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Bases des requêtes MySQL : apprenez à utiliser les conditions commençant par '' pour obtenir une récupération précise

WBOY
Libérer: 2024-03-02 08:54:04
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Bases des requêtes MySQL : apprenez à utiliser les conditions commençant par  pour obtenir une récupération précise

Bases des requêtes MySQL : apprenez à utiliser des conditions commençant par "" pour obtenir une récupération précise

Dans les requêtes de base de données, nous rencontrons souvent des situations où nous devons effectuer une récupération précise basée sur les premiers caractères d'un certain champ. MySQL fournit de nombreux opérateurs conditionnels pour nous aider à répondre à de tels besoins de requêtes, parmi lesquels l'opérateur conditionnel commençant par « with » en fait partie. Dans cet article, je vais présenter comment utiliser la condition « commencer par » pour obtenir une récupération précise et fournir des exemples de code spécifiques.

1. Utilisez l'opérateur LIKE pour implémenter la récupération conditionnelle commençant par ""

Dans MySQL, nous pouvons utiliser l'opérateur LIKE pour effectuer des requêtes de correspondance floue. Lorsque nous devons effectuer une récupération précise basée sur les premiers caractères d'un champ, nous pouvons combiner le caractère générique "%" et l'opérateur LIKE pour y parvenir. Voici un exemple simple :

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'prefix%'
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Dans l'exemple ci-dessus, nous obtenons une récupération précise en commençant par le préfixe spécifié en plaçant le caractère générique "%" à ​​la fin de la valeur du champ. Par exemple, si nous avons une table nommée students, qui comporte un champ nommé name, nous pouvons utiliser l'instruction SQL suivante pour interroger tous les noms commençant par "张" Students : students的表,其中有一个名为name的字段,我们可以使用以下SQL语句来查询所有名字以“张”开头的学生:

SELECT * FROM students WHERE name LIKE '张%'
Copier après la connexion

这样就能够返回所有名字以“张”开头的学生记录。

二、实际案例演示

为了更好地理解如何使用“以”开头条件实现精准检索,接下来我们将通过一个实际的案例来演示。假设我们有一个名为products的表,其中有一个名为product_name的字段,我们希望查询所有产品名以“A”开头的记录。

首先,我们可以创建一个products

CREATE TABLE products (
    id INT,
    product_name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO products VALUES
(1, 'Apple iPhone'),
(2, 'Asus Laptop'),
(3, 'Acer Monitor'),
(4, 'Samsung TV'),
(5, 'Acer Keyboard');
Copier après la connexion

Cela renverra tous les dossiers d'élèves dont les noms commencent par "Zhang".

2. Démonstration de cas pratique

Afin de mieux comprendre comment utiliser la condition commençant par "to" pour obtenir une récupération précise, nous allons ensuite la démontrer à travers un cas réel. Supposons que nous ayons une table nommée products, qui comporte un champ nommé product_name, et que nous souhaitions interroger tous les enregistrements dont les noms de produits commencent par « A ».

Tout d'abord, nous pouvons créer une table products et insérer des exemples de données :

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'A%'
Copier après la connexion
Ensuite, nous pouvons utiliser l'instruction SQL suivante pour interroger tous les enregistrements dont les noms de produits commencent par "A" :

rrreee

Après avoir exécuté l'instruction SQL ci-dessus, tous les enregistrements dont les noms de produits commencent par « A » seront renvoyés, y compris « Apple iPhone » et « Asus Laptop ». 🎜🎜3. Résumé🎜🎜Grâce à l'introduction et à la démonstration de cas réels de cet article, nous avons appris à utiliser les conditions commençant par "" pour obtenir une récupération précise. En combinant l'opérateur LIKE et le caractère générique "%", nous pouvons facilement rechercher des enregistrements qui correspondent aux conditions de préfixe spécifiées. Dans les applications pratiques, cette méthode de récupération précise peut nous aider à localiser rapidement les données requises et à améliorer l'efficacité des requêtes de données. 🎜🎜J'espère que cet article vous aidera à comprendre et à maîtriser l'utilisation des conditions commençant par « avec » dans MySQL. Vous êtes également invités à pratiquer et à explorer davantage pour améliorer vos compétences et votre efficacité en matière de requêtes de base de données. 🎜

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source:php.cn
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