs IoT. L'IoT robotique deviendra-t-il courant dans le secteur manufacturier ?

Qu'est-ce que l'IoT robotique ?

L'Internet de l'IoT robotique (IoRT) est une forme de réseau qui connecte les robots à Internet. Ces robots utilisent des capteurs IoT pour collecter des données et interpréter leur environnement. Ils sont souvent associés à diverses technologies telles que l’intelligence artificielle et le cloud computing pour accélérer le traitement des données et optimiser l’utilisation des ressources. Le développement de l’IoRT permet aux robots de détecter et de répondre plus intelligemment aux changements environnementaux, apportant ainsi des solutions plus efficaces à diverses industries. En s'intégrant à la technologie IoT, l'IoRT peut non seulement parvenir à un fonctionnement autonome et à l'auto-apprentissage, mais également atteindre des niveaux plus élevés d'automatisation et d'intelligence.

L'intelligence artificielle joue un rôle clé dans l'Internet des objets, aidant les appareils à identifier et à comprendre plus précisément leur environnement. environnement. L’IA peut différencier les travailleurs et les équipements plus précisément que l’IoT traditionnel. Même si les capteurs peuvent détecter des mouvements, traiter des informations visuelles et mesurer des distances, ils ne peuvent pas effectuer la même analyse approfondie que les algorithmes d’IA. Par conséquent, combinés à la technologie de l’intelligence artificielle, les appareils IoT peuvent détecter et réagir plus intelligemment aux changements de l’environnement, améliorant ainsi l’efficacité et la précision globales.

Les robots traditionnels sont souvent considérés comme manquant de douceur, de soin et de détails, mais l'introduction de la technologie IoT pourrait changer cette perception. En étant équipés de capteurs IoT et d’une technologie de visualisation, les robots peuvent mieux interagir avec leur environnement. Ils peuvent facilement ramasser des objets fragiles sans les endommager, naviguer dans des espaces complexes et éviter intentionnellement les collisions avec les travailleurs.

Les fabricants et les entrepôts peuvent désormais appliquer la technologie IoT dans n'importe quel domaine où seuls des robots traditionnels étaient utilisés dans le passé. L’introduction de l’IoT robotique peut améliorer la précision de la production et l’efficacité du travail, ce qui constitue une avancée technologique significative. Bien que cette technologie soit relativement nouvelle, diverses industries explorent activement ses applications potentielles, notamment dans le secteur manufacturier. Cette tendance à combiner robotique et IoT devrait apporter une plus grande productivité et des avantages aux entreprises, tout en créant également un environnement de travail plus sûr et plus intelligent pour les travailleurs.

Pourquoi la robotique est-elle combinée avec l'Internet des objets ?

Ces dernières années, l'application des robots industriels a montré une tendance à la croissance rapide. La densité des robots a presque doublé entre 2017 et 2021. Même si certains considèrent qu’il s’agit d’une bonne réussite, il reste encore place à l’amélioration. Alors que les experts du secteur s’en rendent compte, ils tournent leur attention vers l’IoT.

L'Internet des objets est attrayant car il peut ajouter des millions de dollars de valeur à la robotique. Les experts estiment que l’impact économique pourrait atteindre 11 100 milliards de dollars d’ici 2025. Les deux technologies évoluent rapidement et deviennent de plus en plus précieuses. Les combiner a donc été une décision facile.

En plus de la valeur ajoutée potentielle, l'IoT et la robotique fonctionnent bien ensemble - une combinaison qui résout l'un des plus gros problèmes du domaine. La sécurité est l’un des principaux problèmes auxquels sont confrontés les robots industriels depuis de nombreuses années. Les capteurs peuvent désormais suivre la proximité, les mouvements et la vidéo pour garantir la sécurité des travailleurs.

Malheureusement, les industries qui utilisent le plus les robots industriels sont confrontées depuis de nombreuses années à une pénurie généralisée de main-d'œuvre. Aux États-Unis, 77 % des dirigeants du secteur manufacturier estiment qu’ils continueront d’avoir des difficultés à recruter et à retenir leurs employés. Heureusement, l’IoT peut fonctionner de manière indépendante car il peut interpréter et réagir à son environnement en temps réel.

En quoi la robotique IoT diffère-t-elle de l'Internet des objets ?

L'IoRT et l'IoT présentent de nombreuses similitudes. Premièrement, ils utilisent tous divers capteurs pour collecter des informations sur l’environnement. Ils convertissent les informations relatives à la lumière, aux vibrations, à la proximité, au mouvement ou à la vitesse en signaux électriques et les stockent dans un stockage numérique.

L'IoRT et l'IoT fournissent tous deux des informations sur les performances et la maintenance basées sur les données. Par exemple, ils peuvent suivre les vibrations et la vitesse d’une machine pour déterminer quand elle commence à se comporter anormalement. De là, ils peuvent envoyer des alertes en temps réel à la direction.

La technologie IoT et IoT maintiennent une connexion constante à Internet. Ils restent tous en ligne en permanence car cela leur permet de se connecter via un réseau partagé. De cette façon, ils peuvent coordonner et envoyer des informations vers le même système de stockage.

En général, c’est là que s’arrêtent les similitudes. Les appareils IoT standard ne peuvent collecter que des données de leur environnement ; ils doivent souvent être intégrés à une autre technologie pour effectuer une analyse. L’IoT robotique, quant à lui, peut analyser et interpréter les informations localement.

De plus, l'IoT ne peut collecter des données qu'en temps réel, tandis que l'IoT peut répondre aux nouvelles informations au fur et à mesure de leur traitement. Il peut donc interagir avec son environnement et réagir aux stimuli et aux événements. Par exemple, un robot peut s'arrêter de bouger lorsqu'il détecte un travailleur à proximité : les capteurs traditionnels doivent être connectés à autre chose pour déclencher une action.

Exemples réels d'IoT robotique

L'IoT robotique peut prendre de nombreuses formes.

Robots Collaboratifs

Un robot collaboratif (souvent appelé cobot) est un robot industriel qui opère aux côtés des humains. Contrairement aux collègues traditionnels, il est sécuritaire de travailler à leurs côtés. La plupart utilisent des capteurs IoT pour déterminer l’emplacement des travailleurs. Si quelqu'un s'approche trop près, il arrêtera ce qu'il fait.

Robot mobile

Un robot mobile peut se déplacer, il est donc généralement beaucoup plus petit que la plupart des types industriels. Beaucoup de gens suivent un chemin prédéterminé. Ils sont souvent utilisés dans les centres de distribution et les entrepôts afin que les travailleurs n'aient pas à se lever, se pencher ou s'accroupir aussi souvent - ils maintiennent les gens en meilleure forme et vont plus vite.

De nombreux robots mobiles utilisent la technologie IoT pour se coordonner afin de ne rien heurter. Parce que leurs capteurs leur permettent de réagir à leur environnement en temps réel, ils peuvent décider où aller plutôt que de rester bloqués sur un chemin prédéfini, ce qui est utile lorsque des obstacles apparaissent soudainement.

Robots en réseau

Un robot connecté est un ensemble de machines IoT qui fonctionnent dans leur ensemble. Ils opèrent tous sur le même réseau, échangeant des informations et coordonnant leurs actions. Si quelqu’un signale un retard ou un événement inhabituel, les autres le sauront immédiatement.

Robots cognitifs

L'IoT cognitif exploite des technologies telles que l'intelligence artificielle, le cloud computing et les capteurs pour aider les appareils à comprendre leur environnement et à développer des compétences logiques au fil du temps. En combinaison avec la robotique, le résultat est une machine capable de raisonner.

En pratique, la technologie cognitive IoT peut prédire les besoins des gens et y répondre en conséquence. Par exemple, un robot de fabrication peut ajuster sa vitesse en fonction de celle des travailleurs. Alternativement, les machines de l'entrepôt peuvent changer leurs itinéraires de préparation de commandes pour éviter les retards.

L'Internet des objets est-il l'avenir de l'industrie manufacturière

Ces dernières années, la robotique industrielle a fait l'objet d'une attention croissante. Il s’agit de l’un des secteurs à la croissance la plus rapide et qui a considérablement remodelé l’industrie manufacturière. De nombreux professionnels de l’industrie manufacturière ont réalisé à quel point l’IoT robotique dans l’industrie manufacturière peut être lucratif grâce à une intégration stratégique.

Alors que la technologie de plus en plus populaire de l’Internet des objets entre dans l’horizon des gens, ce n’est peut-être qu’une question de temps avant que l’Internet des objets devienne la nouvelle norme dans le secteur manufacturier. L’industrie explore déjà les limites de l’IoT robotique dans le secteur manufacturier, y compris les robots collaboratifs et mobiles.

L'IoT robotique pourrait avoir un impact énorme et permanent sur cette industrie. Parce qu'elle ajoute de la valeur à une technologie déjà précieuse, elle peut augmenter le retour sur investissement d'un fabricant. Une fois qu’ils auront constaté des rendements significatifs, ils voudront aller plus loin.

L'IoT robotique dans le secteur manufacturier est rentable et devrait donc être largement adopté le plus tôt possible. Alors que plus de 62 % des fabricants déclarent que la robotique réduit les coûts de main-d'œuvre, l'ajout de la technologie IoT et de ses informations basées sur les données pourrait leur permettre d'économiser encore plus d'argent.

Potentiel pour devenir un pilier de l'industrie

L'IoT robotique est susceptible d'être un perturbateur. Quel que soit le rôle qu’elle joue dans le secteur manufacturier, elle pourrait changer définitivement la façon dont les professionnels de l’industrie abordent la robotique.

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