Sora génère une vidéo d'une minute qui dure plus d'une heure. Comment cela change-t-il l'expérience utilisateur ?

Alors que l’enthousiasme de l’humanité pour l’intelligence artificielle continue de croître, les produits nouvellement lancés retiennent souvent l’attention de nombreuses personnes à travers le monde. En particulier, l'intelligence artificielle générale lancée par OpenAI a attiré l'attention du public. La caractéristique des produits d'intelligence artificielle est d'apprendre en continu grâce à une grande quantité de données, de juger et de fournir à l'utilisateur un ensemble de résultats d'entrée. beaucoup d'énergie. Ressources du serveur, il faut plus d'une heure pour générer une vidéo d'une minute. En quoi cela change-t-il l'expérience utilisateur ?

Mauvaise expérience

Selon les principes d'utilisation d'Internet, les questions des utilisateurs doivent recevoir une réponse rapide et prompte dans les 5 secondes, sinon cela peut affecter l'expérience utilisateur et réduire la satisfaction des utilisateurs.

Reconnaissance réduite

L'avènement de Sora a apporté de l'espoir pour l'intelligence artificielle générale, mais si le temps de génération vidéo est trop long, la qualité vidéo est mauvaise ou la scène est complexe, la reconnaissance de Sora par les gens peut être réduite.

Interactivité

Si la vidéo générée par Sora est trop longue, l'expérience interactive de l'utilisateur se détériorera et une longue attente interrompra le bon déroulement du processus.

Tous les produits doivent optimiser continuellement leurs performances, et Sora ne fait pas non plus exception. En particulier pour les produits nouvellement lancés, nous devons avoir une attitude positive et optimiste pour aider Sora à améliorer les lacunes de l'expérience utilisateur et à améliorer la conception humanisée du produit.

Il faut donc plus d'1 heure à Sora pour générer une vidéo d'1 minute, qui existe forcément pour un nouveau produit. Parce qu'il génère non seulement simplement des éléments d'image, mais introduit également les instructions saisies par l'utilisateur dans le système sous forme de vecteurs via le réseau neuronal, effectue des opérations d'extraction de caractéristiques, de classification, de régression et enfin convertit le contenu en vidéos. Ce processus lui-même consomme beaucoup de ressources serveur. Pour OpenAI, il devrait optimiser activement les lacunes en termes de performances de Sora pour compenser cette lacune et devenir le plus rapidement possible un simulateur du monde réel.

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