Tutoriel logiciel
application mobile
Comment personnaliser les recommandations lors de l'achat de nourriture sur Meituan
Comment personnaliser les recommandations lors de l'achat de nourriture sur Meituan
L'éditeur PHP Youzi a exploré comment Meituan Maicai améliore l'expérience utilisateur grâce à des recommandations personnalisées. Meituan Maicai utilise les données d'achat et le comportement de navigation historiques des utilisateurs, combinés à des algorithmes intelligents, pour recommander avec précision des produits qui correspondent aux goûts des utilisateurs, améliorant ainsi la commodité et la satisfaction des achats. Grâce à des recommandations personnalisées, les utilisateurs peuvent trouver plus rapidement les produits dont ils ont besoin, réduire les difficultés de sélection, améliorer l'efficacité des achats et offrir une meilleure expérience d'achat.
1. Cliquez pour ouvrir l'application « Meituan Maicai » sur votre téléphone mobile pour accéder à la page d'accueil, cliquez sur « Mon » dans le coin inférieur droit, puis cliquez sur l'icône hexagonale dans le coin supérieur droit de la page du centre personnel pour ouvrez la fonction "Paramètres".
2. Après être arrivé sur la page des paramètres, il y a une « Gestion de la confidentialité », cliquez dessus lorsque vous la voyez.
3. Ensuite, recherchez « Paramètres de recommandation personnalisés » sur la page de gestion de la confidentialité et cliquez pour le sélectionner.
4. Une fois la page sautée, vous verrez un bouton de commutation derrière "Recommandation de contenu personnalisé". Cliquez sur le curseur dessus et réglez-le sur couleur pour activer cette fonction.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Système de recommandation personnalisé basé sur le comportement des utilisateurs implémenté en Java
Jun 18, 2023 pm 09:31 PM
Avec le développement de la technologie Internet et l'ère de l'explosion de l'information, la manière de trouver un contenu qui répond à ses besoins à partir de données massives est devenue un sujet de préoccupation publique. Le système de recommandation personnalisé dégage une lumière infinie en ce moment. Cet article présentera un système de recommandation personnalisé basé sur le comportement des utilisateurs implémenté en Java. 1. Introduction au système de recommandation personnalisé Le système de recommandation personnalisé fournit aux utilisateurs des services de recommandation personnalisés basés sur le comportement historique de l'utilisateur, ses préférences, ainsi que des facteurs connexes multidimensionnels tels que les informations sur les éléments, le temps et l'espace dans le système. Grâce à un système de recommandation personnalisé,
Notes d'étude PHP : système de recommandation et recommandations personnalisées
Oct 09, 2023 pm 02:30 PM
Notes d'étude PHP : Système de recommandation et recommandations personnalisées, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation sont devenus l'une des fonctions importantes de nombreux sites Web et applications. En utilisant les technologies d'apprentissage automatique et d'exploration de données, les systèmes de recommandation peuvent recommander le contenu et les produits les plus pertinents aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs intérêts, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'interactivité du site Web. La recommandation personnalisée est un algorithme important du système de recommandation, qui peut personnaliser les résultats des recommandations personnalisées en fonction des préférences et du comportement historique de l'utilisateur. Les principes de base du système de recommandation
Comment utiliser PHP pour mettre en œuvre des recommandations intelligentes et des recommandations personnalisées
Sep 05, 2023 am 09:57 AM
Comment utiliser PHP pour mettre en œuvre des recommandations intelligentes et des fonctions de recommandation personnalisées Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation personnalisés ont été largement utilisés dans divers domaines, tels que le commerce électronique, les médias sociaux et l'information. Les fonctions de recommandation intelligente et de recommandation personnalisée jouent un rôle important dans l'amélioration de l'expérience utilisateur, l'augmentation de la fidélité des utilisateurs et l'augmentation du taux de conversion. Cet article présentera comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de recommandation intelligente et de recommandation personnalisée, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Principe de recommandation intelligente La recommandation intelligente est basée sur le comportement historique et personnel de l'utilisateur.
Comment développer un système de recommandation et des recommandations personnalisées en PHP ?
May 20, 2023 pm 06:10 PM
Avec le développement continu du commerce électronique et des médias sociaux, les systèmes de recommandation et les recommandations personnalisées ont attiré de plus en plus d'attention. Ils ont joué un rôle important dans l'amélioration de l'expérience utilisateur et dans l'augmentation de la fidélisation des utilisateurs. Alors comment développer des systèmes de recommandations et des recommandations personnalisées en PHP ? Découvrons-le ci-dessous. Le concept de système de recommandation et de recommandation personnalisée Un système de recommandation est un système qui analyse le comportement, les intérêts, les besoins et d'autres informations des utilisateurs pour extraire du contenu ou des produits qui pourraient intéresser les utilisateurs à partir de données massives et faire des recommandations personnalisées. Les systèmes de recommandation peuvent à peu près
Comment désactiver les recommandations personnalisées dans win11 ? Tutoriel sur la désactivation des recommandations personnalisées dans Windows 11
Mar 28, 2024 am 10:51 AM
Comment désactiver les recommandations personnalisées dans win11 ? Les utilisateurs peuvent directement sélectionner Paramètres dans le menu Démarrer, puis sélectionner l'option Personnalisation dans la fenêtre qui s'ouvre, puis cliquer sur l'option Démarrer à droite pour effectuer l'opération. Laissez ce site présenter soigneusement aux utilisateurs comment désactiver les recommandations personnalisées Win11. Comment désactiver la recommandation de personnalisation de Windows 11 1. Cliquez avec le bouton droit sur Démarrer dans la barre des tâches dans le coin inférieur gauche. 3. Dans la fenêtre qui s'ouvre, cliquez sur l'option Personnalisation dans la colonne de gauche. 5. Enfin, désactivez les boutons de commutation sur le côté droit de Afficher les applications récemment ajoutées et Afficher les applications les plus couramment utilisées.
Comment Baidu Wenku personnalise-t-il les recommandations ?
Mar 01, 2024 am 09:30 AM
Lorsque nous utilisons Baidu Wenku, nous pouvons configurer un contenu de recommandation personnalisé. Ici, nous présenterons la méthode de fonctionnement. Les amis intéressés peuvent y jeter un œil. 1. Cliquez pour ouvrir l'application Baidu Wenku sur votre téléphone mobile et cliquez sur « Mon » dans le coin inférieur droit de la page pour y accéder. 2. Recherchez la fonction "Paramètres" sur ma page et cliquez pour la sélectionner. 3. Ensuite, il y a un « Paramètres de confidentialité » dans la page des paramètres que vous entrez. Cliquez dessus lorsque vous le voyez. 4. Cliquez sur l'élément « Paramètres recommandés » sur la page des paramètres de confidentialité pour entrer. 5. Enfin, dans l'interface de configuration recommandée, vous verrez un bouton de commutation derrière « Recommandation personnalisée ». Cliquez dessus sur le curseur circulaire et réglez-le sur vert pour l'activer. Le logiciel sera basé sur nos intérêts et nos loisirs.
Comment implémenter un algorithme de recommandation vidéo efficace en PHP et fournir un service de recommandation personnalisé
Jun 27, 2023 am 09:05 AM
Avec le développement continu de la technologie des réseaux, la vidéo est devenue un élément essentiel de la vie des gens. Cependant, pour la plateforme, comment permettre aux utilisateurs de trouver plus facilement leurs vidéos préférées et d'améliorer la satisfaction des utilisateurs est devenu un problème urgent à résoudre. Des algorithmes de recommandation personnalisés peuvent aider la plateforme à atteindre cet objectif et à améliorer la fidélisation et l'activité des utilisateurs. Cet article présentera comment PHP implémente un algorithme de recommandation vidéo efficace et fournit des services de recommandation personnalisés. 1. Principe de l'algorithme de recommandation Le système de recommandation recommande un contenu pertinent en fonction du comportement historique et des préférences de l'utilisateur.
Comment mettre en œuvre un système de recommandation et des recommandations personnalisées dans uniapp
Oct 20, 2023 am 11:02 AM
Comment mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des recommandations personnalisées dans UniApp Les systèmes de recommandation sont largement utilisés dans les applications Internet modernes, y compris les recommandations personnalisées. En tant que cadre de développement d'applications mobiles multiplateforme, UniApp peut également mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des fonctions de recommandation personnalisées. Cet article présentera en détail comment implémenter le système de recommandation et les recommandations personnalisées dans UniApp, et fournira des exemples de code spécifiques. Les systèmes de recommandation jouent un rôle important dans la fourniture de services personnalisés aux utilisateurs. Il peut fournir aux utilisateurs des informations basées sur leur comportement historique, des portraits d'utilisateurs et d'autres informations.
