Tutoriel logiciel
Logiciel
Comment Maître Lu nettoie-t-il la mémoire physique - La méthode de Maître Lu pour nettoyer la mémoire physique
Comment Maître Lu nettoie-t-il la mémoire physique - La méthode de Maître Lu pour nettoyer la mémoire physique
L'éditeur PHP Youzi vous présentera comment Maître Lu nettoie la mémoire physique. À mesure que la durée d'utilisation de l'ordinateur augmente, l'utilisation de la mémoire physique peut continuer à augmenter, affectant la vitesse de fonctionnement du système. Le nettoyage de la mémoire physique via Master Lu peut libérer efficacement de l'espace mémoire et améliorer les performances de l'ordinateur. Cet article expliquera en détail les étapes spécifiques de Master Lu pour nettoyer la mémoire physique, vous permettant de résoudre facilement les problèmes de mémoire et de rendre votre ordinateur plus fluide et plus stable.
Étape 1 : Dans Master Lu, cliquez sur « Clean Optimization » dans la barre d'outils.
Étape 2 : Dans la fenêtre « Optimisation du nettoyage », cliquez sur « Démarrer l'analyse ».
Étape 3 : Sous « Nettoyage du matériel », cliquez sur « Afficher les détails ».
Étape 4 : Cochez « Optimisation de la mémoire physique » et cliquez sur le bouton « Nettoyer ».
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1657
14
1415
52
1309
25
1257
29
1229
24
Que faire si votre téléphone Huawei a une mémoire insuffisante (Méthodes pratiques pour résoudre le problème de mémoire insuffisante)
Apr 29, 2024 pm 06:34 PM
Le manque de mémoire sur les téléphones mobiles Huawei est devenu un problème courant auquel sont confrontés de nombreux utilisateurs, avec l'augmentation des applications mobiles et des fichiers multimédias. Pour aider les utilisateurs à utiliser pleinement l'espace de stockage de leurs téléphones mobiles, cet article présentera quelques méthodes pratiques pour résoudre le problème de mémoire insuffisante sur les téléphones mobiles Huawei. 1. Nettoyer le cache : enregistrements d'historique et données invalides pour libérer de l'espace mémoire et effacer les fichiers temporaires générés par les applications. Recherchez « Stockage » dans les paramètres de votre téléphone Huawei, cliquez sur « Vider le cache » et sélectionnez le bouton « Vider le cache » pour supprimer les fichiers de cache de l'application. 2. Désinstallez les applications rarement utilisées : pour libérer de l'espace mémoire, supprimez certaines applications rarement utilisées. Faites glisser vers le haut de l'écran du téléphone, appuyez longuement sur l'icône « Désinstaller » de l'application que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur le bouton de confirmation pour terminer la désinstallation. 3.Application mobile pour
Étapes détaillées pour nettoyer la mémoire à Xiaohongshu
Apr 26, 2024 am 10:43 AM
1. Ouvrez Xiaohongshu, cliquez sur Moi dans le coin inférieur droit 2. Cliquez sur l'icône des paramètres, cliquez sur Général 3. Cliquez sur Vider le cache
L'impact de la vague de l'IA est évident. TrendForce a révisé à la hausse ses prévisions d'augmentation des prix des contrats de mémoire DRAM et de mémoire flash NAND ce trimestre.
May 07, 2024 pm 09:58 PM
Selon un rapport d'enquête TrendForce, la vague de l'IA a un impact significatif sur les marchés de la mémoire DRAM et de la mémoire flash NAND. Dans l'actualité de ce site du 7 mai, TrendForce a déclaré aujourd'hui dans son dernier rapport de recherche que l'agence avait augmenté les augmentations de prix contractuels pour deux types de produits de stockage ce trimestre. Plus précisément, TrendForce avait initialement estimé que le prix du contrat de mémoire DRAM au deuxième trimestre 2024 augmenterait de 3 à 8 %, et l'estime désormais à 13 à 18 % en termes de mémoire flash NAND, l'estimation initiale augmentera de 13 à 8 % ; 18 %, et la nouvelle estimation est de 15 % ~ 20 %, seul eMMC/UFS a une augmentation inférieure de 10 %. ▲Source de l'image TrendForce TrendForce a déclaré que l'agence prévoyait initialement de continuer à
Que faire si le navigateur Edge prend trop de mémoire Que faire si le navigateur Edge prend trop de mémoire
May 09, 2024 am 11:10 AM
1. Tout d’abord, entrez dans le navigateur Edge et cliquez sur les trois points dans le coin supérieur droit. 2. Ensuite, sélectionnez [Extensions] dans la barre des tâches. 3. Ensuite, fermez ou désinstallez les plug-ins dont vous n'avez pas besoin.
Comment affiner la profondeur localement
Feb 19, 2025 pm 05:21 PM
Le réglage fin local des modèles de classe Deepseek est confronté au défi des ressources informatiques insuffisantes et de l'expertise. Pour relever ces défis, les stratégies suivantes peuvent être adoptées: quantification du modèle: convertir les paramètres du modèle en entiers à faible précision, réduisant l'empreinte de la mémoire. Utilisez des modèles plus petits: sélectionnez un modèle pré-entraîné avec des paramètres plus petits pour un réglage fin local plus facile. Sélection des données et prétraitement: sélectionnez des données de haute qualité et effectuez un prétraitement approprié pour éviter une mauvaise qualité des données affectant l'efficacité du modèle. Formation par lots: pour les grands ensembles de données, chargez les données en lots de formation pour éviter le débordement de la mémoire. Accélération avec GPU: Utilisez des cartes graphiques indépendantes pour accélérer le processus de formation et raccourcir le temps de formation.
Pour seulement 250$, le directeur technique de Hugging Face vous apprend étape par étape comment peaufiner Llama 3
May 06, 2024 pm 03:52 PM
Les grands modèles de langage open source familiers tels que Llama3 lancé par Meta, les modèles Mistral et Mixtral lancés par MistralAI et Jamba lancé par AI21 Lab sont devenus des concurrents d'OpenAI. Dans la plupart des cas, les utilisateurs doivent affiner ces modèles open source en fonction de leurs propres données pour libérer pleinement le potentiel du modèle. Il n'est pas difficile d'affiner un grand modèle de langage (comme Mistral) par rapport à un petit en utilisant Q-Learning sur un seul GPU, mais le réglage efficace d'un grand modèle comme Llama370b ou Mixtral est resté un défi jusqu'à présent. . C'est pourquoi Philipp Sch, directeur technique de HuggingFace
Lequel a les meilleures performances Web, Golang ou Java ?
Apr 21, 2024 am 12:49 AM
Golang est meilleur que Java en termes de performances Web pour les raisons suivantes : un langage compilé, directement compilé en code machine, a une efficacité d'exécution plus élevée. Un mécanisme efficace de récupération de place réduit le risque de fuite de mémoire. Temps de démarrage rapide sans charger l’interpréteur d’exécution. Les performances de traitement des demandes sont similaires et la programmation simultanée et asynchrone est prise en charge. Utilisation réduite de la mémoire, directement compilée en code machine sans avoir besoin d'interprètes ni de machines virtuelles supplémentaires.
Quels avertissements ou mises en garde doivent être inclus dans la documentation des fonctions Golang ?
May 04, 2024 am 11:39 AM
La documentation de la fonction Go contient des avertissements et des mises en garde essentiels pour comprendre les problèmes potentiels et éviter les erreurs. Ceux-ci incluent : Avertissement de validation des paramètres : vérifiez la validité des paramètres. Considérations sur la sécurité de la concurrence : indiquez la sécurité des threads d'une fonction. Considérations sur les performances : mettez en évidence le coût de calcul élevé ou l'empreinte mémoire d'une fonction. Annotation du type de retour : décrit le type d'erreur renvoyé par la fonction. Remarque sur les dépendances : répertorie les bibliothèques ou packages externes requis par la fonction. Avertissement de dépréciation : indique qu'une fonction est obsolète et suggère une alternative.
