Maison base de données tutoriel mysql mysql基本语句_MySQL

mysql基本语句_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:39 PM
mysql

bitsCN.com

转载自:

jing26415303.bolg.163.com

show databases;                 显示数据库
create database DataBaseName;    创建数据库
drop databases 数据库名         删除数据库
drop table 表名                 删除表
use databaseName;               进入相应的数据库
show tables;                     查看当前数据库中有的表
MySQL中部分数据类型(dateType):
integer 整型
varchar(Number)   Number可以是任意整数
text 文本类型,可以存大量文本
float 浮点型
date 日期型
创建表
create table tableName(
     columnName    dataType,
       ……………..
columnName    dataType
primary key(‘ID’);设置ID为主键
Not null auto_increment, 可以通过AUTO_INCREMENT属性为新的行产生唯一的标识:
例如:CREATE TABLE xxx (
    id integer NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

增:insert into tableName values(value,value,value……);                  向tableName中插入信息
查:select * from tableName;                 查看当前表中的所有数据
删delete from tableName where 条件;             删除数据库中的数据
改update tableName set 条件;                 修改数据库中的数据

mysql基本的步骤:
(1)             mysql_connect(“localhost”,”root”,”密码”)||die(“连接数据库服务器失败”);
(2)             mysql_select_db(“数据库名”)||die(“连接数据库”);
(3)             $strsql=”(在Phpmyadmin中编辑)”;发送sql语句
(4)             mysql_query(“set names ‘gb2312’ ”);防止出现乱码
(5)             $res=mysql_query($strsql)接收SQL语句
(6)             Mysql_colse(); 结束

$a=Mysql_fetch_row();
描述
检索结果集的下一行。在mysql_store_result()之后使用时,如果没有要检索的行,mysql_fetch_row()返回NULL。在mysql_use_result()之后使用时,如果没有要检索的行或出现了错误,mysql_fetch_row()返回NULL。
行内值的数目由mysql_num_fields(result)给出。如果行中保存了调用mysql_fetch_row()返回的值,将按照row[0]到row[mysql_num_fields(result)-1],访问这些值的指针。行中的NULL值由NULL指针指明。
可以通过调用mysql_fetch_lengths()来获得行中字段值的长度。对于空字段以及包含NULL的字段,长度为0。通过检查字段值的指针,能够区分它们。如果指针为NULL,字段为NULL,否则字段为空。
返回值
下一行的MYSQL_ROW结构。如果没有更多要检索的行或出现了错误,返回NULL
$b=mysql_num_rows();
描述
返回结果集中的行数。
mysql_num_rows()的使用取决于是否采用了mysql_store_result()或mysql_use_result()来返回结果集。如果使用了mysql_store_result(),可以立刻调用mysql_num_rows()。如果使用了mysql_use_result(),mysql_num_rows()不返回正确的值,直至检索了结果集中的所有行为止。
返回值
结果集中的行数

bitsCN.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
4 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La différence entre la base de données Oracle et MySQL La différence entre la base de données Oracle et MySQL May 10, 2024 am 01:54 AM

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

See all articles