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OPPO Liu Zuohu : Les téléphones mobiles sont les meilleurs supports d'IA, ce qui leur donnera une âme intelligente
OPPO Liu Zuohu : Les téléphones mobiles sont les meilleurs supports d'IA, ce qui leur donnera une âme intelligente
Selon les informations du 4 mars, Liu Zuohu, directeur des produits d'OPPO, a déclaré aujourd'hui sur son Weibo personnel qu'il est facile de répondre à la question de savoir si les téléphones AI sont un gadget ou si l'avenir est facile.
Liu Zuohu a déclaré qu'il ne fait aucun doute que les téléphones portables sont actuellement le support le plus approprié pour la technologie de l'IA. Cette réaction chimique nous remplit d'imagination, tout comme un point que j'ai dit lors d'un partage en interne :
"Dans le passé, les applications étaient autorisées. les téléphones portables doivent posséder Le nom de l'intelligence, et à l'avenir, l'IA donnera aux téléphones portables une âme intelligente.
Il estime que l'IA actuelle a donné à chacun des scénarios d'application très clairs, et que son côté pratique est inné ; deuxièmement, l'IA actuelle a également montré une vitesse de mise à jour extrêmement rapide, ce qui permet de résoudre tous les problèmes. Ce n'est qu'une question de temps avant le la logique est résolue ;
Enfin, l'IA actuelle se concentre sur des domaines verticaux tels que l'apprentissage, l'éducation et la création, et apporte aux utilisateurs des surprises que de nombreuses technologies du passé n'avaient pas. Pour résumer, l'IA mentionnée ci-dessus est l'avenir. .
L'IA a besoin d'un opérateur, et il ne fait aucun doute que le meilleur opérateur est un téléphone mobile, car les téléphones mobiles ont quatre conditions : 1. Taux de pénétration élevé 2. Forte puissance de calcul 3. Interactivité 4. Scénarios d'application riches ;
Il n'y a pas si longtemps, OPPO a annoncé pour la première fois sa stratégie écologique d'agent intelligent 1+N, avec le super agent OPPO AI et la plateforme de développement d'agent AI Pro comme composants principaux.
Vise à répondre aux besoins personnalisés croissants des utilisateurs pour une nouvelle génération d'expérience de service intelligent à l'ère des téléphones mobiles IA, et à travailler ensemble pour construire un écosystème de téléphonie mobile IA.
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Ligne de commande de l'arrêt CentOS
Apr 14, 2025 pm 09:12 PM
La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.
Comment vérifier la configuration de CentOS HDFS
Apr 14, 2025 pm 07:21 PM
Guide complet pour vérifier la configuration HDFS dans les systèmes CentOS Cet article vous guidera comment vérifier efficacement la configuration et l'état de l'exécution des HDF sur les systèmes CentOS. Les étapes suivantes vous aideront à bien comprendre la configuration et le fonctionnement des HDF. Vérifiez la variable d'environnement Hadoop: Tout d'abord, assurez-vous que la variable d'environnement Hadoop est correctement définie. Dans le terminal, exécutez la commande suivante pour vérifier que Hadoop est installé et configuré correctement: HadoopVersion Check HDFS Fichier de configuration: Le fichier de configuration de base de HDFS est situé dans le répertoire / etc / hadoop / conf / le répertoire, où Core-site.xml et hdfs-site.xml sont cruciaux. utiliser
Quelles sont les méthodes de sauvegarde pour Gitlab sur Centos
Apr 14, 2025 pm 05:33 PM
La politique de sauvegarde et de récupération de GitLab dans le système CentOS afin d'assurer la sécurité et la récupérabilité des données, Gitlab on CentOS fournit une variété de méthodes de sauvegarde. Cet article introduira plusieurs méthodes de sauvegarde courantes, paramètres de configuration et processus de récupération en détail pour vous aider à établir une stratégie complète de sauvegarde et de récupération de GitLab. 1. MANUEL BACKUP Utilisez le Gitlab-RakegitLab: Backup: Créer la commande pour exécuter la sauvegarde manuelle. Cette commande sauvegarde des informations clés telles que le référentiel Gitlab, la base de données, les utilisateurs, les groupes d'utilisateurs, les clés et les autorisations. Le fichier de sauvegarde par défaut est stocké dans le répertoire / var / opt / gitlab / backups. Vous pouvez modifier / etc / gitlab
Explication détaillée du principe docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.
Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:
CentOS installe MySQL
Apr 14, 2025 pm 08:09 PM
L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
Comment afficher les journaux Gitlab sous Centos
Apr 14, 2025 pm 06:18 PM
Un guide complet pour consulter les journaux GitLab sous Centos System Cet article vous guidera comment afficher divers journaux GitLab dans le système CentOS, y compris les journaux principaux, les journaux d'exception et d'autres journaux connexes. Veuillez noter que le chemin du fichier journal peut varier en fonction de la version Gitlab et de la méthode d'installation. Si le chemin suivant n'existe pas, veuillez vérifier le répertoire d'installation et les fichiers de configuration de GitLab. 1. Afficher le journal GitLab principal Utilisez la commande suivante pour afficher le fichier journal principal de l'application GitLabRails: Commande: sudocat / var / log / gitlab / gitlab-rails / production.log Cette commande affichera le produit
Comment choisir la version Pytorch sur Centos
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch
