Périphériques technologiques
IA
Robotique et automatisation : implications pour l'avenir du travail
Robotique et automatisation : implications pour l'avenir du travail
1. Améliorer l'efficacité et la productivité :
Le développement des robots et de la technologie d'automatisation a considérablement amélioré l'efficacité et la productivité de diverses industries. Grâce aux processus automatisés et aux systèmes robotiques, de nombreuses tâches répétitives sont accomplies rapidement et efficacement, permettant aux travailleurs humains de se concentrer sur des aspects plus complexes et créatifs de leur travail.
2. Transfert d'emploi et reconversion :
Bien que l'automatisation améliore l'efficacité, elle soulève également des inquiétudes quant aux pertes d'emplois. Les tâches routinières et manuelles pourraient être remplacées par l’automatisation, modifiant ainsi le paysage du marché du travail. Par conséquent, nous devons nous concentrer sur le recyclage et le perfectionnement de la main-d’œuvre pour nous adapter aux exigences des technologies émergentes. Cela signifie investir dans l’éducation et la formation pour garantir que la main-d’œuvre soit équipée pour suivre le rythme des évolutions technologiques. Dans le même temps, les gouvernements et les entreprises doivent également travailler ensemble pour élaborer des politiques et des programmes visant à offrir à la main-d’œuvre davantage de possibilités d’acquérir et de développer de nouvelles compétences. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons mieux relever les défis posés par l'automatisation et garantir le travail
3. L'émergence de nouveaux rôles professionnels :
La combinaison de la robotique et de l'automatisation offre des opportunités de créer de nouveaux rôles et opportunités professionnels. Les professionnels très demandés comprennent des experts en conception, maintenance et programmation de systèmes robotiques. Des domaines tels que l’intelligence artificielle, la robotique et l’analyse de données sont en plein essor, ouvrant de nouvelles perspectives de carrière aux individus.
4. Collaboration homme-machine :
Les travaux futurs impliqueront une coopération harmonieuse entre les humains et les robots. Les robots collaboratifs travaillent aux côtés des humains, améliorant non seulement l'efficacité et la sécurité, mais créant également un environnement de travail dynamique. Ce partenariat contribuera à tirer parti des atouts des humains et des robots pour faire progresser notre façon de travailler.
5. Impact sur la fabrication et l'industrie :
Avec l'application généralisée des robots et des technologies d'automatisation, l'industrie manufacturière connaît une révolution. Les usines intelligentes exploitent les systèmes robotiques connectés, l'analyse des données et les technologies IoT pour optimiser en permanence les processus de production, réduire les erreurs et améliorer l'efficacité globale.
6. Sécurité améliorée et risques réduits :
La robotique et la technologie d'automatisation jouent un rôle important dans l'amélioration de la sécurité sur le lieu de travail. Ils peuvent assumer des tâches dangereuses, réduisant ainsi le risque de blessures et d’accidents auxquels sont confrontés les travailleurs humains. De cette manière, les employés humains peuvent se concentrer sur des tâches qui nécessitent des capacités cognitives et une intelligence émotionnelle, améliorant ainsi l’efficacité et la qualité du travail. En introduisant des robots, les lieux de travail peuvent mieux protéger la sécurité des employés tout en augmentant la productivité. L'application de cette technologie améliore non seulement le niveau global de sécurité sur le lieu de travail, mais offre également des avantages aux humains
7. Considérations éthiques et gouvernance :
À mesure que la robotique devient de plus en plus répandue sur le marché du travail, des inquiétudes subsistent concernant le licenciement, la confidentialité des données et les préoccupations concernant les questions éthiques concernant l'impact des communautés marginalisées deviennent de plus en plus importantes. La mise en place de mécanismes de gouvernance et de cadres éthiques efficaces est essentielle pour faire face à l’impact de l’automatisation sur la société.
8. Impact économique mondial :
La popularité des robots et des technologies d'automatisation a eu un impact profond sur l'économie mondiale. Ils contribuent à améliorer la compétitivité des entreprises, favorisent la croissance économique et, dans une certaine mesure, encouragent la relocalisation de certaines industries. Toutefois, cela signifie également que certaines régions pourraient être confrontées au défi d’une perte de main-d’œuvre, en particulier celles qui dépendent fortement du secteur manufacturier traditionnel. À mesure que la technologie progresse, les individus doivent constamment s’adapter aux nouveaux modes de travail et aux nouvelles exigences en matière de compétences pour rester compétitifs à l’ère de l’automatisation. Par conséquent, le gouvernement
9. Apprentissage tout au long de la vie et adaptabilité :
Pour rester compétitifs face à l'impact de la robotique et de l'automatisation sur la main-d'œuvre, les individus doivent être dotés d'un apprentissage tout au long de la vie et d'une capacité d'adaptation. Dans un marché du travail en constante évolution, la sensibilisation à la formation continue et au perfectionnement des compétences est cruciale. Par conséquent, accepter de manière proactive la formation continue et mettre constamment à jour ses connaissances et ses compétences aidera les individus à s’adapter aux futures exigences de carrière. Cette flexibilité et cette capacité d’apprentissage sont des facteurs clés pour se démarquer dans un milieu de travail compétitif et peuvent également profiter à la carrière
10 Collaboration et éducation entre les industries :
Nécessaire pour une transition en douceur vers l’avenir du travail Collaboration entre l’industrie et l’éducation. établissements. L’élaboration des programmes d’études, des programmes de formation et des apprentissages doit être alignée sur l’évolution des besoins en compétences des secteurs fortement touchés par la robotique et l’automatisation.
Résumé
L'impact de la robotique et de l'automatisation sur l'avenir du travail est profond et multiforme. Même si cela apporte une plus grande efficacité et de nouvelles opportunités d’emploi potentielles, cela crée également des défis liés à la substitution d’emplois et à des considérations éthiques. À l’ère des robots et de l’automatisation, la reconversion proactive, la collaboration entre les humains et les machines et la gouvernance éthique sont des éléments clés pour naviguer dans un paysage du travail et de l’emploi en évolution.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
Une nouvelle ère de développement front-end VSCode : 12 assistants de code IA hautement recommandés
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
Dans le monde du développement front-end, VSCode est devenu l'outil de choix pour d'innombrables développeurs grâce à ses fonctions puissantes et son riche écosystème de plug-ins. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des assistants de code IA sur VSCode ont vu le jour, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Les assistants de code IA sur VSCode ont poussé comme des champignons après la pluie, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Il utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser intelligemment le code et fournir une complétion précise du code, une correction automatique des erreurs, une vérification grammaticale et d'autres fonctions, ce qui réduit considérablement les erreurs des développeurs et le travail manuel fastidieux pendant le processus de codage. Aujourd'hui, je recommanderai 12 assistants de code d'IA de développement frontal VSCode pour vous aider dans votre parcours de programmation.
