


NVIDIA publie la mise à jour du pilote Hotfix 551.68 pour les cartes graphiques de la série GTX 16 : corrige le problème NVENC
Selon les informations de ce site le 1er mars, NVIDIA a récemment publié une mise à jour du pilote Hotfix pour les cartes graphiques GeForce GTX 16 "Turing" telles que GTX 1660 et GTX 1650 Ti, en se concentrant sur la résolution de certains problèmes avec l'encodeur matériel NVENC.
Cette mise à jour du pilote Hotfix est basée sur GeForce 551.68 et n'a pas passé la certification WHQL. Nvidia peut intégrer ce correctif dans une version ultérieure du pilote principal GeForce Game Ready ou Studio.
Les cartes graphiques GeForce GTX 16 Series « Turing » sont livrées avec une unité NVENC qui accélère l'encodage H.264 et H.265. Pour certaines applications qui dépendent de cette unité pour l'accélération matérielle, une corruption vidéo, des erreurs de rendu, etc. peuvent survenir avant l'installation du correctif.
Un lien de téléchargement est joint à ce site : NVIDIA GeForce 551.68 Hotfix for GTX 16-series NVENC Issues
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Selon les informations de ce site le 2 juin, lors du discours d'ouverture du Huang Renxun 2024 Taipei Computex, Huang Renxun a présenté que l'intelligence artificielle générative favoriserait la refonte de l'ensemble de la pile logicielle et a démontré ses microservices cloud natifs NIM (Nvidia Inference Microservices). . Nvidia estime que « l'usine IA » déclenchera une nouvelle révolution industrielle : en prenant comme exemple l'industrie du logiciel lancée par Microsoft, Huang Renxun estime que l'intelligence artificielle générative favorisera sa refonte complète. Pour faciliter le déploiement de services d'IA par les entreprises de toutes tailles, NVIDIA a lancé les microservices cloud natifs NIM (Nvidia Inference Microservices) en mars de cette année. NIM+ est une suite de microservices cloud natifs optimisés pour réduire les délais de commercialisation

Oui, Windows 11 prend entièrement en charge Adobe Photoshop, y compris les versions Photoshop 2020, 2021 et 2022. L'installation nécessite Windows 11, un processeur 64 bits, 8 Go de RAM, une carte graphique compatible DirectX 12 et 3,1 Go d'espace disque. Les conseils pour optimiser les performances incluent la mise à jour des pilotes graphiques, l'utilisation d'un SSD, l'allocation de suffisamment de RAM, l'activation de l'accélération matérielle et l'optimisation des préférences de Photoshop.

Selon les informations de ce site du 17 avril, TrendForce a récemment publié un rapport estimant que la demande pour les nouveaux produits de la plate-forme Blackwell de Nvidia est haussière et devrait entraîner une augmentation de la capacité totale de production d'emballages CoWoS de TSMC de plus de 150 % en 2024. Les nouveaux produits de la plate-forme Blackwell de NVIDIA comprennent des GPU de série B et des cartes accélératrices GB200 intégrant le propre processeur GraceArm de NVIDIA. TrendForce confirme que la chaîne d'approvisionnement est actuellement très optimiste quant au GB200. On estime que les livraisons en 2025 devraient dépasser le million d'unités, représentant 40 à 50 % des GPU haut de gamme de Nvidia. Nvidia prévoit de livrer des produits tels que le GB200 et le B100 au second semestre, mais le conditionnement des plaquettes en amont doit encore adopter des produits plus complexes.

L’essor des petits modèles. Le mois dernier, Meta a publié la série de modèles Llama3.1, qui comprend le plus grand modèle Meta à ce jour, le modèle 405B, et deux modèles plus petits avec respectivement 70 milliards et 8 milliards de paramètres. Llama3.1 est considéré comme inaugurant une nouvelle ère de l'open source. Cependant, bien que les modèles de nouvelle génération soient puissants en termes de performances, ils nécessitent néanmoins une grande quantité de ressources informatiques lors de leur déploiement. Par conséquent, une autre tendance est apparue dans l’industrie, qui consiste à développer des petits modèles de langage (SLM) qui fonctionnent suffisamment bien dans de nombreuses tâches linguistiques et sont également très peu coûteux à déployer. Récemment, des recherches de NVIDIA ont montré qu'un élagage structuré combiné à une distillation des connaissances permet d'obtenir progressivement des modèles de langage plus petits à partir d'un modèle initialement plus grand. Lauréat du prix Turing, Meta Chief A

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